在AI for Science（AI4S）浪潮席卷全球、各国加速布局科学智能赛道的背景下，国内AI4S领域再添重要创新成果。
2月27日，中国工程物理研究院研究生院、清华大学、沐曦股份联合北京科学智能研究院等正式发布首个宽温压域的“磁性材料·AI原子基座模型”。经专家鉴定，该模型标志我国在磁性材料AI建模领域实现关键突破，将为新材料研发升级提供核心技术支撑。
在磁性材料领域，传统研发过程遵循“试错—实验—迭代”的范式，不仅周期长、成本高，而且由于难以精准捕捉组织与性能的关联关系，材料开发迭代还陷于“理论上可模拟、工艺上难实现”的困境。
据了解，此次发布的“磁性材料·AI原子基座模型”可在微纳米尺度精准模拟原子排布与磁矩转向，且首次覆盖了47种元素、0-1000K、0-10GPa的超宽温度和压强区间。模型可精准指导工艺、预测性能，大幅缩短磁性材料研发周期、降低研发成本，推动研发模式从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，有望赋能磁性材料及泛磁性材料万亿级市场的研发与产业升级。
国内包括中国工程物理研究院研究生院、清华大学、北京科学智能研究院等顶尖材料科研机构，已自主研发Deltaspin、DeepSpin、TSpin等计算方法，并深度融合ABACUS、DeePMD?Kit、DPA等计算工具与框架，形成完整的磁性材料智能计算体系。在构建70万组宽温压域原子—磁矩双耦合结构数据集和模型训练过程中累计消耗数千万卡时算力，主要由沐曦GPU完成算力供给，其高带宽、高稳定性的优势大幅提升算力交付效率，原本需要一个月才能完成的计算量，如今仅需一天即可高效达成，助力模型快速完成训练与优化，彰显了国产GPU在人工智能驱动科技创新中的支撑价值。
当前，我国正围绕AI4S大力建设下一个创新高地。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将“人工智能+科学技术”列为首个加快实施的重点行动。
作为国产高性能全栈GPU的代表企业之一，沐曦股份将AI4S视作公司战略级赛道布局。今年1月，其推出新的产品序列曦索X系列GPU，精准瞄准AI4S领域，重点服务于材料预测、生命科学、气象海洋等前沿科学交叉研究方向，不仅提供全精度、高带宽、高稳定、长时可靠的高性能GPU算力支持，更搭载原生兼容主流生态的自研软件栈MXMACA。
近日，四川农业大学动物医学院猪病研究中心黄小波课题组在自然指数（Nature index）期刊Journal of Biological Chemistry发表 12月18日，2023年度国家自然科学基金管理工作会议在北京召开。会议回顾总结2023年科学基金资助与管理工作，介绍新时期 12月16日，2023第二届可持续能源发展国际会议在北京开幕。此次会议以“零碳科技、创新未来”为主题，汇聚了来自全球多 12月16日至17日，由中国科学院高能物理研究所主办的南方先进光源指导委员会新能源与器件工作组研讨会在位于广东东莞的中 “忙”，已经成为很多科研人员的常态，他们忙着很多事，唯独很难静下心来忙学问。 中国科学院院士刘忠范将很多被迫忙碌 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西北大学2019年度预算执行及财务收支情况审计 。本文链接：“磁性材料·AI原子基座模型”发布http://www.sushuapos.com/show-11-32053-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。