长期精准预测核电站关键运行参数，对保障核安全与提升运维经济性具有重要意义。然而，反应堆系统机理复杂、运行工况多变，其高维监测数据存在强耦合性与长时依赖性。传统小规模模型受限于容量与表达能力，难以同时捕捉精细动态特征与长期依赖关系，制约了在实际场景中实现高精度预测与辅助决策的能力。
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了核电站运行参数预测大模型框架NPP‑GPT。在无需显式提示词工程的情况下，NPP-GPT框架能够预训练大语言模型应用于核电站运行参数预测。该框架采用两阶段跨模态迁移学习策略。第一阶段通过输入嵌入重构与基于随机遮蔽的自监督“重构式”学习，实现数值时序与预训练语言模型表征空间的对齐；第二阶段采用参数高效微调，将领域知识注入GPT-2模型自注意力模块的Q/V投影，在保持预训练通用能力的同时提升对核电运行数据的预测性能，能够兼顾训练与部署效率。
测试结果表明，该方法在6类典型工况数据集上表现良好，在多变量多步预测任务中整体性能优于多种主流时间序列预测方法；随着预测步长增加，模型仍能保持较高的预测精度。跨工况、噪声扰动及缺失数据测试表明，该方法具有较强的鲁棒性与泛化能力，可为核电站在线安全监测与运行辅助决策提供更可靠的参数前瞻信息，也能够为大模型在核能领域的工程应用提供新思路。
相关研究成果发表在《应用能源》（Applied Energy）上。研究工作得到中国科学院战略性先导科技专项等的支持。
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科研人员提出核电站运行参数预测新方法
南京一家氛围柔和的酒吧里，老板娘很认真地告诉李业诚，“坐右边角落里那个‘歪果仁’，也许跟你聊得来，他也很喜欢小动物。” 工业菌种是生物制造的重要竞争力。研究微生物底盘并发现与目标产品生产相关的高效功能元件是工业菌种领域的研究热点。谷氨酸棒杆菌是氨基酸工业生产的主力菌。而谷氨酸棒杆菌基因组约50%的基因功能尚不明晰，功 当地时间10月29日至30日，二十国集团（G20）教育部长会议在巴西福塔莱萨召开。会议围绕数字教育平台和课程资源建设、教育工作者能力建设、学校—社区联动倡议等议题进行讨论。教育部副部长陈杰出席会议并发言。 陈 中国教育新闻网-中国教育新闻网讯（记者 赵彩侠 纪秀君 田玉）“一定要珍视儿童的问题，紧扣儿童的逻辑去解决问题，真正尊重儿童的情感。”10月31日，在主题为“以情立教 启智润心”的中国教育报第十 中国教育报-中国教育新闻网北京11月1日讯（记者 欧媚）记者今天从全国人大常委会法制工作委员会发言人记者会上获悉，十四届全国人大常委会第十二次会议将于11月4日至8日在北京举行，将对学前教育法 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 欧金昌 通讯员 吴长奎 吴耿 翁就胜）“村委宣传栏就张贴有学生资助政策，开学初资助工作人员还进村宣讲，我们足不出户就能了解资助政策。现在我家三个孩子都享受 。本文链接：科研人员提出核电站运行参数预测新方法http://www.sushuapos.com/show-12-2729-0.html
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