膀胱镜被视为诊断膀胱癌的“金标准”，但其侵入性使众多患者望而却步。临床上，超过一半患者确诊已属晚期。如何用简便、无创、准确的方法，尽早“筛”查高风险人群，成为研究重点。
血液与尿液相比于膀胱镜，具有获取便捷、依从性高、无创等优势，是最普遍的诊断样本来源之一。近日，中国科学院杭州医学研究所科研团队，将纳米蛋白组学技术从血液拓展到尿液，较传统尿蛋白沉淀法，提升55.5%的蛋白质组覆盖深度且稳定性更好。
传统尿液蛋白质组研究方法，存在异质性强、复杂度高、覆盖深度有限等问题，传统机器学习方法也难以有效、高质量整合多源数据，因此亟待开发新方法来提升诊断准确性。
团队利用纳米颗粒，“捕获”体液中低丰度蛋白，依托血清蛋白冠和尿液蛋白冠，构建出两个分别含有956种血清蛋白和4730种尿液蛋白的配对蛋白质组数据库。
同时，在自主研发的蛋白质组迁移学习算法（ProteoTransNet）助力下，尿液与血清两类蛋白质组之间实现膀胱癌相关蛋白信息迁移。
依托两个数据库共有蛋白，构建可比表征空间，以源域（血清或尿液蛋白质组）预训练模型，再将其迁移至目标域（尿液或血清蛋白质组）。进而，通过高斯混合模型筛选高可信样本，并通过类别原型对齐与迭代，逐步缩小尿液数据和血清数据间分布差异。
这一策略在统一判别边界内，将尿液的“敏感性”与血清的“稳定性”互补叠加，提升了膀胱癌尿液样本诊断的准确性和鲁棒性。
ProteoTransNet整合数据后，膀胱癌诊断AUC（指roc受试者工作特征的曲线下面积） 达0.996，分期分类AUC为0.914，优于传统方法。
该技术避免了传统膀胱镜侵入性痛苦，通过技术创新与方法突破，构建出膀胱癌诊断新体系。纳米蛋白组学技术解决了血液与尿液蛋白质组深度不足问题，ProteoTransNet模型实现了血清与尿液数据的高效整合，有望实现仅凭一次抽血，一次留尿就可以对膀胱癌早期患者进行高效准确的诊断与筛查。
未来，有望扩大临床样本量，克服配对血清和尿液样本收集难度大、数量有限等问题，进一步验证模型普适性与可靠性；可整合组织蛋白质组等更多维度数据，结合膀胱癌病理机制，挖掘更全面的疾病相关生物标志物，提升诊断与预后评估精准度。
同时，ProteoTransNet有望推广至基因组、转录组等其他组学数据整合，也可应用于其他癌症类型，探索其在多癌种诊断、治疗方案制定和疗效监测方面的潜力，为精准医学领域提供更高效的多组学整合工具与研究思路。
相关研究成果发表在ACS Nano上。
论文链接
研究开发蛋白质迁移学习方法助力膀胱癌诊断
近日，西安交通大学电气学院王鹏飞教授课题组在高安全钠金属电池领域取得重要进展，团队设计了一种双阴离子配位的具有局部 据“安徽大学”微信公众号消息，11月8日下午，学校在磬苑校区材料科学大楼D座二楼报告厅召开妇女联合会成立暨第一次妇女代 当地时间11月1日，教育部副部长陈杰在巴西福塔莱萨出席二十国集团（G20）教育部长会议和2024年全球教育会议期间，会见英国教育部国务大臣雅基·史密斯。双方就尽快重启中英教育部长级磋商机制达成一致，并同意在此基础上探 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 方梦宇 通讯员 徐小波）“‘看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛’。作为新时代的高中生，要把个人命运与国家命运结合起来，发奋图强，以沈浩同志为榜样，让青春在推进中华 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 阳锡叶）近日，湖南省教育厅印发《岳麓山大学城高校学分互认、后勤共保、设施共用实施方案（试行）》，进一步拓宽岳麓山大学城高校（中南大学、湖南大学、湖南师范大学 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 杨国良）11月10日，由中国汽车工程学会、重庆市教育委员会、重庆市璧山区人民政府主办，重庆机电职业技术大学等承办的2024职业院校汽车专业教师能力大赛落幕。重 。本文链接：研究开发蛋白质迁移学习方法助力膀胱癌诊断http://www.sushuapos.com/show-12-1769-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 研究开发基于深度学习的密码子优化模型