连黑客帝国的子弹都能数清楚
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗？
IDEA研究院最新检测模型T-Rex2，可以齐刷刷给全部识别出来~
而面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题，它只需被投喂一张吉娃娃的照片，就能瞬间迎刃而解。
此前，也是同样的团队，推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。
如今，他们将视觉和文本提示融合，相互弥补各自的缺陷，实现了更强的目标检测能力。
并且与多目标跟踪模型结合后，各种视频检测任务也不在话下。
来看新研究到底说了什么。
打通文本和视觉提示
在开集目标检测领域，尽管文本提示受到一定的青睐，但也存在一定的局限性。
比如长尾数据短缺。稀有或者全新的物体类别的数据稀缺可能会削弱其学习效率。还有描述上的局限性，对于一些难以用语言描绘的对象，因受限于无法精确描述，也会削弱效果。
而视觉提示提供了更直观且直接的对象表示方法，但在捕捉常见对象的概念时效果就会很差。
T-Rex2通过对比学习在单个模型中整合两种提示，因此接受多种格式的输入，包括文本提示、视觉提示以及两者的组合。
在不同场景中，它可以通过在两种提示方式之间切换来处理。
因此，它大致有三种工作模式：
文本提示模式、交互式视觉提示模式、通用视觉提示模式。
以通用视觉提示模式为例，用户可以通过向模型提供任意数量的示例图片，来自定义特定对象的视觉嵌入，然后使用这个嵌入来检测任意图像中的对象。
也就是不需要用户与模型直接互动，就能完成检测任务。
最终在在四个学术基准测试集 COCO, LVIS, ODinW, 和Roboflow100 上取得了 Zero-Shot SOTA的性能。
开箱即用诸多领域
无需重新训练或微调，T-Rex2即可检测模型在训练阶段从未见过的物体。
该模型不仅可应用于包括计数在内的所有检测类任务，还为智能交互标注领域提供新的解决方案。
除此之外，结合现有的多目标跟踪模型（ 如ByteTrack )，T-Rex2还可用于视频检测任务。
事实上，这种跨图检测能力，让目标检测技术在生产生活中可以真正开始广泛应用。
比如工业生产流水线器件检测，交通航运领域的船舶、飞机检测，农业领域的农作物、果蔬检测，生物医学领域的细胞、组织检测，物流领域的货物检测，环境领域的野生动物监测等。
现在，T-Rex2让通用物体检测又迈出了新的一步。
试玩链接：
https://deepdataspace.com/playground/ivp
T-Rex2 API：https://github.com/IDEA-Research/T-Rex
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2403.14610
— 完 —
荷兰阿姆斯特丹大学医学院科学家开展的一项新研究证明，利用最新CRISPR-Cas基因编辑技术，能消除实验室中受感染细胞内所有艾滋病病毒（HIV）的痕迹，为治愈该病带来新希望。相关研究论文将提交于4月27 记者3月19日从天津大学获悉，该校环境学院刘庆岭教授团队与吉林大学于吉红院士团队以及天津工业大学梅东海教授团队合作，证明了无有机模板剂合成的具有OFF和ERI拓扑共生结构的Cu-T催化剂具有优 3月21日，由安徽省工业和信息化厅指导、中国光伏行业协会主办、阳光电源股份有限公司承办的“PAT2024爱光伏一生一世”先进技术研讨会在合肥举办。光储高压先进技术发布会现场。阳光电源股份有 3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗 全球首台无细胞蛋白质合成生物反应器、全球首台全高温超导托卡马克装置（洪荒70）、64比特超导量子计算机研发与产业化项目、深海可燃冰探采重载作业机器人系统研制、载人电动复合翼垂直起降飞行 3月24日是第29个世界防治结核病日，我国的宣传主题是“你我共同努力，终结结核流行”。在北京大学社会化媒体研究中心21日举办的“技术升级，加速我国终结结核流行进程”主题沙龙上，中国疾控中心结 。本文链接：吉娃娃or松饼难题被解决！IDEA研究院新模型打通文本视觉Prompthttp://www.sushuapos.com/show-2-4433-0.html
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