中新经纬6月26日电 (魏薇 周奕航)“企业对AI的部署已进入新的阶段，DeepSeek等开源模型的涌现，让AI从‘为创新而创新’转向‘为效益而落地’。”25日，艾睿铂合伙人兼董事总经理唐昭平在世界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏季达沃斯论坛)期间接受中新经纬专访时说。
公开资料显示，艾睿铂成立于1981年，总部位于美国纽约，是一家以结果为导向的全球化专业咨询公司。
艾睿铂合伙人兼董事总经理唐昭平 受访者供图唐昭平表示，过去几年，部分AI试点项目失败的核心原因是应用AI的成本过高，企业的产出无法支撑其持续投入，最终导致投入产出比例失衡。
“如今，DeepSeek的出现，有效缩减了企业应用AI的成本。对于一些商业化公司来说，其面临的核心问题从‘AI的创新效果’转变为‘AI的落地效果’。”在唐昭平看来，这种转变的核心驱动力是投入成本的下降，这使得成本曲线与收益曲线找到了平衡点，让AI项目的商业价值变得可预期、可计算。
谈及企业在AI领域的投入规模时，唐昭平表示，AI预算占企业支出的具体比例难以一概而论。各公司需要根据自身性质和需求，在技术、研发等核心领域进行优先级分配。目前，企业已不再追求设定一个固定的AI投入比例，而是进入了更为理性务实的阶段。
“企业在应用AI时面临的最大挑战，首要且基础的是数据问题。AI高度依赖高质量数据支撑效能。数据化程度低、缺乏高质量数据基础的企业难以应用AI。因此，AI落地反过来会推动企业提升数据化和数字化水平。”唐昭平称。
在唐昭平看来，中国企业在AI领域的核心优势在于其庞大的“数字化”企业群体。“中国很多互联网企业自诞生起便建立在数据基础之上，业务模式天然依赖数据驱动。这使得这些企业在数据化程度、数据丰富度及数据渗透率方面具有显著优势。”她称。
唐昭平同时指出，在企业级软件与解决方案领域，中国企业正面临挑战。“相比欧美成熟的SaaS生态和企业软件渗透率，中国企业的业务流程数字化程度参差不齐，这在一定程度上制约了AI的深度整合和落地速度。”
如今，出海正逐渐成为众多中国企业的选择。对此，唐昭平表示，“出海”正从简单的“出口产品”转向深度的“本地化运营”。
“企业需要在目标市场建立全价值链能力，包括供应链重组、本地化运营以及销售体系的再造。”唐昭平称，中国制造的低成本优势不再是出海“通行证”，海外客户更看重供应商的风险管控能力、质量协同保障以及是否能提供超越制造的增值服务。
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责任编辑：罗琨 李中元
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