今年以来，国内多所高校陆续申请增设“具身智能”新专业。根据教育部公示，“具身智能”专业定位为融合人工智能、机器人学、计算机与控制工程的战略性新兴交叉学科。具身智能专业学什么？具身智能领域人才如何培养？一起了解。
新专业学什么？具身智能领域人才如何培养？
具身智能专业并非简单拼合现有学科，而是要重构培养体系。学生需要掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息，运用智能算法进行决策，并精准控制硬件执行任务。比如，北京航空航天大学为该专业设定的培养目标之一，就是让学生能够自主造出一个人形机器人。
为实现课堂与产业同步，多所高校还计划与企业共建联合实验室与实训基地，让学生接触真实产业课题，在解决实际工程问题中提升科研与实践能力。
南京航空航天大学人工智能学院院长 张道强：课程整体迁入校企联合实验室，企业将某些正在攻关的工程问题直接交给学生进行方案的测试。教学进度与研发节奏进行同步，缩短从学习到应用的周期，形成可持续的人才成长链。
教学如何开展？人才培养有何特色？
为培养具身智能领域人才，多所高校正积极整合资源、重构培养体系。这一新专业将如何开展教学？人才培养有何特色呢？
在北京航空航天大学具身智能机器人实验室，记者看到了行走的机器人、远程操控的机械臂、搬运重物的轮式双臂机器人，还有学生自主研发的机器狗——即使被踢倒，也能稳住身体重新站起。这些新技术与新场景，未来都将融入北航具身智能专业的课堂。
总台央视记者 吴汶倩：具身智能，简单来讲就是给AI“装上身体”，让它像小朋友一样跌跌撞撞地学真本事。但它并不是“机器人+AI”的简单叠加，要实现真正的智能，必须让它有“眼睛”会看，有“皮肤”能感知，摔倒了知道“疼”，下次才能绕开坑。这背后是机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度交融。
专家介绍，即便是“抓取物体”这样看似简单的动作，也蕴藏着复杂的技术链条：具身智能既需要能感知环境、进行推理的“大脑”，也需要精准控制动作的“小脑”，最终通过机械臂等“身体”执行任务。任一环节的薄弱，都难以实现真正的智能。
人才紧缺的背后，是现有培养模式的短板。具身智能需要复杂的学科交叉，而目前在高校，人工智能、机器人、自动化等传统专业仍相对独立，学生若想制作一台智能机器人，常常需要跨专业“借”知识、“凑”设备，知识体系难以系统化。
南京航空航天大学人工智能学院院长 张道强：筹备设立具身智能专业，能够将散落于各院的课程资源进行系统整合，目标是培养毕业即可上岗的具身智能“成品”人才。
万亿市场缺“全链人才” 高校布局梯队培养
相关研究预计，具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元，赋能交通物流、工业制造、商业服务等多个领域。然而，与产业爆发式增长形成鲜明对比的是，当前这一领域人才储备明显不足，产业发展亟待“新鲜血液”。一线究竟需要什么样的人才？高校正在怎样布局“人才梯队”培养呢？
在苏州具身智能机器人综合创新中心，技术人员正围绕人形机器人调试参数、采集行为数据，这个机器人已能完成多场景动作演示。作为全国产业核心集聚区，苏州相关产业规模已超千亿元，产业需求正带动岗位快速扩容。AI行为训练师、调试工程师等岗位需求快速增长，人机协作方案设计、智能系统运维等新兴岗位也在不断涌现。这些岗位不仅要求掌握AI算法、机械原理等基础技术，更强调真实场景的问题解决能力与跨界整合技能。复合型实操能力已成为企业选人的核心标准。
目前，我国具身智能产业普遍面临人才短缺，仅苏州地区，研发岗位供需比约为1:10。专家表示，具身智能产业整体仍处于发展初期，从“能动”到“能用、好用、实用”还有很长的路要走，亟须一批拔尖创新人才和未来产业领军力量。
针对需求，除了开设本科专业，多所高校也在布局具身智能领域的高层次人才培养。清华大学近期成立具身智能与机器人研究院，充分发挥多学科优势，积极探索交叉创新新范式，打造科研创新和拔尖创新人才培养重要基地；哈尔滨工业大学苏州研究院则与企业共建科研平台，推行“双导师制”培育研发人才。
（总台央视记者 吴汶倩 魏帮军 杨滢 徐大为）
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