在2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”的圆桌讨论环节，复旦大学校长金力、同济大学校长郑庆华、中国科学技术大学副校长吴枫以及上海科技大学副教务长虞晶怡，共同探讨了人工智能（AI）时代的大学如何站在科技创新的最前沿，推动AI与科学研究的深度融合，培养具有创新精神和实践能力的高端人才。
图片由复旦大学提供
未来的科学研究数据驱动还是科学假设驱动？金力认为，有好的假设，才能有更好的科研。当今科学可以分成两部分，其一是基于传统范式提出好的假设，其二是科学智能驱动的假设。基于数据高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员则应具备能挑、会挑的能力，能够判断假设的质量，进而让AI进化。科学智能的核心价值，正是通过AI大幅提升其判断假设质量的效能。未来的技术颠覆者将是年轻人，复旦大学不仅做科学智能（AI for science），更要培养AI人才。
郑庆华表示，高校仍是当今科技知识的策源者与创造者，但企业在明确和把握社会需求方面有独特优势，企业得以为高校的科学研究提供方向与目标。大学和企业互为补充，如同硬币的正反两面，应当相互赋能、相互成就，在产教融合推动科学研究的进步。学校要以任务驱动的方式推动学科融合发展，不断更新教师的教学理念和认识体系，让高校在解决技术问题、培养AI时代的卓越人才方面发挥独特的优势。
谁对科研突破起到了更大作用？吴枫表示，高校和企业各有优势，高校的科研模式是老师带领学生，企业的科研模式强调团队创新，因此企业有系统性的创新能力。有价值的研究问题通常来自于企业，以工科为主的高校要拥抱企业，培养满足产业需要、具有科研创新能力的学生。虽然大家当前主要关注AI的实际应用，但AI对助力基础科学发展也同样具备巨大潜力，高校应注重创造良好的学科交叉氛围，建立完善成套的AI科创管理制度。
虞晶怡坚信，高校不仅是AI发展的策源地，也是长期主义的重要堡垒，高校教师具有浓厚的创新精神。在AI时代，高校教师应密切关注业界的需求与问题，通过基础研究和扎实的基础知识，为解决业界需求提供创新解决方案。同时，业界也应积极寻求与高校的合作，通过资源共享和知识交流，共同推动AI领域的发展。从人才培养的角度来看，学科交叉融合在培养复合型人才方面非常重要，高校教师应主动与不同领域的学者建立联系，通过跨学科的对话促进教学和科研的创新。
日前，高等教育数字化与课程思政建设研讨会暨中国高校财经慕课联盟首届“同课异构”教学竞赛颁奖典礼在对外经济贸易大学 国际脑科学计划-细胞普查联盟（BICCN）近日发表了迄今为止最全面详细的小鼠完整大脑细胞类型的特性描述和分类，对大脑的结构 岁月不居，时节如流。转眼间，2023年已步入尾声。这一年给我们留下了太多值得铭记的精彩时刻：我国科学家成功制备并验证5 中新网1月1日电 据国家地震台网官方微博消息，中国地震台网自动测定：1月1日15时10分在日本本州西岸近海附近(北纬37.98度，东 文｜卜金婷 田瑞颖 《自然》近日发文警告，对人工智能（AI）的不当使用或将催生大量不可靠或无用的研究，导致可重复性 关于发布《中国博士后科学基金资助指南（2024年度）》的通知 中博基字〔2024〕2号 各省、自治区、直辖市及新疆生产 。本文链接：AI如何推动高校体系化创新？校长共话人才培养http://www.sushuapos.com/show-11-8177-0.html
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