“数字化进入新阶段，我们面临着全新的安全挑战。”1月18日，中国社会科学院大学数字中国研究院举办“数字时代安全科技价值”专题研讨会，中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏在会上说，“安全风险呈现出快迭代、高智能、全覆盖的新特点。尤其是有了生成式人工智能以后，关注人工智能的安全风险更加紧迫。”
研讨会上发布了《数字时代安全科技价值报告》。该报告指出，未来，安全科技将成为公共品，与人工智能（以下简称AI）并列成为两项通用技术。具体来看，AI作为核心关键技术，将成为未来生产力的“发动机”。安全科技将作为“方向盘”，把新兴科技控制在向善的道路上。新的安全技术发展得越好，个人与社会为数字化转型所付出的代价也将越小。
安全科技将成为公共品
“当人们提到安全科技时，想到的往往是防病毒软件和防火墙软件。但全球安全科技的版图和技术工具已远远超过这个范围。”吕鹏介绍，“在网络安全、系统安全之外，还有数据安全、终端安全、AI安全、云安全等技术门类，也包括区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术。”
浙江工业大学网络空间安全研究院院长宣琦指出，本质上，安全科技是一种伴生技术。它永远在面向新科技、新发展。比如，伴随AI发展提出智能安全，针对生物科技提出生物安全。新技术的发展有时非常快速，所以安全技术的发展和创新也同样在高速进行。
中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文认为，未来，安全科技必将成为公共品。整体来看，安全科技具有“压舱石”与“助燃剂”的双重价值：守住技术的安全底线，防御外部风险隐患，让技术“难作恶”；提高技术的安全上限，降低技术运行成本，让新技术得以规模化落地，让产业在安全的基础上“跑起来”。
吕鹏举例说明安全科技在产业发展中的应用。“北京中铁建工物资有限公司和蚂蚁蚁盾共建产业风控平台，用数据智能防范上下游的协作风险，产生了较好的效果。”吕鹏说，“工作效率提高了50%以上，产业授信额度的评定科学化、可量化程度也得到大幅提高。风险预测、预警、事后风险处置等都更好更精准。”
AI安全风险主要分三类
2023年，AI大模型安全风险凸显。AI技术在带来强有力的新工具的同时，也带来数据隐私、技术滥用、失控等安全问题。“加强对AI这一新兴技术的潜在风险研判和防范，确保AI安全、可靠、可控，已成为产业发展的核心要素。”吕鹏说。
在段伟文看来，AI安全风险目前来看主要可以分为三类：内生风险、衍生风险、外生风险。
在内生风险方面，AI存在技术本身的脆弱性、对数据的依赖性等自身缺陷带来的安全问题。比如，如果给数据库不断投喂带有特定价值观的数据，会对AI系统形成严重干扰，产生“数据偏见”“观点霸权”等问题。衍生风险是指AI系统因其自身脆弱性被利用或不恰当使用，可能引发其他领域的安全问题。例如生成虚假新闻、利用深度合成伪造进行诈骗等，这涉及人身安全、隐私保护等一系列社会治理挑战。外生风险也就是面向AI系统的外部网络攻击。
《数字时代安全科技价值报告》认为，当前，安全风险变得更加复杂隐蔽、强对抗、更具破坏力，将AI驱动的业务风控系统建设得更强、更智能，更好地应对大规模网络攻击与入侵，成为行业健康发展的必需。过去几年，通过应用AI来提高安全技术的效率和成功率，已经成为技术领先企业的常态。业界开始推出“大模型质检”类安全产品，成为推进大模型安全健康发展的方式之一。
“快”“慢”结合维护大模型安全
吕鹏指出，AI技术发展给安全治理增加挑战的同时，也形成AI安全治理的“新工具箱”。
谈到“用AI对抗AI”的具体产业实践，他介绍，一方面，可以使用智能对抗技术向大模型“投射问题”，观察模型生成的回答，以此实现对AI生成图片、视频等多模内容进行“真伪”辨别和安全性检测。另一方面，通过智能化风控技术，可以帮助大模型拦截外界的恶意提问，确保外部恶意诱导无法传入大模型。同时，对生成的回答内容能够进行风险过滤，保障大模型上线后从用户输入到生成输出实现整体安全防御。
整体来看，通过从已有数据中学习，AI可以更快地识别攻击的模式和趋势，从而预测未来攻击，并配置自动响应威胁功能，在更快的时间内对抗网络威胁。
吕鹏表示，维护大模型安全既要“快”也要“慢”。大模型安全防御方面要“快”，要能快速检测、查杀病毒，确保服务无毒害。大模型安全可信方面要“慢”，要能长远地、体系化地保证整个系统环境的可控、可信。
“数字化进入新阶段，我们面临着全新的安全挑战。”1月18日，中国社会科学院大学数字中国研究院举办“数字时代安全科技价值”专题研讨会，中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏在会上说，“安全风险呈现出快迭代、高智能、全覆盖的新特点。尤其是有了生成式人工智能以后，关注人工智能的安全风险更加紧迫。”
研讨会上发布了《数字时代安全科技价值报告》。该报告指出，未来，安全科技将成为公共品，与人工智能（以下简称AI）并列成为两项通用技术。具体来看，AI作为核心关键技术，将成为未来生产力的“发动机”。安全科技将作为“方向盘”，把新兴科技控制在向善的道路上。新的安全技术发展得越好，个人与社会为数字化转型所付出的代价也将越小。
安全科技将成为公共品
“当人们提到安全科技时，想到的往往是防病毒软件和防火墙软件。但全球安全科技的版图和技术工具已远远超过这个范围。”吕鹏介绍，“在网络安全、系统安全之外，还有数据安全、终端安全、AI安全、云安全等技术门类，也包括区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术。”
浙江工业大学网络空间安全研究院院长宣琦指出，本质上，安全科技是一种伴生技术。它永远在面向新科技、新发展。比如，伴随AI发展提出智能安全，针对生物科技提出生物安全。新技术的发展有时非常快速，所以安全技术的发展和创新也同样在高速进行。
中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文认为，未来，安全科技必将成为公共品。整体来看，安全科技具有“压舱石”与“助燃剂”的双重价值：守住技术的安全底线，防御外部风险隐患，让技术“难作恶”；提高技术的安全上限，降低技术运行成本，让新技术得以规模化落地，让产业在安全的基础上“跑起来”。
吕鹏举例说明安全科技在产业发展中的应用。“北京中铁建工物资有限公司和蚂蚁蚁盾共建产业风控平台，用数据智能防范上下游的协作风险，产生了较好的效果。”吕鹏说，“工作效率提高了50%以上，产业授信额度的评定科学化、可量化程度也得到大幅提高。风险预测、预警、事后风险处置等都更好更精准。”
AI安全风险主要分三类
2023年，AI大模型安全风险凸显。AI技术在带来强有力的新工具的同时，也带来数据隐私、技术滥用、失控等安全问题。“加强对AI这一新兴技术的潜在风险研判和防范，确保AI安全、可靠、可控，已成为产业发展的核心要素。”吕鹏说。
在段伟文看来，AI安全风险目前来看主要可以分为三类：内生风险、衍生风险、外生风险。
在内生风险方面，AI存在技术本身的脆弱性、对数据的依赖性等自身缺陷带来的安全问题。比如，如果给数据库不断投喂带有特定价值观的数据，会对AI系统形成严重干扰，产生“数据偏见”“观点霸权”等问题。衍生风险是指AI系统因其自身脆弱性被利用或不恰当使用，可能引发其他领域的安全问题。例如生成虚假新闻、利用深度合成伪造进行诈骗等，这涉及人身安全、隐私保护等一系列社会治理挑战。外生风险也就是面向AI系统的外部网络攻击。
《数字时代安全科技价值报告》认为，当前，安全风险变得更加复杂隐蔽、强对抗、更具破坏力，将AI驱动的业务风控系统建设得更强、更智能，更好地应对大规模网络攻击与入侵，成为行业健康发展的必需。过去几年，通过应用AI来提高安全技术的效率和成功率，已经成为技术领先企业的常态。业界开始推出“大模型质检”类安全产品，成为推进大模型安全健康发展的方式之一。
“快”“慢”结合维护大模型安全
吕鹏指出，AI技术发展给安全治理增加挑战的同时，也形成AI安全治理的“新工具箱”。
谈到“用AI对抗AI”的具体产业实践，他介绍，一方面，可以使用智能对抗技术向大模型“投射问题”，观察模型生成的回答，以此实现对AI生成图片、视频等多模内容进行“真伪”辨别和安全性检测。另一方面，通过智能化风控技术，可以帮助大模型拦截外界的恶意提问，确保外部恶意诱导无法传入大模型。同时，对生成的回答内容能够进行风险过滤，保障大模型上线后从用户输入到生成输出实现整体安全防御。
整体来看，通过从已有数据中学习，AI可以更快地识别攻击的模式和趋势，从而预测未来攻击，并配置自动响应威胁功能，在更快的时间内对抗网络威胁。
吕鹏表示，维护大模型安全既要“快”也要“慢”。大模型安全防御方面要“快”，要能快速检测、查杀病毒，确保服务无毒害。大模型安全可信方面要“慢”，要能长远地、体系化地保证整个系统环境的可控、可信。
3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 3月20日对于我国抗衰老研究是个特殊的日子，经过近3年的不懈努力，八子补肾胶囊抗衰老取得又一重大突破。挑战人类生命极限是摆在全球科学家面前的重大课题，抗衰老研究已成为世界生命科学领域关注 3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 “啪嗒啪嗒......”一只机器狗在街上迈着规律的步伐，拉着牵引绳的盲人，在它的带领下越过沿路障碍，平稳地行走着，电子导盲犬能否取代传统导盲犬，解决视障人士一犬难求的困境？西工大团队在这方面开展 3月24日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所甘蓝类蔬菜遗传育种创新团队，开发了快速创制细胞质雄性不育系的新方法——“一步法”。相关研究日前发表在国际期刊《自然&midd 。本文链接：AI技术为安全治理提供“新工具箱”http://www.sushuapos.com/show-2-2415-0.html
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