光明日报记者 邓晖 刘博超 光明日报通讯员 孔祥羽
来到北京航空航天大学《人工智能导论》通识课堂,气氛轻松而活跃——没有概念罗列,也没有公式硬灌,主讲人、该校人工智能学院教授吴文峻正在让学生现场向AI提问:“洗车店离家仅20米,该开车还是推车前往?”AI逻辑推演步步缜密,最终却得出“推车去”的荒诞结论。哄笑间,大模型“幻觉”特质不再是冰冷术语,而是鲜活地烙在学生脑海中。
自2024年起,这门课程成为北航全体大一新生的AI通识必修课,年覆盖学生超4000人。学生的专业背景、数理基础各不相同,如何让每个人都“听得懂、学得会、用得上”?吴文峻牵头组建起五十余人的教学团队,为不同专业学生定制专属教学方案。
因材施教,让内容“对味”。打破学科壁垒,该课程将学生划分为信息、航天、理科、文科四大类别,坚守统一核心理论框架,定制差异化专业案例:信息类学生深耕算法优化,航天类学生推演月球车避障逻辑,理科生尝试化学分子分类实验,文科生则借助AI创作诗词、梳理《红楼梦》人物关系图谱……
分层递进,让学习“可攀”。摒弃“纸上谈兵”,课程搭建“基础—拓展—挑战”三级实验体系,兼顾不同基础学生的学习节奏。零基础学生可依托低代码工具,15分钟完成手写数字识别基础任务;中等阶段结合专业场景开展拓展实训,打通AI与本专业的关联壁垒;高阶挑战任务联动校内科研资源,赋能学有余力的学生深度钻研。
融入产业,让视野开阔。引入大模型应用、具身智能等前沿成果,并结合各行业的实际AI落地案例,让学生直观感受到AI在本专业的应用价值,并鼓励学生们分组对感兴趣的领域进行探索和调研。
课后调研显示,“时代感”“发展”“丰富”“有趣”等成为学生评价该课程的高频关键词。
“AI素养是当代青年的底层能力。”吴文峻说,“公共基础课是‘地基’,专业课融入AI是建在地基上的‘高楼’,二者协同发力,才能让学生将所学与专业应用真正结合起来。”
《光明日报》(2026年05月19日 13版)
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