中新经纬3月10日电 (陈俊明)距离北京地标798艺术区约1公里，一座由巨大网状银色金属耸立构成的建筑就是北京数字经济算力中心。这个五层建筑一共35000平方米，整体风格颇具未来感。
进入北京数字经济算力中心，右侧为全透明的智能化运维管理平台的监控中心，里面多块巨大的屏幕显示该算力中心的运行情况，包括机房温度，使用效率等，中心2至5层设有智算机房和办公空间。
北京数字经济算力中心
北电数智研发部门相关负责人告诉中新经纬，该智算中心投入电力、芯片、网络、数据等进行“发酵”，生产出来token。token是智能算力的体现形式，产生于用户跟大模型对话过程，用户在交互界面输入一段话后，大模型会“咔咔”进行处理，理解每一个字符要消耗token，回答输出的每一个字符也要消耗token，这让无形的算力能够摸得着、看得清，也是算力在人工智能时代的消费单位。
AI工厂
“医生可通过病人描述和医学检查等判断病情。他(她)可能经过8年医科学习，坐诊十几年，见过数以万计的病例，其对病情的判断是基于过往经验。”相关负责人表示，将人工智能应用在医疗辅助上，医生把病人的症状输入数据库，如果其中存有病人出生以来的病历数据以及大量病例样本，那么一定程度上用基于大模型的智能体来思考就能评估病情。
北电数智研发部门相关负责人介绍北京数字经济算力中心 中新经纬常晴朗摄
该负责人进一步解释称，智能体实际上是模拟人的思考过程，它思考消耗的是token，它把思考的结果，如病人过往生病纪录、当前症状、病例样本、治疗手段等呈现出来，也会消耗token，而token的生产商就是算力中心。
近日，北电数智规划设计与建设运营的北京数字经济算力中心宣告基础设施落成。该算力中心以“AI工厂”理念设计、建设和运营，用全栈AI工具和服务链接人工智能产业生态，让中小企业、个人等都可以轻松使用多种形态的人工智能服务。
北电数智股东方包括北京电控等。北京电控旗下有京东方、北方华创等4家上市公司，业务涉及半导体装备、半导体显示等领域。
北电数智CMO、战略与市场负责人杨震介绍称，北京电控是一家“非常硬核制造”的高科技产业集团，在2023年人工智能竞争日趋白热化背景下，北京电控在软件能力方面布局成立了北电数智。成立至今，承接北京市重点项目包括北京政务大模型等。
“北电数智成立时还规划了一个特别重要的战略任务，就是生态建设，只有AI生态蓬勃发展起来，基础设施等建设才有意义和价值。”杨震表示，为推动AI产业繁荣，北电数智构建两大平台。其中，传统产业赋能平台涵盖了医疗、教育、文化等行业垂类模型矩阵，助力产业AI化；新兴产业加速平台聚焦低空经济、具身智能、AI4S等前沿领域，助力AI产业化。
2024年，北京印发《北京市算力基础设施建设实施方案(2024―2027年)》的通知，其中提到，加快建设国内领先的算力互联互通和运行服务平台，建立满足本市人工智能企业需求的智算资源池；建设自主可控芯片测试验证平台，推动提高自主可控芯片性能和可靠性；促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型等。
目前，北电数智的AI生态建设已具基本雏形。
医疗方面，2025年1月，北电数智与中日友好医院发布“樱智大模型”，并推出针对皮肤疾病的大模型。“樱智大模型”是基于中日友好医院丰富临床经验与医学大数据训练的专业循证医学大模型，将涵盖皮肤科、呼吸科、免疫科、心脏科等多科室的专病模型，以及助诊、助研、助教、助管等全场景智能体应用。
在文化产业方面，北京数字经济算力中心引入朝阳区AIGC(人工智能生成内容)视听产业创新中心，支持数字创意、影视制作等领域创新，快速孵化AIGC视听作品。
国产算力
“北电数智成立之初正好碰上‘缺芯潮’，我们发现智算中心不能按照传统数据中心的方式去建设和运营，它有非常多软件层面的工作要做。”杨震表示，目前市场上有将近30家国产GPU(图形处理器)厂商，但在2023年，市场对国产算力普遍不太了解，算力厂商给出这些芯片的数据多是单片的理论值，缺乏集群数值，缺乏接近生产环境的实际数值。市场普遍不敢使用、不会使用。
为解决国产算力的商用问题，北电数智承接了北京先进计算迭代认证平台项目，希望通过芯片集群接近生产环境的测试，给市场提供指引。杨震告诉中新经纬，公司开展项目时发现，许多国产算力厂商的芯片表现偏科比较严重，靠单一芯片集群很难满足广泛的智算需求。
“偏科说明国产芯片有表现好的地方，我们也基于此进行了一个技术假设，致力于让什么样的数据找什么样的芯片，什么样的场景找什么样的芯片，由此，我们开始摸索是否可让相应的数据找到相应的芯片，让其长短板互补。”杨震称，公司开始在混元国产算力下功夫，目标是能让不同厂商的芯片集群能够协同起来，像一支团队一样“作战”。
据介绍，每家芯片厂商都有自己的软件生态操作系统，以此构筑商业的护城河，因此要实现芯片“混元”需要构建一个具备共性的通用平台。为此，北电数智搭建了一个统一的通信协议，让所有的芯片得以通信，以此实现“协同作战”，同时为让芯片适配市面上的基座大模型，该公司又进行了全面的算子库补齐。
北京数字经济算力中心机房 中新经纬常晴朗摄
“现在你可以把整个智算中心当一块GPU来看。”杨震表示，公司已搭建起包含多种不同国产芯片的千卡以上混元集群，完成十余种国产主流算力芯片训练场景测评，实现十余种芯片与二十多个基座大模型全面交叉适配。
对于国产大模型DeepSeek的横空出世，杨震认为，DeepSeek是中国第一个占领用户心智的模型。
“DeepSeek出来后，不仅是消费者，政府、企业都张开手臂来拥抱人工智能，这是人们心智上的变化，它真正加速了人工智能在中国的落地。”杨震表示，大家都在用DeepSeek，各个厂商都开始接入DeepSeek，这需要消耗大量算力。DeepSeek出现卡顿也说明算力还是不够用。
“从经济学的角度来说，DeepSeek正是验证了杰文斯效应重现，在加速AI技术的降本过程中，驱动算力与芯片需求激增。”杨震认为，DeepSeek将扩大市场对城市级智算中心需求，同时需求也更加复杂，这对智算中心提出更高要求，不能简单地堆算卡、堆高计算的计算能力集群，而是需要提前设计规划，并持续建设、有效运营。
产业承托
作为北京四大E级智算中心之一，北京数字经济算力中心是唯一坐落在五环内的智算中心。
北电数智研发部门相关负责人称，智算中心能耗颇高，大规模的数智中心在五环内很少见。北京数字经济算力中心IT能耗峰值能达到约26.4兆瓦，但一般互联网数据中心IT设备的电力负载不可能达到100%，通常能达到60%，达到80%就非常优秀了。如果把这里3600个机柜装满机器，估计能耗会达到18000-20000度电/小时。
据《北京市算力基础设施建设实施方案(2024―2027年)》通知，新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25，年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。
相较来看，北京数字经济算力中心的PUE值(即数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，数值越接近1表明能效水平越好)稳定维持在1.146的水平。杨震表示，这是城市级智算中心里唯一做到PUE值1.15以下，能达到同等表现的其他智算中心基本都在边远地区。
北电数智研发部门相关负责人表示，智算中心太远会有数据安全的问题，很多数据比较敏感，例如医疗数据，无论是病人数据还是医生用来做辅助医疗的数据，甚至不允许出医院，数据跨区域流通的风险是难以接受的，这也是北京数字经济算力中心选址优势之一。
“选址在五环内能够形成各行各业的AI生态，例如机械、机器人、影视、医疗创新等都聚集在城市内，如果数智中心选址在偏远的地方，就难以接触到产业。”北电数智研发部门相关负责人还表示，在DeepSeek等大模型出来后，实际上很多需求转向推理，推理完后需要把推理结果反馈给C端客户，如果距离很远就涉及时延太大的问题，例如一些游戏或者实时通信的场景，对时延很敏感，时延大可能会导致用户体验不好。
智能化运维管理平台 中新经纬陈俊明摄
在空间布局上，北京数字经济算力中心体现出对AI生态建设的侧重。“设计之初，我们就不将其当作一个冷冰冰的，堆满服务器的物理空间。”杨震称，该建筑一层做了全开放设计，有展厅、路演空间、北电数智与人工智能生态企业的联合实验室等，并将该区域当作人工智能企业思想碰撞、展示科技成果的平台。
值得一提的是，杨震认为，北京数字经济算力中心承托AI产业的实践具有可复制性。
据了解，以北京数字经济算力中心为样板的佛山市人工智能赋能传统制造业示范基地一期项目即将开启建设运营。
“针对佛山的产业特点，我们会去搭建家居、金融行业的赋能平台。”杨震表示，以传统的家居产业为例，消费者去展厅看家具、瓷砖、灯饰等，但难以评估放家里的效果。通过人工智能赋能，可以实现一键出图，地砖、灯饰等都能在消费者家中呈现。这不仅提升消费者体验，还将引发工厂运营、管理、营销等一系列的产业链变革。
杨震称，上述人工智能项目将为佛山传统产业转型升级提供支撑，推动区域经济高质量发展。(中新经纬APP)
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