南方财经全媒体记者雷若馨 深圳报道
“AI+”春风入万行的大趋势之下，从入院前到入院后的医院全场景生态正被重塑。
世界经济论坛发布的报告预测，2024至2032年全球医疗AI市场将以43%的年增长率扩张，规模将达4910亿美元。2024年11月，国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为84个医疗领域锚定AI应用方向。
“AI现在大家都非常熟悉，但其实怎么样把AI和医疗做深入地融合，则是大家都在探讨和推进的一个方向。”迈瑞医疗中国区生命信息与支持总经理席彬坦言。
从迈瑞医疗（300760.SZ）全球首个临床落地的重症医疗大模型，到华为组建医疗卫生军团，再到医保、各大医院纷纷接入Deepseek大模型…… 深圳，正通过“硬科技+实场景”的结合，成为这场变革中不可忽视的样本。
3月7日，深圳南山区人民医院（简称：南山医院）与迈瑞医疗宣布共同开展“AI智慧联合实验室”建设，在急救SC一体化、启元重症大模型、实验室临床验证和研发、数字化影像学、生命信息与支持、智慧医院建设等相关领域进行研究实验。
12598车次，是南山医院2024年的全年急救出车量。“救护车一响，黄金抢救时间就进入倒计时。”南山医院急诊科主任舒敏如此说道。官方数据显示，深圳市2023年120救护车抵达现场的时间平均为9分35秒，位居全国前列，120院前急救反应时间为13分48秒。
南山医院已经连续11年稳居全市院前急救出车量榜首，2024年全年急救出车量12598车次。其辐射范围不仅是南山区，也覆盖了整个深圳市及部分周边地区。
随着医疗信息化的推进，国家对急诊急救服务的质量和效率提出了更高要求。2020年发布的《关于进一步完善院前医疗急救服务的指导意见》强调了急救设备、服务质量和信息化水平的重要性。
“硬科技”与“实场景”如何打通医疗AI的“最后一公里”？
以5G急救一体化项目为例，当患者进入急救车后，车上信息便可以通过5G网络与院内对接，帮助医院提前做好相应准备，实现患者“上车即入院”。南山医院院长侯铁英表示，通过院前与院内的实时信息互通，把急救流程从“到院等医生”变成“医生等患者”，将有效提升救治效率及抢救成功率。
在医院的众多科室中，ICU的数据存在数据流量大、数据多元、对时效性要求苛刻等鲜明的特点，对医护人员的挑战极大。传统医疗模式在数据整合、临床决策支持和资源分配方面存在诸多挑战，业内对于高效、精准的诊疗支持工具的需求日益迫切。
去年12月，迈瑞医疗发布全球首个临床落地的重症医疗大模型——“启元重症大模型”。面对已被“包裹”为医疗数据集合体的患者，启元大模型可在5秒内回溯其病情发展的完整历程，精准且自动地抓取与之对应的各项指标参数，分析整理后，将患者病情和治疗情况简要但确切地呈现给医护人员，并提供相应的诊疗辅助建议。
席彬表示，目前“启元重症大模型”在诊疗方面的能力与水平，已相当于一个中低年资重症医生。加入ICU临床后，这位“AI助理”将会自动化处理大量的医疗文书工作，并通过质控节点实时智能监测医嘱合理性。此外，系统还会持续学习全国ICU的诊疗方案、整合最新国际指南，提升重症救治合理性、达标率。在遇到疑难杂症时，通过MDT智能会诊平台使跨学科决策响应速度提升。
除了上述危急场景，AI也将进入医院的日常工作中。通过AI完成重复、机械性的工作，“把时间还给医生，把医生还给病人。”
据悉，在此次“AI智慧联合实验室”共建中，医院为企业提供实验基地，企业向医院提供研发咨询与技术支持，实现医企“双向奔赴”。在进一步提高医院医疗质量和科研水平的同时，提升企业科技创新能力，共同推动医疗卫生事业健康、快速发展。席彬透露，实验室将采用“敏捷开发”模式，根据临床医生提出的需求，以最快速度形成技术方案，在急救中心、ICU等场景快速验证。
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