科技日报北京1月14日电（记者张佳欣）美国康奈尔大学与英伟达公司合作开发出一种新型织物数字渲染方法，可更准确模拟光在纱线与纤维间的传播与反射机制，让电脑生成织物在光泽、质感和透光效果上更逼真。相关成果已在国际计算机图形学与互动技术学会2025亚洲学术会议上发布。
天鹅绒数字渲染图。 图片来源：美国康奈尔大学丝绸的通透、缎面的光泽、斜纹布若隐若现的闪光，一直是电影和游戏中最难被真实还原的细节之一。在现实世界中，布料并不是一块平整的表面。它由无数细小纤维拧成纱线，再由纱线编织而成，中间充满了空气。不同材料的纤维形状也各不相同，这些微小差异决定了一块布是否显得柔软、闪亮，还是半透明。但在计算机中，要把这些细节表现出来极其困难。
研究团队从2002年开始研究这个问题。他们很早就意识到，决定织物外观的是内部的纤维结构。为此，他们曾使用微型CT扫描仪，在纤维尺度上“拍下”织物的三维结构，用来指导电脑渲染。这种方法虽然效果好，但成本高、速度慢，不适合大规模使用。
在新研究中，团队同时引入了光线光学和波动光学两种描述框架，来刻画光与织物的相互作用。光线光学可高效计算织物的整体颜色与高光效果，而波动光学则能刻画光在纤维间隙中的衍射与干涉，尤其适合表现织物被背光照射时的透光效果，以及细微的闪烁与亮斑。
起初，团队尝试完全用波动光学来模拟织物外观，但计算量过于庞大。最终，他们采用了一种折中的办法，即用速度快得多的光线光学处理大部分画面，再用波动光学专门补充那些决定真实感的细节。这样既保证了画面质量，也让计算变得可行。
目前每种织物仍需单独进行模拟，未来借助人工智能（AI），系统将自动学会不同织物的光学特征，从而加快生成速度。团队认为，将生成式AI引入这一过程，将为电影、动画和游戏带来更真实的布料效果，而且成本会大幅降低。
中新网广州12月3日电 (记者 蔡敏婕)人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类 面对以大模型通用人工智能为代表的新技术，以及由此带来的工业界、产业界的新发展新模式，MBA人才教育何去何从？ 12月1日，在清 ·“这项研究似乎说明，长期生活在食品不安全的状况中所带来的危害是没那么容易逆转的。研究也表明，对于那些因 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西安工业大学2020年度预算执行及其他财务收支 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西北大学2019年度预算执行及财务收支情况审计 关于公布2023年度山东省优秀青年科学基金项目（海外）拟立项项目的通知 各有关单位： 2023年度山东省优秀青年科学基金项目（ 。本文链接：数字技术渲染电脑生成织物效果更逼真http://www.sushuapos.com/show-11-30676-0.html
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