一个国际科研团队首次在实验环境中观察到低温条件下氢纳米团簇展示出“超流体”特性，这意味着氢原子能够在没有阻力的情况下流动。在此之前，这种量子状态仅在氦中被观测到。详细成果发表在最新一期《科学进展》杂志上。
该团队指出，这一发现极大地增强了人们对量子流体的理解，并可能推动更高效的氢储存和运输方法的发展，从而进一步促进氢能经济的进步。
早在1936年，科学家就发现了氦在低温环境下具有“超流体”特性，即氦原子能够无摩擦地穿过非常狭窄的通道。1972年，诺贝尔奖得主、苏联物理学家维塔利·金兹堡预测，液态氢也可能会展示出相似的“超流体”特性。然而，由于氢在零下259摄氏度时会变成固体，因此一直未能直接观察到它的“超流体”特性。
在最新研究中，由加拿大不列颠哥伦比亚大学、日本理化学研究所和金泽大学团队创建了一个纳米级的极冷实验室环境。他们将少量的氢分子封闭在温度低至零下272.25摄氏度的氦纳米液滴中，确保即使在如此低温下氢也能维持液态。然后，通过将甲烷分子嵌入这些氢团簇内，并使用激光脉冲使它们旋转。
实验结果表明，当大约15到20个氢分子形成团簇时，甲烷分子可以在其中毫无阻力地自由旋转，这标志着氢转变为了“超流体”。而且，实验观测的数据与理论预测完美匹配。
作为一种清洁且可再生的能源，氢燃烧后的产物只有水，不会产生任何污染物或温室气体，因此被誉为“终极能源”。然而，氢的生产、储存和运输仍然是亟待解决的重大挑战。此次关于氢“超流体”特性的发现为开发更加有效的氢运输和储存技术提供了新的可能性。
一个国际科研团队首次在实验环境中观察到低温条件下氢纳米团簇展示出“超流体”特性，这意味着氢原子能够在没有阻力的情况下流动。在此之前，这种量子状态仅在氦中被观测到。详细成果发表在最新一期《科学进展》杂志上。
该团队指出，这一发现极大地增强了人们对量子流体的理解，并可能推动更高效的氢储存和运输方法的发展，从而进一步促进氢能经济的进步。
早在1936年，科学家就发现了氦在低温环境下具有“超流体”特性，即氦原子能够无摩擦地穿过非常狭窄的通道。1972年，诺贝尔奖得主、苏联物理学家维塔利·金兹堡预测，液态氢也可能会展示出相似的“超流体”特性。然而，由于氢在零下259摄氏度时会变成固体，因此一直未能直接观察到它的“超流体”特性。
在最新研究中，由加拿大不列颠哥伦比亚大学、日本理化学研究所和金泽大学团队创建了一个纳米级的极冷实验室环境。他们将少量的氢分子封闭在温度低至零下272.25摄氏度的氦纳米液滴中，确保即使在如此低温下氢也能维持液态。然后，通过将甲烷分子嵌入这些氢团簇内，并使用激光脉冲使它们旋转。
实验结果表明，当大约15到20个氢分子形成团簇时，甲烷分子可以在其中毫无阻力地自由旋转，这标志着氢转变为了“超流体”。而且，实验观测的数据与理论预测完美匹配。
作为一种清洁且可再生的能源，氢燃烧后的产物只有水，不会产生任何污染物或温室气体，因此被誉为“终极能源”。然而，氢的生产、储存和运输仍然是亟待解决的重大挑战。此次关于氢“超流体”特性的发现为开发更加有效的氢运输和储存技术提供了新的可能性。
3月20日对于我国抗衰老研究是个特殊的日子，经过近3年的不懈努力，八子补肾胶囊抗衰老取得又一重大突破。挑战人类生命极限是摆在全球科学家面前的重大课题，抗衰老研究已成为世界生命科学领域关注 英国《自然》周刊网站3月12日刊登题为《OpenAI的文生视频工具Sora会如何改变科学——以及社会》的文章，作者为乔纳森·奥卡拉汉，内容编译如下：美国开放人工智能研究中心(OpenAI 记者3月20日来到广东深汕西高速公路改扩建施工现场，看到智能机器人、自动化生产线等智能制造设备在不停运行。3月19日—20日，由茅以升科技教育基金会和广东省交通集团联合主办的全国高速 近日，我国“主要作物丰产增效科技创新工程”重点专项“优质双季超级稻丰产增效技术研发与集成示范”项目，在湖南岳阳宣布启动。据了解，该项目主要聚焦优质双季超级稻丰产增效技术研发，着力探明双 “AI钢铁侠”黄仁勋，又进化了英伟达 作 者丨倪雨晴 2024年，英伟达一年一度的GTC大会已然成为AI界春晚，现场座无虚席，全球AI爱好者翘首以待黄仁勋的独家SOLO。 北京时间3月19日凌晨，GTC终于拉开大幕。英伟达创 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 。本文链接：氢纳米团簇“超流体”现象首获观测http://www.sushuapos.com/show-2-10877-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 新AI模型可测量大脑衰老速度
下一篇： mRNA“戴帽”后能多产两百倍蛋白质