科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的项圈，名为“Revoice”。这款设备结合了高灵敏度传感器与人工智能（AI）技术，佩戴舒适且可水洗，能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，而无需进行侵入性脑部植入手术。相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。
名为ReVoice的可穿戴设备，帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，重新获得自然流畅的交流能力。图片来源：英国剑桥大学中风患者可能会出现言语障碍，因为其肌肉控制能力受损，导致言语不清、语速缓慢或语句断裂。患者清楚自己想说什么，但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，这种困境对患者及其家属都造成极大压力。
新设备由剑桥大学团队主导研发，能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索，从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的词语和句子。
设备采集的信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、天气等），将简短的词语扩展为完整且符合语境的表达。
在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的小型试验中，该设备在词语识别上的错误率为4.2%，句子重建错误率仅为2.9%。与现有辅助语音技术（如逐字输入、眼动追踪或脑部植入）相比，Revoice能够实时、连贯地进行语句转换，大幅提升交流效率。
该设备不仅适用于中风康复，未来也可能用于支持帕金森病、运动神经元疾病等患者的交流需求。
在后续与中国团队合作开展的试验中，5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。例如，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，但我不太舒服，我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，自动补充语气与内容。
参与者对设备的满意度提升达55%，表明其在辅助交流方面具有潜力。尽管仍需开展大规模临床试验，研究团队希望未来版本能实现多语言支持、更精细的情绪识别，并进一步提升设备续航与实用性。
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