日前，第四届全国核物理及核数据中的机器学习应用研讨会在南华大学举行。中国科学院院士、中国原子能科学研究院研究员张焕乔，中国科学院院士、复旦大学党委常委、副校长马余刚，以及来自国内外80所科研院所和高校的近300名专家学者参会。
开幕式上，张焕乔院士回顾我国核物理研究发展历程，指出机器学习为该领域带来重要发展机遇。马余刚院士强调，核物理与人工智能的深度融合正深刻变革研究范式，期待会议推动交叉领域实现新突破。
本次研讨会为期三天，设讲习班、学术报告、海报展示、优秀海报评选、学术委员会会议等活动，共呈现了39场高水平学术报告、24幅高质量海报，内容涵盖核结构理论与模型、核数据计算与分析、核技术应用等方向。其中，香港中文大学（深圳）周凯教授作《High Energy Nuclear Physics meets Discriminative and Generative AI》大会报告，引发与会专家热烈提问讨论。海报展示环节，专家学者认真点评成果亮点与不足。
研讨会为授课专家和大会特邀报告人颁发聘书。经评审，黄一鸣、范茵、杨国浩、张子啸、方舟、赵柏凯6名同学获优秀海报奖。
全国核物理及核数据中的机器学习应用研讨会由中国核物理学会、中国原子能科学研究院、中国科学院近代物理研究所、北京大学、复旦大学、上海交通大学等单位联合举办，目前已经举办四届，已成为核领域的一个重要学术交流平台，在推动我国核科技与人工智能的融合创新发展过程中发挥着越来越重要的作用。
通讯员罗上凯 李小华
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