国际最新研发深度学习模型：可预测DNA变异影响助力开发新疗法
中新网北京1月30日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇基因组学论文称，谷歌研究团队研发的一款深度学习模型AlphaGenome，能预测长达100万碱基对的DNA序列的功能。
研究团队认为，基于能预测DNA序列变异如何影响不同生物过程，AlphaGenome可用于理解遗传疾病、改进基因检测，并为开发新疗法提供信息。
本项研究的AlphaGenome工作原理示意图(图片来自谷歌DeepMind)。施普林格・自然 供图该论文介绍，基因变异会影响生物学过程并可能引发疾病，但理解DNA序列变化如何影响其功能是个难题。大多数变化(约98%)发生于非编码区域(不编码蛋白质但影响基因表达的DNA区域)，使得预测其影响变得困难。要解决这一问题需要计算模型，现有的方法在序列长度和预测强度上必须做出取舍，但AlphaGenome能在长DNA序列中做出高分辨率预测。
在本项研究中，谷歌DeepMind团队展示了AlphaGenome的能力，这一深度学习模型用人类和小鼠基因组训练来学习DNA序列如何影响不同生物学过程。AlphaGenome可以即时预测5930种人类或1128种小鼠遗传信号，这些信号与特定功能有关，如基因表达、剪接(基因组的切割与重组)和蛋白质修饰。在26项变异效果预测评估中，其结果在25项中与现有顶尖模型表现相当或更优。因此，该模型优势在于能同时对多种遗传信号和生物学结果进行多重预测。
研究团队总结表示，进一步改进这一工具或能拓展其应用，例如增加涵盖的物种，或拓展模型能识别的非编码序列范围。未来，AlphaGenome有望深化对DNA序列变异引发的复杂生物学结果的理解。(完)
3月18日，在2024年黑龙江农机产品展示交易会上，一部可智能播种，又可助力增产的电驱气吸播种机引发众人关注。这台高端智能电驱气吸播种机的价格与机械播种机价格相当，据悉，研发团队通过自主研发和 记者从中国科学院金属研究所获悉，该所沈阳材料科学国家研究中心胡卫进研究员与合作者，提出利用缓冲层定量调控薄膜应变，延迟铁电薄膜晶格弛豫从而增强铁电极化强度的策略，成功揭示极化强度同铁电 北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 3月20日对于我国抗衰老研究是个特殊的日子，经过近3年的不懈努力，八子补肾胶囊抗衰老取得又一重大突破。挑战人类生命极限是摆在全球科学家面前的重大课题，抗衰老研究已成为世界生命科学领域关注 3月21日是世界睡眠日，中国主题为“健康睡眠 人人共享”。近日发布的《2023年中国居民睡眠白皮书》显示，我国居民平均睡眠时长6.75小时，平均在零点后入睡，夜间睡眠时长普遍偏短。你是否有睡眠困扰 3月24日消息，据媒体报道，huawei电话供应链公司，已开始向huaweiP70系列高端旗舰电话批量供货。同时有产业链人士透露，huawei给出的P70系列出货目标指引相对乐观。据数码博主“数码闲聊站”爆料，huaweiP 。本文链接：国际最新研发深度学习模型：可预测DNA变异影响助力开发新疗法http://www.sushuapos.com/show-2-15188-0.html
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