记者8日从中国科学院自动化研究所获悉,来自该所等单位的科研人员首次在国产GPU(图形处理器)算力平台上完成原生类脑脉冲大模型“瞬悉”1.0的全流程训练和推理,并正式开源了70亿参数版本大模型,同时开放了760亿参数版本大模型的测试网址。这是全球首个类脑脉冲大模型,实现了全流程国产化,标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。
当前,基于Transformer架构的大模型主要依赖简单“点神经元”与大规模算力提升智能,但其训练和推理成本随文本长度急剧增加,严重制约超长文本处理能力的提升。
在这项研究中,研究团队借鉴大脑神经元的工作机制,提出了一种“基于内生复杂性”的具有线性复杂度的类脑脉冲大模型架构,成功打造出“瞬悉”1.0。“这个模型不仅在理论上揭示了新型计算路径,还构建了适配国产算力的训练推理框架,为构建更高效、更复杂且性能更强的新型大模型开辟了新路径。”中国科学院自动化研究所研究员李国齐说。
相比传统模型,“瞬悉”1.0展现出四大核心优势:首先,在极低数据量下实现了高效训练,显著提升了长序列训练效率;其次,推理效率得到数量级提升,特别是在超长序列处理上展现出显著优势;再次,构建了国产自主可控的类脑大模型生态,支持将现有Transformer模型高效转换为类脑脉冲架构;最后,设计了多尺度稀疏机制,为低功耗类脑大模型运行提供了有力支撑。
李国齐表示,这项成果不仅是我国在类脑脉冲大模型架构和国产算力全流程建设上的重大突破,更为法律、医疗、科学模拟等超长序列应用场景提供了更高效的建模工具,也将启迪下一代神经形态计算理论和芯片设计。
记者8日从中国科学院自动化研究所获悉,来自该所等单位的科研人员首次在国产GPU(图形处理器)算力平台上完成原生类脑脉冲大模型“瞬悉”1.0的全流程训练和推理,并正式开源了70亿参数版本大模型,同时开放了760亿参数版本大模型的测试网址。这是全球首个类脑脉冲大模型,实现了全流程国产化,标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。
当前,基于Transformer架构的大模型主要依赖简单“点神经元”与大规模算力提升智能,但其训练和推理成本随文本长度急剧增加,严重制约超长文本处理能力的提升。
在这项研究中,研究团队借鉴大脑神经元的工作机制,提出了一种“基于内生复杂性”的具有线性复杂度的类脑脉冲大模型架构,成功打造出“瞬悉”1.0。“这个模型不仅在理论上揭示了新型计算路径,还构建了适配国产算力的训练推理框架,为构建更高效、更复杂且性能更强的新型大模型开辟了新路径。”中国科学院自动化研究所研究员李国齐说。
相比传统模型,“瞬悉”1.0展现出四大核心优势:首先,在极低数据量下实现了高效训练,显著提升了长序列训练效率;其次,推理效率得到数量级提升,特别是在超长序列处理上展现出显著优势;再次,构建了国产自主可控的类脑大模型生态,支持将现有Transformer模型高效转换为类脑脉冲架构;最后,设计了多尺度稀疏机制,为低功耗类脑大模型运行提供了有力支撑。
李国齐表示,这项成果不仅是我国在类脑脉冲大模型架构和国产算力全流程建设上的重大突破,更为法律、医疗、科学模拟等超长序列应用场景提供了更高效的建模工具,也将启迪下一代神经形态计算理论和芯片设计。
民俗有言:桃花开,痴子忙。昨日,一大学生患“桃花癫”登上微博热搜,引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己,并向全校的女生分别告白。不仅如此,由于精神的持续亢奋,该大学生还经常出现整晚不睡觉 3月19日,记者从香港科技大学获悉,该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”, 这些“AI讲师”来自世界各地,属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式,激发学生学习热情,提升课堂参与度 玻璃,是我们日常生活中常见且应用非常广泛的一种材料,如外墙、窗户、杯子、灯饰……但玻璃的应用远不止于此。2024年3月22日14时,由中国下一代教育基金会与中国平安共同主办、科技 记者3月21日从核工业北京地质研究院(以下简称核地研院)获悉,该院自1959年成立以来,在天然铀保障、高放废物地质处置、核遥感技术与应用、分析测试等领域科技攻关,以及重点工程建设、国际合作交流 3月23日消息,据最新爆料,vivo X100s Pro已经获得3C认证,估计 会在5月份前后发布。该机可以看做是vivo X100 Pro的小迭代机型,属于半代升级款,与去年X90s类似。新机从此前的天玑9300升级为天玑9300+,处 在近日开幕的中国国际核工业展览会上,中国核学会理事会党委书记、理事长王寿君表示,中国内地现有在运核电机组55台、居全球第三;在建核电机组26台,保持全球第一。这些成绩的取得,离不开智能化技术 。本文链接:首个全流程国产化类脑脉冲大模型推出http://www.sushuapos.com/show-2-13684-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。