10月19日，在2024年全国电子顺磁共振波谱学学术研讨会上，AI电子顺磁共振波谱仪（以下简称“AI-EPR”）正式发布。据悉，该系列产品不仅具备AI功能，还将关键核心指标——信噪比提升到了全球最高水平的10000:1，是顺磁共振波谱学领域的重大突破。
AI电子顺磁共振波谱仪。国仪量子供图
电子顺磁共振技术是检测材料中未成对电子结构和动力学的重要方法，广泛应用于化学、物理、生物和医学等领域。然而，获取和分析EPR谱图面临许多挑战，如低信噪比、多参数和模型复杂。人工智能是一门研究和实现智能行为的学科，具有强大的数据处理和知识获取能力，为优化、拟合、解释和预测电子顺磁共振技术谱图提供了有效的工具和方法。
国仪量子技术（合肥）股份有限公司（以下简称国仪量子）拥有电子顺磁共振波谱仪全系列自主研发能力，掌握多项关键核心技术，奠定了坚实的硬件基础和系统集成能力。此次国仪量子发布的新品将核心指标——信噪比提升到了10000:1，大幅提升了仪器检测的精准度，也创造了商用电子顺磁共振波谱仪在该项指标上的世界纪录。同时，AI-EPR具有AI驱动的谱图解析、智能文献关联两大核心能力，将改变科研人员进行电子顺磁共振技术研究的方式，大幅提升研究效率和精度。
AI驱动的谱图解析覆盖90%样品类型的AI解谱功能，将原本需要数小时甚至数天的复杂分析过程缩短至几分钟。这一功能的普及意味着电子顺磁共振技术将在更广泛的科研领域发挥关键作用。
通过“识谱寻源”功能，AI-EPR能自动链接全球文献数据库，为研究者提供高度相关的学术资源。这一功能不仅加速了知识传播，更有助于促进跨学科创新和突破。
国仪量子副总裁许克标表示：“AI-EPR这一突破性创新成果不仅在软硬件上提升了产品性能，解决了当前EPR技术面临的主要挑战，还有望激发新的研究方向和应用场景，大幅提升中国在顺磁共振波谱技术领域的国际影响力。”
这些年，我们为什么越来越频繁提到创新？因为只有在原始创新上持续发力，在基础理论方法上有所突破，我们才能摆脱对国外的 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 当地时间12月17日，美国国家航天航空局（NASA）发表声明称，受不利的天气情况影响，美国国家航天航空局和太空探索技术公司（Spa 12月18日，2023年度国家自然科学基金管理工作会议在北京召开。会议深入学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记在中共中央 年终岁末，当很多高校教师都忙于年末工作总结时，另一些教师却在为一场场的艺术演出奔忙着——仅在近期，国内就有云南、 12月15日至16日，国家自然科学基金委员会管理科学部主办、首都经济贸易大学承办的数据要素与数字经济高层研讨会在首 。本文链接：AI电子顺磁共振波谱仪正式发布http://www.sushuapos.com/show-11-12902-0.html
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