分期乐额度取现方法汇总：
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分期乐额度怎么套出来
1、利用微信扫码套出来，分期乐购物额度是一种很方便的模式，如果说你有分期乐商家的联系方式，比如说你加了他的微信，那么他就可以通过分期乐把商家的付款码给你发过来。你付了款之后就可以截图发给他，那么他就会去核实，核实好了之后就可以通过微信把分期乐额度还给你，这也是很常见的一种模式。
2、利用闪付模式套出来，在分期乐商城当中消费把额度套出来，在你得到了账号之后就下载一个分期乐APP，下载完了之后在里面进行消费付款就可以了。最后有人会进行核对，并且会给你套出来。这种套出来的模式的功率也是很高的。可以达到95%啊。
3、利用线下商家套出来，如果说你在分期乐线下有朋友是商家，就算是普通的商店也可以。那么可以利用同样的方法把额度套出来，也就是你给他扫码付款，那他就把额度从其他方式还给你。这也是非常方便的一种方法，很快就能够完成，节约很多的时间。所以如果我们想要套出来的话，就也可以把身边的一些资源给利用起来。
分期乐购物额度怎么套出来
1、闪付模式套出来：在分期乐购物额度的页面内填写相应的资料，申请打开闪付功能，然后将闪付分期乐账号与微信进行绑定，这样微信就可以使用分期乐的，可以进行商品消费，即为套出来成功;
2、朋友店铺套出来：如果你有认识的朋友，在分期乐上开有店铺，那么就可以请朋友帮帮忙，在他的店铺可以进行无限提现，即为套出来成功;
3、助人购买套出来：当你周围身边的人需要在分期乐购买东西的时候，你就可以用分期乐额度代替他收款，然后他把钱转给你，这也是另一种意义上的套出来分期乐额度。
以上就是关于分期乐购物额度怎么套出来的全部内容啦，希望可以帮助到有需要的朋友，如果你看完本篇文章觉得有疑问的地方，欢迎在评论区和小编进行讨论，或者私聊小编哦。
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零一万物CEO李开复今日在与雷递网等媒体沟通会上指出，零一万物是行业第一个全面拥抱DeepSeek模型的六小虎，今天推出了万智企业大模型一站式平台，为希望部署DeepSeek的公司能落地三步走：
首先是“可用”。让它快速私有化安全部署，几小时能够搞定。第二步是“有用”。针对行业场景把DeepSeek用起来。第三步是“好用”。就是行业定制，怎么把模型调得更好，更适用于企业生产力场景，更了解行业，穿透企业的核心业务流程。
李开复透露，零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入。
过去整个大模型行业ToB碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的ChatGPT时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。
“今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。”
据介绍，零一万物今日发布面向企业客户提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。
零一万物称，在确保数据安全的前提下，上述方案能够将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建，让原本的开源AI模型真正成为完整、合规且安全的一站式解决方案。
李开复表示，AI需要市场，市场也需要AI，行业亟需实现“性能x性价比”的AI。后DeepSeek时代产业大模型正在加速落地，越来越多产业将会拥抱大模型。
“未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。2025是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。零一万物将继续开放自身底层能力，打通基座模型到垂直场景的‘最后一公里’，推动大模型从炫技走向新质生产力，以大模型赋能千行百业。”
以下是零一万物CEO李开复演讲全文：
我们最近都经历了中国的ChatGPT Moment，“DeepSeek Moment”，DeepSeek不但是优秀的模型，而且还是开源模型，在国际上产生了巨大的影响力。今天我们选择在DeepSeek基础上推出万智企业大模型一站式平台解决方案。为什么要做这件事情呢？
我们其他的很多模型，包括国内的模型，似乎都由模型厂商自己提供了类似的平台和解决方案，因为DeepSeek是一个非常厉害的技术团队，他们还是希望继续沉浸在技术开发中，对于今天很多企业在DeepSeek落地时会面临一些挑战，我也看到我自己很多朋友在春节期间看到了DeepSeek，使用了DeepSeek，很多第一次看到和使用了大模型，觉得大模型真好，回到公司就想使用。
作为个人应用，员工都很喜欢，比如新闻搜索、AI写作，都很优秀。但真的要在企业落地马上就面临了几个挑战。
这里提到三个挑战，第一个，部署。DeepSeek还是需要很多GPU，很多特殊的配置，因此最近一体机比较火，除了一体机之外还有数据安全的问题，还有如何动手部署软件的问题，大部分一体机都是由集成商提供，他们在大模型方面没有特别多的经验，所以有些厂商部署碰到了很多挑战。
第二个，应用难。DeepSeek因为是基础模型，并没有支持所有商业应用所需要的FunctionCall、Json Output等等，而且指令遵循方面，因为R1是训练的非常优秀，但是它没有在指令遵循方面做了特别优化。
而且每个企业都有自己的行业数据库，CRM、ERP，每个企业想实时联网数据降低幻觉，而DeepSeek提供的联网解决方案并不能满足所有用户的需求，有时不及时，有时不完整，所以应用搭建对产业来说是很强的刚需，但也有很多挑战。
第三，对于高端的模型用户定制难。什么叫定制难？我们用模型需要SFT（监督微调）和机器训练，有时还要用行业模型，还要用继续预训练CPT，这些应用在行业模型落地都有挑战，因为DeepSeek提供了开源的模型，但并没有提供预训练和监督学习、强化学习的代码和解决方案，有些企业还是需要做深度优化才能使用DeepSeek。
最后还有数据的问题，如果要补充数据是怎么去蒸馏，需不需要去标注，如果不标注怎么做它的强化学习的reward model，这些都需要数据能力和大模型经验。
为了解决这个问题，我们今天推出了万智企业大模型一站式平台，为希望部署DeepSeek的公司能落地三步走：
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