21世纪经济报道记者 闫硕 北京报道
DeepSeek正在深刻影响并重构AI医疗行业。目前，众多数字化医疗布局的企业正在将DeepSeek人工智能模型集成到自身的智能系统。
不少AI医疗业内人士敏感到变局来临：DeepSeek首先拥有成本优势，如降低算力和训练成本；其次是技术优势，如提升数据处理和分析能力；此外，还可以强化业务创新能力，在成本和技术优势的基础上，企业的能力边界得到延伸……这些都预示着AI医疗即将迈入全新的发展阶段。
而数据是包括DeepSeek在内的大模型训练、评估和改进的基础要素。有券商分析师向21世纪经济报道记者表示，人工智能模型的质量与用于训练数据的质量直接相关，因此需深入理解并有效利用数据。医疗应用的前提必须可靠准确，医疗AI训练需要完整高质的数据要素，医疗AI价值在于医疗数据价值的持续获得及不断发掘。
作为国内最大的AI医疗健康解决方案提供商，微医控股率先落地了AI医疗的商业化闭环，微医控股高级副总裁、微医云平台总裁闫晋红向21世纪经济报道记者指出：“DeepSeek等生成式推理引擎，叠加专业的临床模型能力，才能构建从‘开放探索’到‘精准锁定’的智能决策链路，其中关键是要深度融合临床真实诊疗数据与临床决策路径，确保循证合规。”
随着技术的发展，大模型应用场景不断拓展，数据规模也在快速扩大，如何基于通过合规处理和脱敏后的海量真实数据，对大模型和AI智能体进行微调和多次校准，提升AI应用的准确性，成为这场AI医疗竞速的关键。
变革来袭
AI医疗将带来多方面的价值，如更精准的诊断、更个性化的治疗、更智能的健康管理、更便捷的就医体验和更低的医疗成本，提升整体医疗质量和患者满意度。
事实上，随着企业的深入探索，AI医疗的可见价值已经初步显现。比如，有接近微医控股的业内人士向21世纪经济报道记者指出，从天津健共体的运行效果看，微医控股自研的医疗大模型已经在医疗机构实现临床规模化应用。
数据显示，其“AI医生”处方不合理提醒遵从率达到了99.97%，“AI健管”的应用让健康管理师的单人管理效率从约550人提升到约2000人。
不仅如此，2023年1月到2024年6月，天津健共体在管糖尿病会员的糖化血红蛋白达标率由17.8%上升至44.2%，血压达标率由19.5%上升至61.5%，血脂达标率由24.8%上升至27.9%。
DeepSeek正成为下一轮AI变革的焦点。今年2月以来，已有多家医疗健康企业宣布与DeepSeek达成技术合作，涵盖医学影像诊断、健康管理等细分赛道。
对于如何平衡自研技术与外部合作，上述业内人士表示，外部合作如整合先进大模型能力，依托公开的学术资源与多模态数据推理诊疗可能性，能保障企业拥有最基础的分析能力。
而内部自研方面，以微医控股为例，其自研的微医临床解决方案，聚焦深度融合临床真实诊疗数据与临床决策路径，通过慢病和专病临床路径引擎、合理用药引擎、三医联风控引擎、健康管理引擎、专家论证等对推理模型方案进行临床验证，拦截、过滤生成式引擎的幻觉问题，同时通过真实医疗场景的数据反哺机制不断提高AI技术。双方侧重点不同，属于优势整合。
商业化是企业必然回答的问题，随着DeepSeek等大模型的落地，AI医疗的商业化路径或将实现新的突破。
闫晋红认为，基于先进大模型的推动，传统和基础的软件服务模式受到挑战。但围绕效率与成效的底层逻辑并没有改变。不同定位、不同场景的AI应用高效整合，能催生新的、更强大的应用场景。
“通过DeepSeek数据处理能力，能为医生提供临床决策支持，帮助医生拓宽思路；能提高医院数字化能力，提升医院运营和管理效率；对于患者而言，能够提供医疗咨询，以及个性化的健康管理建议等。总之，首先是AI带来的效率革命，其次是成效的提升。”上述业内人士说。
合规是关键
数据、算力、算法是AI发展的三大核心引擎，其中数据是驱动AI技术发展的基础。
上述券商分析师认为，合规性、标准化和数据质量是数据开发的主要难点，特别是在不同来源的数据格式不统一的情况下，增加了数据处理的成本和复杂性。而确保医疗数据使用的合规性和透明度是一个复杂的多方面问题。
业内普遍认同的是，企业需要基于法律法规规定、数据主体授权和数据脱敏三大前提，进行产品和服务的定制化开发创新。要重视用户的个人数据保护，可以组建数据安全和隐私保护组织，制定并实施全面的内部数据隐私与安全保护制度，此外也可以建立涵盖管理、技术和运营等全方面的数据安全系统，以确保数据和信息的安全。
在数据安全方面，微医控股主要采取了设备及系统层的基础安全防护（如防火墙、主机安全、入侵防护）、数据分类分级、数据权限访问控制、数据加密传输存储和数据脱敏、数据备份和灾难恢复演练、数据安全合规意识培训、敏感数据异常监测和审计等技术措施，保障医疗数据的安全性和隐私性。
值得一提的是，近日，湖南在《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》中明确，互联网医院“严禁使用人工智能等自动生成处方”。这一举措引发社会广泛关注。
上述业内人士认为，这背后应有多重考虑。首先是保障患者安全，AI无法完全替代医生，难以全面判断病情和考虑个体差异，可能导致误诊或用药不当，危及患者健康；法律责任尚待明确，AI不具备独立的医疗行为主体资格，无法承担法律责任，没有医生的干预，一旦AI全自动生成的处方出现问题，责任难以界定，患者权益无法保障；维护医疗秩序，AI自动生成处方可能引发虚假处方、过度医疗等风险。
该业内人士进一步指出，AI助手虽然不能替代医生决策，但“助手”的功能十分强大，它在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。去年底，国家医保局更新医疗服务价格项目立项指南，首次将AI辅助诊断列入价格构成。国家卫健委则牵头发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，意在促进AI技术在医疗行业的技术创新与应用。AI医疗是大势所趋。
对于如何平衡技术创新与合规监管之间的关系，闫晋红认为，要确保合规监管，在鼓励创新的同时，加强对AI医疗应用的监管，确保其符合法律法规和伦理要求，保障患者权益和医疗安全。同时，鼓励技术创新，支持AI在医疗领域的创新应用，为技术创新提供良好的政策环境和资源支持，以推动医疗科技的进步，提升基层医疗机构能力，惠及广大患者，建设健康中国。
近视眼手术即屈光性角膜切削术，是通过准分子激光对角膜基质层进行切割，从而改变眼睛屈光状态达到矫正视力的目的。术后可能会发生一系列眼部不适症状和一些并发症，但通常都可以治疗好。1、干眼症：由于患者在 出现头痛、恶心、呕吐的症状时，可能是由于饮食不当等生理性因素引起。也有可能是感冒、脑膜炎、高血压、偏头痛等原因导致。一、生理性因素如果患者在日常生活中进食了不干净的食物或者食物过期变质，则可能 胃癌属于消化系统恶性肿瘤，如果已经到了中期或者晚期，则一般不能进行根治性切除。此时患者可以通过放疗、化疗等方法控制病情进展。1、放疗：是利用放射线治疗癌症的一种局部治疗方法，在临床上常用于缓解疼痛 风湿病一般指结缔组织病。通常情况下，如果病情比较轻微，且患者及时配合医生进行治疗，则可能达到临床治愈的效果；但如果患者的病情比较严重，并未积极配合医生进行治疗，则无法达到临床治愈的目的。1.可能：风湿病是 通常情况下，22岁的患者有可能会患有风湿性关节炎。如果出现不适症状或疑似疾病时应及时就医进行检查和治疗。1、原因：风湿性关节炎是一种自身免疫性疾病，在临床上较为常见，主要与A组乙型溶血性链球菌感染有关 鼻中隔偏曲是指由于各种原因导致两侧鼻腔之间的软骨或硬组织向一侧倾斜，造成鼻内空间不均匀。这种情况可能会引起一系列症状和并发症，如头痛、鼻塞等。虽然鼻中隔偏曲可能会影响鼻子的外观，但并不是所有患者 。本文链接：AI医疗加速变革，合规竞速成DeepSeek的“隐形战场” ｜ AI医疗浪潮⑪http://www.sushuapos.com/show-9-38336-0.html
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