中新经纬2月20日电 (罗琨 实习生 陈卓)近期，AI大模型热潮席卷全球。
人工智能领域国际知名专家、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特・罗素(Stuart Russell)近日在接受中新经纬采访时提到，“尽管有人认为AGI(通用人工智能)最早能在2026年实现，但我认为这不太现实。”
DeepSeek的总成本“令人惊讶”
斯图尔特曾与谷歌研究总监彼得・诺维格合著出版了人工智能领域里的“标准教科书”《人工智能：现代方法》，该书被128个国家的1400多所大学使用。他还获得过多项科学荣誉，包括美国国家科学基金会总统青年研究员奖、国际人工智能联合会议(IJCAI)计算机与思想奖等，并担任世界经济论坛人工智能和机器人委员会副主席等职务。
斯图尔特指出，早期报告表明，深度求索(DeepSeek)在设计上类似于最近的一些人工智能“推理”系统，例如OpenAI的o1，它将大型语言模型与执行多步推理的能力结合起来，寻找解决问题或回答复杂问题的方法。
在他看来，聊天机器人的性能是一个复杂的话题。他举例说，如果一个系统在数学奥林匹克测试中得分很高，那可能会令人印象深刻，但如果它接受了来自这些测试的数千个问题的训练，那就没那么令人印象深刻了。
不过斯图尔特说，令人惊讶的是， Deep Seek总训练成本据称仅为600万美元，并且只使用了数千个GPU芯片。
“微软、Meta和OpenAI等公司正在芯片和数据中心上进行大量投资，假设这些(投资)将是训练和操作这些新型系统所必需的。如果这个假设是错误的，而且可以以更低的成本完成，那么这些投资大多是在浪费钱，未来对英伟达芯片的需求将远低于预期。”斯图尔特说。
斯图尔特在此前的采访中提到，有很多网站报告不同大模型在不同基准测试中的结果，领先者经常变化。他认为人们也会针对这些特定测试训练他们的模型，所以结果并不总是具有代表性。
“最新的芯片确实更快、更节能，你可能需要更少的芯片来完成工作，但旧芯片更便宜，所以组装一个同样强大的计算设施并不难。你可能需要花更多的钱，使用更多的电力，但这并不是一个巨大的劣势。”斯图尔特说。
AGI何时到来？
AGI泛指比人类更聪明的人工智能。对于人类何时能实现AGI，斯图尔特认为他无法预测，但他给出了两种可能的时间表。有人认为最早能在2026年实现，但他认为这不太可能。
“深度学习和大语言模型有特定的技术限制，我们需要真正的概念突破才能超越这些限制。科学家们并不知道如何制造AGI，因为我认为我们没有解决这些深度学习系统根本性问题的方案。”斯图尔特说。
但他也指出，投资于包括大语言模型在内的方法有些甚至可以追溯到六七十年前，他不能排除这些方法在未来几年内成功的可能性。因此，(如果)在未来两到五年内，人类能实现AGI，但可能会出现政府部门监管无法及时跟上的情况。
他指出，另一种可能是，人类在未来五年内未能实现AGI，而投资水平变得不合理，也就是说(人类)花费了数万亿美元却得不到任何回报时，那(这项活动)必须停止。
不过，他认为，这样一来，“公司、大学和政府将投资于我们理解的技术，我们可以控制、预测的AI系统，遵循我们理解的原则。也许这会在未来25年内带来AGI，但那时AGI可能会更安全、更可控。”斯图尔特说。
斯图尔特总结说：“我们有可能制造出我们不理解的AGI。我更希望我们走我们理解的道路，确保我们构建的系统是我们可以控制的。”
2025年是否会成为AI广泛大规模应用的第一年？对此，斯图尔特的观点也偏向保守。他认为2025年仍然是实验性的一年。
“GPT-4在2023年3月发布，之后有一些改进，但并不是很大。我们已经有了8个月的时间来弄清楚如何使用这种级别的AI能力。除了软件工程显示出明显的生产力提升外，我认为大多数公司仍在实验阶段，他们仍在寻找这项技术的杀手级应用。”斯图尔特说。
他称，除了软件工程，目前还没有看到另一个重要的经济领域出现巨大的利润。“我并不是说这不会发生，但它还没有到来，我们需要等待和观察。”斯图尔特说。
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