7月4日，2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”在上海举行。论坛吸引了包括众多国内外顶尖科学家、高校和产业领袖，共同探讨人工智能（AI）的技术发展、产业应用以及对学科融合和高校创新机制的推动。
论坛上，由上海科学智能研究院（以下简称上智院）上智院和复旦大学共同主办的第二届世界科学智能大赛宣布启动，旨在进一步推动科学智能人才培养和生态建设。
记者从复旦大学获悉，2023年首届世界科学智能大赛共吸引了来自全球18个国家和地区的11000余人报名参赛。基于复旦大学CFFF提供的云上智能算力，530余支队伍用AI取得了超出传统方法的结果。今年，大赛全新升级，为向全球参赛者提供更好的合作及推理应用支持，上智院与阿里云联合开发了上智院·天池平台，还将同复旦大学等产、学、研机构将为优胜选手提供算力资源及相关合作机会。
本届大赛设置了五大赛道：生命科学赛道聚焦“siRNA小分子药物药效预测”，地球科学赛道围绕AI预测极端降水，物质科学赛道以催化反应产物及产率预测为赛题，新开设的社会科学赛道以“电力结算价格”为核心，增设的逻辑推理赛道则聚焦大模型的“复杂推理能力评估”。
由上智院主导开发的全新科学数据平台也在本次论坛上正式发布。该平台涵盖了多模态科学数据，具备从数据采集、加工到管理和建模的全链路能力，可保证数据的高效加工、可信和安全互通。
基于这一科学数据平台，上智院与合作伙伴构建了多个高质量科学数据集：面向生命科学的siRNAOD3，是首个面向药物设计的siRNA修饰序列数据集，规模大、信息全、时效强；面向物质科学的QO2Mol，则是通过高精度计算构建的大规模第一性原理分子属性数据集，精度高、元素种类全、规模大；面向大气科学的FMWF数据集，由高精度大模型中期天气预报数据构成，精度高、预报时长长。
随着科学数据平台的发布，以该平台为核心的全球科学数据生态联盟也正式启动。该联盟旨在通过政府、企业、高校、研究机构等多方合作，构建全球性、多领域的科研大数据资源开放与共享平台。联盟将致力于开发和整合科研数据资源，提供先进的数据分析技术支持，搭建高效的数据共享平台，为教学、实践、科研和业务拓展提供强有力的数据支持。
科技日报北京12月18日电 （记者刘霞）据美国趣味科学网站17日报道，美国科学家近日利用水下扬声器与一头名叫吐温的座头鲸 12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和 2024年度国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会合作交流与双边研讨会项目指南 根据国家自然科学基金委员会（NS 图为在上海科技创新成果展上拍摄的科学刊物展台。新华社记者 方喆摄 一直以来，学者们向学术期刊投稿面临着激烈竞 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 如果说起这两年印度蹿升最猛的高校，那无疑应包括萨维塔医学和技术科学研究所（SIMATS）。 其所属牙科学院以一己之力，累计发表 。本文链接：“人工智能：科研范式变革与产业发展”主题论坛在沪举行http://www.sushuapos.com/show-11-8178-0.html
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