科技日报讯 （记者亓科伟）据俄新社日前报道，在阿联酋阿布扎比举行的2024年IEEE国际图像处理大会上，俄罗斯国家研究型工艺大学研究人员展示了一种具备自我怀疑能力的神经网络。
为应对急速增长的数据量，研究人员一直致力于研发更加可靠的神经网络，以便在接收到图像后，能够进行快速分类，并识别技术干扰。
此次展示的名为“显著性多样化深度集成”（SDDE）的神经网络，不依赖预存在数据库中的数据，即可拥有更高的识别精度。新算法未来可用于无人驾驶和医疗诊断领域，以提高对未知元素和图像的识别率。
SDDE由数个模型组成，每个模型使用不同特征图片数据库进行训练。测试结果表明，多模型集成有效降低了图像物体识别误差，与类似算法相比优势明显。
新算法在处理未知数据时决策精度更高，因而具有突出的应用价值。以往的神经网络往往对错误预测过度自信，而SDDE由于具备自我怀疑能力，所以能够更加谨慎地作出计算和决策。
“太忙了。”这是清华大学人工智能（AI）国际治理研究院副院长梁正面对记者脱口而出的一句话。 去年11 人工智能初创企业OpenAI的董事会将有权否决公司CEO推出新版本模型的决定。 当地时间12月18日，OpenAI在官方网站发布了 按照三秦英才引进计划和三秦英才特殊支持计划《实施办法》和2023年省级人才计划评审工作安排，经申报推荐、形式审查 12月19日，“复旦大学·绍兴周”系列活动在复旦大学开启，这也是“复旦大学·城市周”的首期活动。 本次 “超高清双频IVUS系统于12月12日在西安交通大学第一附属医院由心血管病院院长袁祖贻团队成功完成首例冠脉介入手术（PCI）患 12月16日至17日，由中国科学院高能物理研究所主办的南方先进光源指导委员会新能源与器件工作组研讨会在位于广东东莞的中 。本文链接：俄研制出能“自我怀疑”的神经网络http://www.sushuapos.com/show-11-13524-0.html
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