11月11日，在华东师范大学化学学科建设与学科交叉发展论坛上，化学领域大模型ChemGPT 2.0正式发布，同期发布的还有以具身智能机器人化学家“华24”为核心的自动化化学合成平台。
ChemGPT 2.0的研发团队以化学基础词汇为起点，构建了一张庞大的知识图谱，累积了超过1000万条高质量指令数据，100多万条高质量对话数据集。同时，团队利用来自pistachio 2024版数据库的反应数据，经过精心筛选和去重，建立了378万条用于模型微调训练的高质量逆合成数据。
值得一提的是，研究团队分析了ChemGPT 1.0版本上线后积累的用户问答信息，进一步重塑任务分流模型，实现了对多个子模块的精准匹配与调用。
作为基础模型，ChemGPT 2.0模型参数量升级至720亿。研发团队负责人，华东师范大学化学与分子工程学院教授何晓介绍：“ChemGPT 2.0在多领域展现出强大的潜力，在化学问答、专业推理、逆合成预测等场景表现出色，且在C-Eval评估套件中，针对初中、高中以及大学化学的学科能力测试中全面领先GPT4。”
在逆合成预测方面，ChemGPT 2.0在基准数据集上表现更加出色，还能更精准地预测复杂3D结构分子的反应物。
何晓。
在发布会现场，何晓还演示了以具身智能机器人化学家-“华24”为核心的自动化化学合成平台。该平台构建并优化了自动化合成反应的整体流程，以微流控芯片为基础，节省时间达80%。
“华24”已经实现了端到端的农药分子全连续自动合成，并通过训练多模态具身机器人，系统掌握了370余条动作，实现了化学实验基本操作的自动化。
何晓表示，该系统将帮助人类化学家专注于提出科学问题，而具身智能则将胜任实验执行、预测、分析及反馈，开启人机协作的化学研究新模式，让化学研究的全过程更为高效。
具身智能机器人化学家做实验。图片由华东师范大学提供
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