与传统光学遥感相比，高光谱遥感图像具有数百个独立光谱波段，能够更精确地识别地表物质。然而，标注样本稀缺长期以来严重制约了其实际应用。现有研究普遍采用少样本学习范式，虽在一定程度上缓解了样本不足的问题，但由于缺乏对跨域光谱信息的一致性约束，加之数据稀缺导致模型规模难以扩展，其跨域泛化能力仍然受限。
针对上述问题，中国科学院西安光学精密机械研究所团队，创新性地提出了一种基于视觉大模型的高光谱少样本分类框架SpectralDINO。该框架通过源域光谱对齐模块统一各数据域的光谱信息，增强模型学习跨域通用特征能力。团队同时设计了一种新型低秩适应（LoRA）模块，并使用交替训练策略对视觉大模型进行微调，通过双混合子空间的设计，解决了原始LoRA无法区分跨域数据的结构性问题。
实验显示，该方法有效提升了模型从少量样本提取特征的泛化能力，提高了模型在高光谱少样本分类任务中的表现，在多个公开数据集上超越现有先进方法并实现了最佳分类准确率，为环境检测、精准农业等遥感应用提供新的技术路径。
相关研究成果发表在《IEEE地球科学与遥感学报》（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）上。研究工作得到国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划、陕西省重点研发计划等的支持。
论文链接
SpectralDINO模型框架
不同方法在Pavia University数据集上的分类结果
复旦大学公共卫生学院教授余宏杰联合英国牛津大学教授Moritz Kraemer、比利时鲁汶大学教授Philippe Lemey、英国皇家兽 华侨大学11月7日在微博发布情况通报，全文如下： 网络上反映我校信息科学与工程学院教师汤某在其所带班级的QQ群发表 左图：戴志龙进行课堂教学的场景。资料图片《植被》（高一地理）执教者：戴志龙扫描二维码 即可观看 人物介绍 戴志龙，福建省漳州市教师进修学院初中地理教研员，正高级教师，入选教育部“ 《中华人民共和国学前教育法》以“推进学前教育普及普惠安全优质发展”为主线，深刻、全面、具体阐述了落实政府发展学前教育责任的法律规定和实现路径，对于加快学前教育高质量发展、实现现代化 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 尹晓军 通讯员 赵明）“The Gansu Jiandu Museum is China`s only provincial level museum focusing on bamboo and wooden slips”……翰墨著竹帛，一笔越千 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 余杏 通讯员 匡芳）近日，2024年世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛财经商贸赛道——043业财税融合大数据应用组比赛在长沙商贸旅游职业技术学院举行，来自全国各 。本文链接：基于视觉大模型的高光谱遥感处理研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-1914-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 反射式超表面产生完美涡旋光束研究取得进展