科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。它创造性地将向量数据库、图数据库和关系数据库的功能融于一体，能同时理解文档、数据及实体之间的深层关联。该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。
现实中，企业数据往往分布于文档、表格和复杂的实体关系之间，令AI难以全面消化和善用。于是，AI常在依据不足时生成事实错误的回应，这就是“幻觉”，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。
传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，或特定的时间、类型、范围等结构化条件。为破解这一难题，团队提出了Omni RAG方案，将向量相似性搜索、图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，从而锁定更精确的证据，显著削弱AI的“幻觉”。
在此基础上，团队推出了AkasicDB，将向量数据库、图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，并显著缩短了响应时间。
实验中，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，而在AkasicDB上不到1秒，性能跃升超过20倍。同时，与传统RAG相比，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。
团队表示，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，有望在国防、制造、金融、法律、科技等对可靠性要求极高的领域，作为核心数据基础设施广泛应用。
当地时间12月17日，美国国家航天航空局（NASA）发表声明称，受不利的天气情况影响，美国国家航天航空局和太空探索技术公司（Spa 2024年度国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会合作交流与双边研讨会项目指南 根据国家自然科学基金委员会（NS 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， “超高清双频IVUS系统于12月12日在西安交通大学第一附属医院由心血管病院院长袁祖贻团队成功完成首例冠脉介入手术（PCI）患 青海盐湖的梦幻蓝、翡翠绿，宛如遗落在人间的宝石，岸边覆盖着白色的结晶，深深浅浅的颜色连接在一起，不仅让游客沉醉其中，也让 我国工程师领域又添了一个国家级的大奖。19日上午，“国家工程师奖”表彰大会在人民大会堂举行，81名个人被授予“国家 。本文链接：下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力http://www.sushuapos.com/show-11-35821-0.html
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