科技日报北京12月30日电 （记者刘霞）英国医学研究委员会医学科学实验室科学家开发出一款名为CardioKG的人工智能（AI）工具，通过生成心脏结构与功能的精细视图，识别出此前未知的心脏疾病相关基因，并预测出两种潜在的治疗药物。这一成果有助于加快疾病基因识别，提高药物疗效预测的准确性，为心脏病的诊疗带来新工具。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。
团队整合了来自英国生物样本库的4280名心房颤动、心力衰竭或心脏病发作患者的心脏影像数据，以及5304名健康参与者的数据。通过提取并使用超过20万个基于图像的特征训练模型，并结合来自18个不同生物数据库的信息，CardioKG系统学习了心脏结构与功能的多样变化。团队利用CardioKG成功预测了基因与疾病的关联，并探索了药物再利用的可能途径。
测试结果显示，该模型不仅识别出多个此前未知的心脏疾病相关基因，还预测出两种潜在的心脏病治疗药物：类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭；糖尿病药物格列汀则可能对心房颤动患者有益。研究还发现，咖啡因能增强心脏兴奋性，对伴有快速且不规则脉搏的心房颤动患者具有一定保护作用。
团队认为，CardioKG应用前景不限于心脏领域，类似方法还可扩展至脑部、体脂等其他器官与组织研究，为探索痴呆、肥胖等疾病的新疗法提供有力支持。
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 距离地球“只有”大约2200万光年的超新星SN 2023ixf发生了爆炸，也许它不是浩渺宇宙中最独特的星体，但其爆炸却对地球上的 12月15日至16日，国家自然科学基金委员会管理科学部主办、首都经济贸易大学承办的数据要素与数字经济高层研讨会在首 近日发表于《睡眠医学》的一项研究表明，“夜猫子”动脉钙化的概率几乎是“早起鸟”的两倍。在心血管疾病的早期阶段， 近日，日本新潟大学等机构参与的一个国际研究团队报告，他们利用载人潜水器调查了日本海沟，在海底发现了2011年日本“ ? ? 。本文链接：AI可识别心脏病相关基因并预测潜在药物http://www.sushuapos.com/show-11-30219-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 北京公布一创新联合基金项目初步审查结果
下一篇： 回望2025：多个“大国重器”取得新突破