在2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”的圆桌讨论环节，复旦大学校长金力、同济大学校长郑庆华、中国科学技术大学副校长吴枫以及上海科技大学副教务长虞晶怡，共同探讨了人工智能（AI）时代的大学如何站在科技创新的最前沿，推动AI与科学研究的深度融合，培养具有创新精神和实践能力的高端人才。
图片由复旦大学提供
未来的科学研究数据驱动还是科学假设驱动？金力认为，有好的假设，才能有更好的科研。当今科学可以分成两部分，其一是基于传统范式提出好的假设，其二是科学智能驱动的假设。基于数据高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员则应具备能挑、会挑的能力，能够判断假设的质量，进而让AI进化。科学智能的核心价值，正是通过AI大幅提升其判断假设质量的效能。未来的技术颠覆者将是年轻人，复旦大学不仅做科学智能（AI for science），更要培养AI人才。
郑庆华表示，高校仍是当今科技知识的策源者与创造者，但企业在明确和把握社会需求方面有独特优势，企业得以为高校的科学研究提供方向与目标。大学和企业互为补充，如同硬币的正反两面，应当相互赋能、相互成就，在产教融合推动科学研究的进步。学校要以任务驱动的方式推动学科融合发展，不断更新教师的教学理念和认识体系，让高校在解决技术问题、培养AI时代的卓越人才方面发挥独特的优势。
谁对科研突破起到了更大作用？吴枫表示，高校和企业各有优势，高校的科研模式是老师带领学生，企业的科研模式强调团队创新，因此企业有系统性的创新能力。有价值的研究问题通常来自于企业，以工科为主的高校要拥抱企业，培养满足产业需要、具有科研创新能力的学生。虽然大家当前主要关注AI的实际应用，但AI对助力基础科学发展也同样具备巨大潜力，高校应注重创造良好的学科交叉氛围，建立完善成套的AI科创管理制度。
虞晶怡坚信，高校不仅是AI发展的策源地，也是长期主义的重要堡垒，高校教师具有浓厚的创新精神。在AI时代，高校教师应密切关注业界的需求与问题，通过基础研究和扎实的基础知识，为解决业界需求提供创新解决方案。同时，业界也应积极寻求与高校的合作，通过资源共享和知识交流，共同推动AI领域的发展。从人才培养的角度来看，学科交叉融合在培养复合型人才方面非常重要，高校教师应主动与不同领域的学者建立联系，通过跨学科的对话促进教学和科研的创新。
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