近日，中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）研究员靳艳团队开发的“CataAI表征专家系统”在2024科学智能峰会上正式发布。“CataAI表征专家系统”是由大连化物所独立研发的能源催化材料表征数据智能分析系统，可智能化分析源于电子显微镜、红外光谱、质谱、X射线衍射等的多维度、多模态的能源催化材料表征数据。
CataAI表征专家系统示意图。大连化物所供图
近年来，人工智能技术驱动已成为材料研究领域的新范式。人工智能技术的应用实现了新材料的高通量合成，但同时，也产生了大量的表征数据，高效分析表征数据成为影响材料研发的关键步骤。
针对表征数据量大、多维数据交叉、数据间互译和耦合难等问题，研究团队开发了“CataAI表征专家系统”，在表征数据中的图像和谱图的智能处理方面取得系列进展。团队建立了双阶段神经网络模型，对图像中的颗粒目标进行检测和识别，利用损失函数确定最优目标框并送入分割模型进行像素分类，最终得到了精确的颗粒边界信息，实现催化剂材料中纳米粒子、团簇和单原子等复杂信息的精准分析。随后，团队针对特定反应过程设计了可解释的红外光谱数据预处理模型，包括去基线、拟合分峰等，通过数据特征提取、深度学习模型训练，实现了原位光谱中催化反应过程下材料表面官能团物种的实时、智能的识别和分析。团队还通过自建数据库和新算法，实现了从质谱图到分子结构推荐，并且构建了数据管理、分类储存、图谱数据的特征参数智能提取等功能。
“CataAI表征专家系统”将作为首个案例应用在DICP AI Lab上。DICP AI Lab是大连化物所与北京深势科技有限公司合作共同打造的“大连化物所专属AI生态圈”，旨在为AI相关研究提供实践与共享生态环境。
此外，大连化物所将进一步建设智能化的表征实验室，“CataAI表征专家系统”有望作为智能表征实验室的智慧大脑，为能源催化研究提供高水平技术支持，推动能源催化领域的创新和进步。
面对以大模型通用人工智能为代表的新技术，以及由此带来的工业界、产业界的新发展新模式，MBA人才教育何去何从？ 12月1日，在清 ? 2023年12月14日，自然科学基金委化学科学部在北京召开会议，对2017年度资助的国家自然科学基金创新研究群体项目进 过去的数个月，对我国道路交通智能检测领域知名专家赵祥模教授来讲，一如既往地保持着忙碌而有序的“快节奏”，他从容地在多 法国政府近日推出“2030国家生物多样性战略”，包括40项措施和200项行动，旨在保护和恢复生态系统、减少对生物多样性的 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西安工业大学2020年度预算执行及其他财务收支 据江苏省扬州市职业大学网站消息，扬州市职业大学教学督导室2023年12月28日发布《2023-2024学年第一学期教师及学生座谈 。本文链接：CataAI表征专家系统正式发布http://www.sushuapos.com/show-11-13852-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： ChemGPT 2.0大模型及具身智能机器人化学家发布
下一篇： 护理创新引领未来 学科融合共铸健康