2025年政府工作报告强调,“建设更高水平的平安中国,完善社会治安整体防控体系,依法严厉打击黑恶势力、电信网络诈骗等违法犯罪活动,保障人民群众安居乐业、社会安定有序。”在科技迅猛发展,普惠金融服务效率不断提升的当下,电信网络诈骗却不断滋生,成为威胁公众财产与个人信息安全的棘手难题。
作为金融科技领域的先行企业,数禾科技积极担当社会责任,全力投身于提升用户防范诈骗意识与能力的工作中。依托数智化风控实践,数禾科技系统梳理旗下还呗APP平台用户反诈意识特征与行为模式图谱,并在深度数据分析后,以反诈白皮书的形式展示这一研究成果。今日,数禾科技对外发布《还呗APP反诈洞察及治理白皮书》(以下简称“白皮书”),并以此为载体为行业内外相关机构提供宝贵参考,携手共筑安全可靠网络环境。
诈骗手段不断翻新 诈骗形势十分严峻
白皮书沿着“骗局趋势”“用户洞察”“科技反诈”“消保宣传”多个篇章脉络,展开一幅新时代反诈图卷。
据公安部信息,目前,诈骗手段愈发多样化,诈骗分子会根据不同人群的特点量身定制诈骗剧本,受骗群体广泛。当前诈骗分子还不断利用新技术,更新升级犯罪工具,增加了反诈的难度。境外诈骗势力组织严密,实施跨国诈骗。这些趋势表明,电信网络诈骗形势依然严峻,打击工作刻不容缓。
从用户性别视角洞察反诈意识与行为差异
数禾科技通过线上问卷与定向采访相结合的方式,深入走进用户群体,全面洞悉用户在防范电信诈骗方面的意识水平和需求。在调研过程中,数禾科技发现,女性受骗的比例高于男性。白皮书数据显示,19%的受访男性用户曾遭遇电信诈骗且被骗,而这一比例在受访女性用户中高达30%。
这一差异并非偶然,而是与男女在社会角色、心理特点和行为模式上的不同密切相关。例如,女性用户更容易陷入“虚假公检法要求配合资金调查”的骗局。相比之下,男性用户虽然在受骗比例上略低,但由于男性对投资理财等信息较为关注,因此更容易被“网络交友并称带其赚钱”的骗局所迷惑。
在受骗用户的年龄分布上,男性用户呈现出较为集中的趋势,超过半数的受骗男性年龄在46-55岁之间。而女性用户受骗年龄分布则相对均匀,其中26-35岁的女性受骗比例最高。
因此,在白皮书中,数禾科技进行了温馨提示:每个人都应时刻保持警惕,增强自我防范意识;诈骗手段日新月异,用户需要不断学习新的反诈骗知识,以提高自身的防范能力。
技术+教育双轮驱动守护用户金融安全
电信诈骗的防范离不开全社会的共同努力。此次白皮书的发布,通过深入剖析男女面对电信诈骗的不同表现,从而能够更精准、有效地提升用户的防范意识与能力。在白皮书中,数禾科技也分享近年来应对电信诈骗所采取的一系列举措。作为一家以技术驱动的金融科技企业,数禾科技拥有一支依托于人工智能和大数据的专业反欺诈团队,自主研发的反诈风控模型能够精准识别易受骗人群,同时结合人工审核,启动专家评审,及时收集骗局特征,进一步完善反诈策略。
在反诈宣传方面,数禾科技于2024年推出消保宣传专项活动“数盾计划”,并积极联合重庆、福州等地的政府部门,开展金融知识普及和反诈宣传活动。通过线上短视频、漫画、图文等形式,以及线下“进社区、进商圈”的互动体验,数禾科技将反诈知识融入群众生活,提升公众的金融素养和安全意识。
“积力之所举,则无不胜也;众智之所为,则无不成也”。反诈之路任重道远,需要社会各界持续共同努力。展望未来,数禾科技将继续探索运用前沿科技手段,深化与各方的合作交流,提升反诈工作的精准度与效率的同时,也将以更多反诈研究成果,为金融生态健康发展蓄势赋能。（咸宁新闻网）
21世纪经济报道记者张敏 北京报道 随着城市房地产融资协调机制的建立，对房地产融资的管理正进入一个愈加精细化的时代。近日，住建部、金融监管总局印发《关于建立城市房地产融资协调机 十四届全国人大二次会议各代表团6日全天举行代表小组会议。上午审议政府工作报告，下午审查计划报告和草案、预算报告和草案。 全国政协十四届二次会议6日全天举行界别联组会议和小组会议。上午讨论政府工作报告，审议政 3月5日，在第61个“学雷锋纪念日”及第25个中国青年志愿者服务日来临之际，中建八局一公司华北公司联合北京市海淀区曙光街道曙光花园社区青年汇共同“传承雷锋精神，践行奉献初心”主题志愿服务活动，以实际 21世纪经济报道记者李莎 北京报道 “三农”是关系国计民生的根本性问题，在今年政府工作报告重点部署的十项工作任务中，第七项即坚持不懈抓好“三农”工作，扎实推进乡村全面振兴。政府工 2024年3月8日（星期五）上午9时，十四届全国人大二次会议第二次全体会议将在人民大会堂举行。 记者可凭会议制发的记者证件提前90分钟起，从人民大会堂东门南侧第一个门经安检入场，凭二楼记者证件在大礼堂二楼前三、五、七区“ AI技术持续迭代，各类大模型层出不穷，算力军备竞赛不止。近日，海外人工智能公司推出的大模型Claude3，能力对标GPT-4，在同期AI模型中处于领先水平，进一步带来了AI大模型领域技术层面的新突破。AI模型端的不断 。
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