髋部骨折因其高致死率与高致残率，常被称为“人生最后一次骨折”，严重威胁老年人健康。如何精准评估手术风险、预测术后生存率，一直是医生制定个体化治疗方案时的核心挑战。1月20日，记者从陆军军医大学陆军特色医学中心（大坪医院）获悉，一项由重庆多家医疗机构联合完成的研究成果在国际期刊《国际外科学杂志》发表，该研究通过人工智能与机器学习技术，有效破解了多中心数据质量参差不齐、标准不一这一临床决策瓶颈。
论文截图受访者提供
该研究由该中心骨科关节四肢外科熊雁副教授团队，陆军军医大学新桥医院生物医学大数据与人工智能中心主任、信息科主任肖晶晶高级工程师团队，重庆医科大学附属第一医院骨科胡宁教授团队合作开展，构建了重庆首个老年髋部骨折多中心数据库，涵盖22项关键临床特征。论文第一作者为陆军军医大学陆军特色医学中心（大坪医院）骨科路星辰博士、陆军军医大学基础医学院生物医学分析测试中心曾聪博士，以及陆军军医大学陆军特色医学中心（大坪医院）骨科硕士研究生龚志伟。
该研究首次系统对比了8种数据填补方法，发现随机森林模型在处理缺失数据方面表现最优。值得注意的是，团队引入“领域自适应”技术，使预测模型在不同医疗机构之间仍保持较高的准确性与适用性，显著提升了模型的泛化能力。
研究表明，机器学习不仅能有效处理临床数据缺失问题，还可通过领域自适应技术打破数据壁垒，建立的预测模型具备跨医疗中心应用的潜力。基于这一创新成果，研究团队进一步融合AI技术，成功开发出“大坪骨科老年髋部骨折手术风险评分系统5.0版（DOORS-GHF）”。该系统专门针对老年髋部骨折设计，弥补了传统评分系统病种泛化、预测效能不足的局限，可为围手术期临床决策与患者管理提供更精准可靠的支持。
熊雁表示，该系统已完成算法验证，即将投入使用，未来有望在全国更多医疗机构推广，助力实现老年髋部骨折的个性化、精准化诊疗。
（原标题：重庆多团队联合研发AI评估系统 助力老年髋部骨折手术精准治疗）
“太忙了。”这是清华大学人工智能（AI）国际治理研究院副院长梁正面对记者脱口而出的一句话。 去年11 国际脑科学计划-细胞普查联盟（BICCN）近日发表了迄今为止最全面详细的小鼠完整大脑细胞类型的特性描述和分类，对大脑的结构 据《自然》消息，与不到10年前相比，每年发表60篇以上论文的研究人员数量增加了四倍。11月24日发表在bioRxiv上的一篇预印本 美国哈佛大学校长克洛迪娜·盖伊当地时间1月2日发表声明，宣布辞去哈佛大学校长一职。 盖伊在声明中说，她 法国政府近日推出“2030国家生物多样性战略”，包括40项措施和200项行动，旨在保护和恢复生态系统、减少对生物多样性的 文 | 《中国科学报》记者 张双虎 1月19日，“国家工程师奖”表彰大会在人民大会堂举行，81名个人被授予“国家卓越工程师” 。本文链接：AI评估系统助力老年髋部骨折手术精准治疗http://www.sushuapos.com/show-11-30886-0.html
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