近日，中国科学院合肥物质科学研究院医用光谱质谱研究团队发展多培养基方法，研究并获得了肺癌细胞可重复的特征挥发性有机物（VOC），有望用于肺癌闻诊新技术开发。该项工作发表在美国化学学会期刊《分析化学》上，并被选为期刊副封面。
封面文章图示。中国科学院合肥物质科学研究院供图
长久以来，人体气味挥发性有机物分析一直是健康医疗领域研究热点，也是中医闻诊现代化的重要研究内容，借助呼气闻诊实现肺癌无创筛查是体检与临床应用远景目标。自八十年代中期首个报道以来，已有大量肺癌患者呼气挥发性有机物检测研究，但是，关于肺癌的呼气生物标志物，迄今还没有达成共识。为了帮助寻找和发现肺癌的呼气标志物，人们开展了一系列的癌细胞体外培养与挥发性有机物检测分析研究。遗憾的是，即使细胞系相同，研究结果相互之间也难以达成一致。
为了考察肺癌细胞可重复的特征挥发性有机物，研究团队提出了多培养基实验方法：分别在三种培养基条件下，利用气相色谱-质谱联用仪检测与非靶向挥发性有机物分析，来获取肺癌细胞A549与正常肺细胞BEAS-2B之间的差异性挥发性有机物。
结果表明，常规单种培养基下获得的差异性挥发性有机物多达数十种，但在三种培养基条件下，能重复出现的挥发性有机物只有两种，且在癌细胞A549中的含量更低，并在模型动物皮下瘤和原发瘤组织的靶向检测实验中得到初步证实。
研究人员介绍，该项工作发展的多培养基方法——如同细胞的多中心试验，为发现癌细胞普适性气态生物标志物提供了一种新的实验方案；获得的重复性特征挥发性有机物，将为肺癌细胞识别、标志物研究、肿瘤气体活检与中医闻诊技术开发，提供了细胞学实验基础和科学依据。
相关论文信息：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c03894
“老年人肺部感染是推倒老年人体重要机能的第一张‘多米诺骨牌’。预防老年人的呼吸道感染，最重要的一是做好免疫接 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 中新网1月1日电 据国家地震台网官方微博消息，中国地震台网自动测定：1月1日15时10分在日本本州西岸近海附近(北纬37.98度，东 即使在新冠疫情期间接种了数十亿剂疫苗后，信使核糖核酸（mRNA）疫苗仍令人惊讶。近日，《自然》发表的一项研究表明，mRNA疫苗可 青海盐湖的梦幻蓝、翡翠绿，宛如遗落在人间的宝石，岸边覆盖着白色的结晶，深深浅浅的颜色连接在一起，不仅让游客沉醉其中，也让 关于对拟表扬2023年度甘肃省科技统计先进个人名单进行公示的通知 甘科计函〔2024〕15号 为树立典型、表扬先进， 。本文链接：研究团队发现肺癌闻诊标志物http://www.sushuapos.com/show-11-16037-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 75后教授张辉任北京大学经济学院院长