南方财经全媒体记者卓皙雯 广州报道
挖掘数据要素价值需要深入探索数据资产化实践路径。8月22日，在天河区政务服务和数据管理局 、广州数据交易所指导下，广州数据交易所（天河）服务专区开展企业数据价值洞察与数据资产化沙龙活动。广州数据交易所数据学院负责人王琳、南方财经全媒体集团数据要素产品总监陈勇杰、广州数据交易所法务合规经理蒋正阳等多位专家，聚焦数据价值洞察、数据合规与安全、数据资产管理等热点话题，结合数据产品实践案例分享经验，为企业如何更好地管理数据资产出谋划策。
“有调查显示，国内企业的数据产存转化率只有2.9%，意味着许多企业生产了大量数据，但其中能够被真实存留下来的比率不到3%，且高质量的数据较少。”王琳观察道，目前数据要素市场的供需关系是需大于供，实现数据资产化可有效提升企业经济效益。
那么，企业应该如何实现数据资产化？王琳建议：一是业务数据化，企业要构建数据平台建设原始基础“矿产”；二是数据资源化，企业通过对原始数据进行加工治理，形成数据资源目录；三是数据产品化，企业将有价值的字段加工为数据产品，充分释放数据价值；四是通过合规确权确定产品的资产属性，实现交易买卖；五是金融创新，包括资产入表、投融资等。
企业挖掘数据价值应首先洞察自身拥有的数据价值及定位。陈勇杰通过货车车险风控评分接口、道路交通信息数据产品、写字楼空置率数据分析等案例，分析总结了多个数据源服务同一个场景、同一个数据源服务多个场景两种方式。他提出，当多个数据源服务同一个场景时，不同企业提供的大多是相近的数据，因此，企业可通过观察上下游企业数据业务的应用场景，完成数据价值探索。
当同一个数据源去服务多个场景时，陈勇杰建议，应该通过完善数据的广度（即覆盖维度）和深度（即颗粒度），巩固数据产品的内在逻辑。“既然抓住了一个有价值的数据，那就榨干它，持续发掘令数据价值最大化。”
陈勇杰表示，对于企业而言，自身的数据不一定要用在自己所处行业，比如交通数据可以用于金融场景。他认为，当企业面临数据单一且有限的情况时，应锁定目标用户，进行针对性的开发。
在场企业表示，在数据合规管理实践中面临难题。对此，蒋正阳围绕企业数据合规对数据资产合规体系、合规要点及实战难点等内容进行讲解。他从合规案例分析切入，围绕登记主体、数据产品、安全保证、其他专项等四个方面，分享了企业应如何完成合规流程、权益归属确认、个人信息辨别等内容。
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