《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。
生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言模型等，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。不过，随着这些AI模型在互联网不断壮大，计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。
包括英国牛津大学在内的联合团队一直在进行相关研究，并在去年论文预印本中提出这一概念。在正式发表的论文中，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。他们证明了一个AI会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），导致其只用一部分数据集来自我训练。
团队分析了AI模型会如何处理主要由AI生成的数据集。他们发现，给模型输入AI生成的数据，会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致了“模型崩溃”。他们测试的几乎所有递归训练语言模型，都容易出现问题。比如，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试，到第9代的输出已经是一串野兔的名字。
团队指出，用前几代生成的数据集去训练AI，崩溃是一个不可避免的结局。他们认为，必须对数据进行严格过滤。与此同时，这也意味着依赖人类生成内容的AI模型，或许能训练出更高效的AI模型。
总编辑圈点：
对AI来说，“模型崩溃”就像癌症一样，甚至分早期与晚期。在早期时，被“喂”了生成数据的AI会开始失去一些原始正确数据；但在晚期，被“喂”了生成数据的AI会“口吐狂言”——给出完全不符合现实，也和底层数据一点不相关的结果，就像本文中的例子一样。更可怕的是，“模型崩溃”的AI极其固执，错误几乎难以矫正。它会持续强化，最终把错误结果认为是正确的。这一问题值得所有关注生成式AI的人们警惕，因为它等于是在“毒化”AI对真实世界的认知。
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。
生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言模型等，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。不过，随着这些AI模型在互联网不断壮大，计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。
包括英国牛津大学在内的联合团队一直在进行相关研究，并在去年论文预印本中提出这一概念。在正式发表的论文中，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。他们证明了一个AI会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），导致其只用一部分数据集来自我训练。
团队分析了AI模型会如何处理主要由AI生成的数据集。他们发现，给模型输入AI生成的数据，会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致了“模型崩溃”。他们测试的几乎所有递归训练语言模型，都容易出现问题。比如，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试，到第9代的输出已经是一串野兔的名字。
团队指出，用前几代生成的数据集去训练AI，崩溃是一个不可避免的结局。他们认为，必须对数据进行严格过滤。与此同时，这也意味着依赖人类生成内容的AI模型，或许能训练出更高效的AI模型。
总编辑圈点：
对AI来说，“模型崩溃”就像癌症一样，甚至分早期与晚期。在早期时，被“喂”了生成数据的AI会开始失去一些原始正确数据；但在晚期，被“喂”了生成数据的AI会“口吐狂言”——给出完全不符合现实，也和底层数据一点不相关的结果，就像本文中的例子一样。更可怕的是，“模型崩溃”的AI极其固执，错误几乎难以矫正。它会持续强化，最终把错误结果认为是正确的。这一问题值得所有关注生成式AI的人们警惕，因为它等于是在“毒化”AI对真实世界的认知。
3月18日，在2024年黑龙江农机产品展示交易会上，一部可智能播种，又可助力增产的电驱气吸播种机引发众人关注。这台高端智能电驱气吸播种机的价格与机械播种机价格相当，据悉，研发团队通过自主研发和 3月17日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院消化内科教授陈磊团队联合陆军军医大学教授张定林首次提出，活性氧响应性纳米材料能够把程序性死亡配体-1蛋白精准传递到肠道炎症部位，有效缓解肠炎 记者从国家航天局获悉，3月20日8时31分，探月工程四期鹊桥二号中继星由长征八号遥三运载火箭在中国文昌航天发射场成功发射升空。科技日报记者 付毅飞 摄火箭飞行24分钟后，星箭分离，将鹊 英伟达AI风暴席卷医疗行业 “AI制药”是风口还是泡沫？ 季媛媛 全球医疗健康行业正刮起最强AI风暴。 当地时间3月18日，全球瞩目的顶级AI盛会――英伟达2024年GPU技术大会(NVIDIA GTC 2024)正式开幕。据相关 3月21日记者从中国科学技术大学获悉，该校物理学院张斗国教授课题组，提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。科研人员将该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜的出射端， 近日，美国纽约州立大学石溪分校科学家菲格罗阿等人在一篇发表于《自然·量子信息》上的论文中称，他们通过把两个独立的光子存储在铷气里，首次在室温条件下构建了一个量子存储器网络。鉴于 。本文链接：用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃，原始内容9次迭代后成了“胡言乱语”http://www.sushuapos.com/show-2-7711-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 新研究证实禽流感会在哺乳动物间传播
下一篇： 极干旱沙漠10年来首开鲜花