丙午马年春晚的炫酷表演，让人形机器人成为百姓茶余饭后津津乐道的话题。值得关注的是，该领域正成为汽车企业前瞻性战略布局的焦点。据不完全统计，截至目前，以自研、投资入股、合作等方式进军人形机器人赛道的全球主流车企已近20家。
车企为何扎堆入局人形机器人？首先，是战略突围的紧迫性。尽管汽车产业抓住电动化、智能化转型机遇，在过去10年间催生出了智能网联新能源汽车这一战略性新兴产业，并且在市场增速、产业链延展性、资本市场热度等方面一度无出其右，但是，“内卷式”竞争导致的“增量增收不增利”困境，逼迫越来越多的车企探寻第二增长曲线。被众多投行预测未来有望创造10万亿美元市场价值的人形机器人产业，就成了车企的新选择。
其次，是智能汽车与人形机器人的技术同源性。作为“具身智能”在不同形态上的体现，自动驾驶汽车可以被视为“轮式机器人”。从算法、算力平台、感知硬件到大模型以及训练数据，二者之间存在大量可共享的技术模块与供应链资源。人形机器人的移动能力，更是大量复用了电动汽车核心“三电”技术。汽车产业精密制造与自动化产线技术、质量控制与可靠性验证体系、大规模定制化与柔性生产能力等，都能够帮助人形机器人快速完成向规模化量产的跨越，并大幅降低成本。难怪小鹏汽车创始人何小鹏坦言，“车企70%的技术储备能直接复用到机器人身上”。
第三，是商业化落地场景的内生性。近年来，人形机器人车企试训新闻不时刷屏，笔者采访过的多位企业创始人都曾表示，当前人形机器人商业化落地的破局点是制造业产线和商业导览，其中，工业机器人应用密度最高的汽车产业是最优选。这意味着，车企内部的生产线与销售服务场景，能为自家人形机器人首批应用提供独一无二的天然试验场。不仅如此，上述内部场景产生的高质量训练数据还可以推动产品快速迭代，形成技术闭环。
技术同源性强、供应链重合度高、落地场景内生、数据采集闭环……车企切入人形机器人赛道所构筑的天然“护城河”，正被资本市场视为极具想象力的投资“金矿”。前不久，小鹏汽车、现代汽车、理想汽车先后释放人形机器人迭代、落地部署和研发扩招等消息。不过，在对商业化前景长远看好的同时，下场的一众车企依然需要对人形机器人的技术难度、市场机会等有清醒判断。
先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着，从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭，人形机器人前路依然漫长，这不仅需要持续大规模的资金和人才投入，更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破，以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。
再看市场机会。当前，机械臂已经可以胜任制造业几乎所有的大规模量产场景，剩下无法替代人工的生产工序，要么替代难度极高，要么可替代的工人数量很少。车企若想在短期开辟新的增长曲线，不仅需要在自家产线之外探索与重构可持续的刚需场景，更要在成本、性能与替代效率之间找到平衡。
工业和信息化部数据显示，2025年国内人形机器人整机企业已超140家，产业热度可见一斑，此时入局，机遇与挑战并存。谁能最终胜出，拼的是资源禀赋、创新文化、商业模式、生态构建以及跨界融合能力，更考验车企的前瞻视野与战略定力。
丙午马年春晚的炫酷表演，让人形机器人成为百姓茶余饭后津津乐道的话题。值得关注的是，该领域正成为汽车企业前瞻性战略布局的焦点。据不完全统计，截至目前，以自研、投资入股、合作等方式进军人形机器人赛道的全球主流车企已近20家。
车企为何扎堆入局人形机器人？首先，是战略突围的紧迫性。尽管汽车产业抓住电动化、智能化转型机遇，在过去10年间催生出了智能网联新能源汽车这一战略性新兴产业，并且在市场增速、产业链延展性、资本市场热度等方面一度无出其右，但是，“内卷式”竞争导致的“增量增收不增利”困境，逼迫越来越多的车企探寻第二增长曲线。被众多投行预测未来有望创造10万亿美元市场价值的人形机器人产业，就成了车企的新选择。
其次，是智能汽车与人形机器人的技术同源性。作为“具身智能”在不同形态上的体现，自动驾驶汽车可以被视为“轮式机器人”。从算法、算力平台、感知硬件到大模型以及训练数据，二者之间存在大量可共享的技术模块与供应链资源。人形机器人的移动能力，更是大量复用了电动汽车核心“三电”技术。汽车产业精密制造与自动化产线技术、质量控制与可靠性验证体系、大规模定制化与柔性生产能力等，都能够帮助人形机器人快速完成向规模化量产的跨越，并大幅降低成本。难怪小鹏汽车创始人何小鹏坦言，“车企70%的技术储备能直接复用到机器人身上”。
第三，是商业化落地场景的内生性。近年来，人形机器人车企试训新闻不时刷屏，笔者采访过的多位企业创始人都曾表示，当前人形机器人商业化落地的破局点是制造业产线和商业导览，其中，工业机器人应用密度最高的汽车产业是最优选。这意味着，车企内部的生产线与销售服务场景，能为自家人形机器人首批应用提供独一无二的天然试验场。不仅如此，上述内部场景产生的高质量训练数据还可以推动产品快速迭代，形成技术闭环。
技术同源性强、供应链重合度高、落地场景内生、数据采集闭环……车企切入人形机器人赛道所构筑的天然“护城河”，正被资本市场视为极具想象力的投资“金矿”。前不久，小鹏汽车、现代汽车、理想汽车先后释放人形机器人迭代、落地部署和研发扩招等消息。不过，在对商业化前景长远看好的同时，下场的一众车企依然需要对人形机器人的技术难度、市场机会等有清醒判断。
先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着，从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭，人形机器人前路依然漫长，这不仅需要持续大规模的资金和人才投入，更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破，以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。
再看市场机会。当前，机械臂已经可以胜任制造业几乎所有的大规模量产场景，剩下无法替代人工的生产工序，要么替代难度极高，要么可替代的工人数量很少。车企若想在短期开辟新的增长曲线，不仅需要在自家产线之外探索与重构可持续的刚需场景，更要在成本、性能与替代效率之间找到平衡。
工业和信息化部数据显示，2025年国内人形机器人整机企业已超140家，产业热度可见一斑，此时入局，机遇与挑战并存。谁能最终胜出，拼的是资源禀赋、创新文化、商业模式、生态构建以及跨界融合能力，更考验车企的前瞻视野与战略定力。
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