中国检察机关善用大数据法律监督模型辅助公益诉讼办案
中新社北京11月6日电 (记者 张素)医保基金监管数据量大、专业性强，检察机关运用大数据模型发现骗保侵害公益的案件线索，督促行政机关依法查处。这是中国最高人民检察院6日公开发布的一件大数据法律监督模型辅助公益诉讼办案典型案例。
实践中，有医院经营者、医师、参保人、药贩相互勾结，利用医保门诊特殊病种(下称医保门特)资格，通过在医保定点医院、药店大量开药予以倒卖或通过“空刷医保卡”大肆骗保。
“天津市人民检察院第一分院督促履行医保基金监管职责行政公益诉讼案”显示，2024年，天津市检一分院应用大数据法律监督模型，发现疑似虚假偏瘫门特线索217条，疑似骗保组团236组1517人，涉及医保申报金额1.6亿余元(人民币，下同)。
天津市检一分院向天津市医疗保障局制发检察建议后，该局开展打击欺诈骗保专项行动。截至今年7月底，医保部门共减少违规上传医保费用6.29亿余元，追回医保基金3.15亿余元，医保与公安联合立案427件，采取强制措施738人。
本批案例中，还有检察机关针对长期非法倾倒建筑垃圾影响人居环境、食品中非法添加抗生素、特种设备安全隐患突出等问题，运用大数据法律监督模型实现从“人力调查”到“数字赋能”的转变。
例如，北京市人民检察院第四分院运用卫星遥感、电子围栏等技术与车辆电子轨迹碰撞筛查可疑车辆，利用登记信息查明违法主体，并以车辆电子轨迹为基础确定倾倒量占比，进而确定责任份额，精准提出诉讼请求。
最高检公益诉讼检察厅负责人表示，将持续加大对大数据法律监督模型的推广力度，规范开展监督模型应用场景体系化建设，让监督模型释放更多治理效能，辅助高质效办好公益诉讼案件。(完)
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