德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。
ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式总结段落。但缺点是，实现这一点需要巨大的能源支撑。这也意味着，随着它们飞速发展，这些智能设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。
神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络，就能高速且高效地处理大量数据。然而，迄今为止，许多实现光学神经网络的实验方法都依赖于固定组件和稳定设备。
研究团队此次找到一种基于声波构建可重构模块的方法，用于光子机器学习。该研究的关键是光驱动产生的行进声波，其可操纵光学神经网络的后续计算步骤。比起光信息流，声波的传输时间要长得多，因此，它们在光纤中保留的时间更长，并且可依次链接到每个后续处理步骤。
该团队用实验演示了第一个构建模块——循环算子，这是循环神经网络领域广泛使用的技术。它允许链接一系列计算步骤，并可为执行的每个计算步骤提供上下文。
光声循环算子利用光波导的固有特性，无需人工储层或新制造结构，现已被用来区分多达27种不同的模式，展示了其在节能的同时，高效处理上下文的能力。
德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。
ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式总结段落。但缺点是，实现这一点需要巨大的能源支撑。这也意味着，随着它们飞速发展，这些智能设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。
神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络，就能高速且高效地处理大量数据。然而，迄今为止，许多实现光学神经网络的实验方法都依赖于固定组件和稳定设备。
研究团队此次找到一种基于声波构建可重构模块的方法，用于光子机器学习。该研究的关键是光驱动产生的行进声波，其可操纵光学神经网络的后续计算步骤。比起光信息流，声波的传输时间要长得多，因此，它们在光纤中保留的时间更长，并且可依次链接到每个后续处理步骤。
该团队用实验演示了第一个构建模块——循环算子，这是循环神经网络领域广泛使用的技术。它允许链接一系列计算步骤，并可为执行的每个计算步骤提供上下文。
光声循环算子利用光波导的固有特性，无需人工储层或新制造结构，现已被用来区分多达27种不同的模式，展示了其在节能的同时，高效处理上下文的能力。
美国太平洋西北国家实验室的科学家设计了一种复合装饰材料，可以储存更多二氧化碳，提供了一种既符合建筑规范，又比标准复合饰面板便宜的“负碳”选择。研究人员于18日在美国化学会春季会议上公布 自2019年以来，科学家已经在国际空间站上培育出了包括人类大脑、心脏和乳房在内的多个类器官模型。这些类器官通常利用人类干细胞培育而成，在一系列化学生长物质的帮助下，干细胞可发育成类似人体 英伟达AI风暴席卷医疗行业 “AI制药”是风口还是泡沫？ 季媛媛 全球医疗健康行业正刮起最强AI风暴。 当地时间3月18日，全球瞩目的顶级AI盛会――英伟达2024年GPU技术大会(NVIDIA GTC 2024)正式开幕。据相关 美国加州理工学院喷气推进实验室的一个机器人专家团队，与卡内基梅隆大学机器人研究所科学家合作，开发出一种蛇形机器人，用于调查土星第六大卫星土卫二的地形，以寻找生命的“蛛丝马迹”。相关研究 中新经纬3月22日电 据《日本经济新闻》22日报道，夏普正在讨论缩小液晶显示器业务，夏普已将子公司显示器(SDP、位于市)停产纳入视野。显示器业务持续陷入苦战，成为夏普在2022财年(截至2023年3月)时隔5年陷入最终亏损 回望一加去年的整体节奏，如果要用一个词来总结其数字系列和Ace系列的概况，那就是“卷”！从外观质感、内存性能到整机体验，与友商的相互竞争中，一加表现的都比较强势，搭配清晰的产品定位策略和稳扎稳打 。本文链接：基于声波能构建可重构光计算模块http://www.sushuapos.com/show-2-5122-0.html
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