21世纪经济报道记者 闫硕 北京报道
“100年前的那场工业革命，取代手工织布者的绝对不是机器，而是学会使用织布机的人。医学在进步，AI也不完美，但是将来的优秀医生，一定是熟练掌握最新技术手段，能够骑着AI这匹快马纵横驰骋的佼佼者。”在近日举行的2025京东健康年度医生盛典上，京东互联网医院一名全职医生分享时表示。
AI（人工智能）发展至今已经接近70年，近几年大模型的出现，又引发了生成式AI的技术浪潮。AI正以前所未有的速度重塑整个世界，在医疗领域，这种改变更为显著。AI已然成为新时代医疗卫生事业发展的重要引擎，影响并主导着未来医疗健康服务的走向。
当前“AI+医疗”的多场景应用成为备受关注的焦点。
2024年，互联网医疗行业高速发展，一系列强有力的政策措施，拉动了健康消费如火如荼，网上看病买药融入了更多人的生活，前沿技术也陆续在医疗服务领域广泛落地。过去一年，行业巨头京东互联网医院全年诊疗人次超1.8亿，日均在线问诊咨询量超48万。
其实不止于互联网医疗，AI也在赋能线下医院，大模型的潜力正在加速释放。AI正帮助医生实现7X24小时在线，不间断解答患者零散追问和实时咨询。同时，针对“诊前-诊中-诊后”就医全流程，AI也正实现从“人找服务”到“服务找人”。此外，AI也在帮助医院打通内循环、发展外循环，让医院日常经营管理变得轻松高效。
未来，随着AI技术在医疗健康领域的不断发展和成熟，一场大的变革，一股悄然涌动的巨浪，即将激荡着现有的医疗服务模式，推动实现健康中国发展战略。
互联网医疗的下一步？
2014年被视为互联网医疗的元年，发展至今已过10年。在这个过程中，从在线问诊到线上购药，从线上传播健康知识到通过可穿戴设备检测人体健康，互联网医疗的实践和内容在不断拓展。
然而，互联网医疗在发展中也面临一些挑战。一位行业专家告诉21世纪经济报道记者，一方面，从临床医疗的角度，互联网医院所提供的诊疗人次有限，另一方面，少部分的医院提供绝大部分的互联网服务。
“展望互联网医疗下一个十年，首先，互联网医疗的方向是明确的，线上诊疗有很多潜力可挖，信息惠民和便民是它很大的优势。其次，互联网医疗的空间巨大，医疗行业还有相当一部分可以到线上提供服务。此外，政策红利是巨大的，国家对互联网医疗的方向和做法是积极鼓励的。”上述专家指出。
业内普遍认为，AI将成为互联网医疗发展的重要引擎。
前述全职医生指出，互联网的诊疗工作类似于线下医院出门诊，作为一名医生，需要完成问病史、开化验单、诊断治疗、写病历等全流程的工作。如果什么都需要医生亲自做便会占据大量时间。如今，在AI等新技术的赋能下，医生的效率被极大提高，节省出来的时间和精力可以更好与患者互动，分析病情，解释治疗方案，评估预后。
不仅如此，AI也让医疗服务更加具有针对性。医学生有较长的成长周期，但AI可以用一年多的时间学完现有学科的医学教材，同时结合标准化诊疗路径和学科特点，不断地优化迭代，从而真正为医生赋能。
随着近两年大模型的快速发展，一些业内人士认为，大模型目前正逐步从一本正经的胡说八道变得可用和可信赖。大模型已经贯穿互联网医疗诊前、诊中、诊后的所有环节。
以京医千询医疗大模型为例，在诊前，智能分诊准确率达到99.5%；在诊中，AI的TOP5诊断准确性达到了95%、治疗方案一致性达到了90%以上；在诊后，智能电子病历帮助医生书写效率提升了120%，智能随访、智能患者管理工具已经成为医生标配。
“我们看到大模型在不断进化，它已经具备感知、认知、决策、执行和协作能力，也正在迈向人类情感、伦理与道德观念的智能机器阶段。智能体、数字人、具身智能将会成为大模型新的一代交互介质。”有业内人士向21世纪经济报道记者表示，互联网医疗需要抓住新一轮发展风口。
如何赋能医院发展？
去年11月，国家卫健委等部门发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了4大类84种具体场景。其中，也包含了对AI在医院不同场景落地的指导。
在AI浪潮的席卷下，医院将迎来新的发展。一位参加“2025京东健康数智医疗大会”的医院院长表示，未来AI在医院的发展主要体现在三方面。从患者的角度看，以往是人找服务，现在用AI正逐步转向服务找人，患者能够在医院有更好的服务体验。
从医生的角度看，医生之所以会用这些智能化的手段，一定是认为这些AI是对他有利的。医生可以被分为两种，一种水平非常高，但没有时间和患者沟通，通过AI可以弥补不足；另一种是在基层单位，或者在区域医疗中心，有些医生存在诊疗能力的不足，AI可以弥补诊疗的不规范性。
“此外，从医院管理的角度来说，其实有很多考核制约着医生的发展。我们希望有一个前置的AI软件可以帮我们监控好自己的行为，以及医院的每一位医生的医疗行为，让医院这本账能够明明白白地展现在我们面前。”上述院长说。
与会一位行业资深专家指出，未来医院需要考虑两个部分，首先在患者端，患者预约医院挂号的时候，是否可以通过所有现有的信息，包括穿戴的智能化设备提供的信息，建立数字分身。
另外在医生端，由于医生群体太特殊，知识太专业，现在的人工智能和大语言模型还难以学习医生的判断思维，未来能否通过简单的语音和文字，或者通过视频连续跟踪一个医生两三年，从而学习到医生80%的水平，进而建立数字医生。
“当我们有数字医生、数字病人的时候，未来医院模式或许就可以脱离现有的模式。”该专家说。
值得一提的是，不少企业正针对医院推出大模型解决方案。日前，京东健康发布业内首个医院全场景应用大模型产品京东卓医，面向患者就医、医生诊疗、医院管理全场景，构建京东卓医“个人就医管家”（AiP-Ai for Patient）、京东卓医“医生数字分身”（AiD-Ai for Doctor）、京东卓医“未来数字医院”（AiH-Ai forHospital），赋能医院和医生，革新患者就医体验。
未来，还会有更多的医院全场景应用大模型被推出，那么对于这种垂直大模型，又该如何评判其是否落地？
京东健康相关技术负责人向21世纪经济报道记者表示，第一，是否可以讲行业语言。第二，是否遵循垂直行业的逻辑。第三，是否遵循行业的规则。最重要的一点，所有垂直行业任何一个人工智能产品都需要考验它是否能够被行业的专家所认可。这四条规则是在研发大模型时所需的最根本的思考原则。
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