科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、保障安全行驶的同时，其底层的人工智能（AI）系统正面临前所未见的“视觉攻击”威胁。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，直接“劫持”自动驾驶车辆、无人机等自主系统的决策，使其做出危险行为。研究呼吁，产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制。相关研究发表于27日优睿科官网，论文已被AI安全领域的顶级会议——2026年IEEE安全可信机器学习大会接收。
具身AI即具备物理载体的智能系统，如自动驾驶汽车、配送机器人等。随着具身AI日益普及，其依赖的视觉语言模型也成为安全研究的焦点。该模型能够同时理解图像与文本，帮助机器适应复杂现实环境，却也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口。
新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险。研究指出，恶意文本可被嵌入路标、海报等物理载体，误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆，从而干扰其正常判断与操作。此次科学家们针对自动驾驶、无人机紧急降落、目标搜索三类典型应用场景，设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架，实现“针对具身AI的命令劫持”。该框架首先利用生成式AI优化攻击文本，提高其被系统执行的概率；进而调整文字在环境中的颜色、大小、位置等视觉属性，以增强攻击效果。
实验证明，CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统。在自动驾驶场景中，生成的误导图像被放置在真实环境中，成功干扰了测试车辆的导航判断。在无人机场景的模拟测试中，攻击成功率最高可达95.5%。
结果明确显示，此类攻击在物理世界中完全可行，对智能系统的安全构成实际威胁。随着AI在物理系统中的融合不断加深，该项研究为行业提前敲响了安全警钟。
近日，全国教育信创与密码行业产教融合共同体成立大会及新疆职业院校产教融合人才培养论坛于在乌鲁木齐举办。 航天 根据12月13日发表于《自然》上的两项研究，澳大利亚北部和中部地区的土著是地球上基因最独特的群体，他们的基因变异率很高， 12月18日晚，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震，震源深度10公里，已致多人遇难，部分水、电、交通、通讯等基础设施受损。应急管 12月16日，纪念姜维壮教授诞辰百年学术研讨会暨中国财税史研究院2023年年会在中央财经大学召开。在会上，与会者深切缅怀我 冰岛气象局当地时间12月30日说，雷克雅内斯半岛渔港小镇格林达维克附近一座火山的岩浆在地下岩浆通道内积聚，当地可能再 “科学探索奖”5周年之后再出发。作为目前国内金额最高的青年科技人才资助计划之一，第六届“科学探索 。本文链接：具身智能面临“视觉攻击”风险http://www.sushuapos.com/show-11-31176-0.html
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