根据中国银行业协会近日发布的《中国贸易金融行业发展报告（2023—2024）》，2023年我国主要商业银行国际结算规模再创历史新高，达到11.57万亿美元，较上一年增幅4.4%。近日，合合信息发布了智能文档抽取技术产品，通过人工智能（AI）技术解决多种类、复杂版面票证的自动识别、信息抽取难题，以数字化手段提升银行国际结算业务审核处理效率。
国际结算业务包括国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等多种业务形式，整个过程包含了大量的物流、资金流、信息流相关的纸质单据。在国际结算业务中，银行需要将相关纸质单据输入或上传电子平台进行处理，手工录入方式效率低、风险高，极易出错。
与传统标注训练方式不同，合合信息此次发布的智能文档抽取技术具备极强的泛化性，提供“开箱即用”的方式处理国际结算业务单据，用户只需在合合信息旗下的TextIn智能文档抽取直接配置需要提取的关键字段，模型就可自动提取相关信息，“零样本”即可进行信息抽取。
在垂直领域语义模型的加持下，TextIn智能文档抽取平台基于文字识别、文档解析、文档检索和文本生成4项核心技术，能够精准解析还原复杂版面，使文档抽取功能不再局限于单一类型票据，而是可以抽取多种业务单据中的重要字段，包括信用证、交易合同、进出口报关单、PO单、海运提单等，辅助银行在国际结算场景下进行智能审核。
除了支持非固定版式文档抽取和“开箱即用”，智能文档抽取能力可直接对接行内业务系统，在必要的节点，业务人员可以通过可视化的审核页面快速进行图文审核、规则审核与一致性审核，如信用证号是否唯一或者是否在有效期内、信用证与境外汇款申请书的收款人与受益人名称是否一致等，在满足安全与合规要求的前提下，极大提升审核效率，降低运营风险。
智能文档抽取技术已在证券、银行、保险、物流等多个领域里发挥着重要的作用。以物流仓储行业为例，该行业也面临着单据复杂、版式繁多的难题。此前，合合信息曾与某国企物流公司达成合作，引入智能文档抽取技术，共同打造了面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，解决复杂票据信息抽取难点，助力企业实现物流单证信息的自动化抽取与录入。经实际效果验证，该物流公司整体工作效率较改造前提升80%。
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