“AI在文献检索上的效率确实无可替代，能快速聚合相关研究，但当AI撰写新闻稿时，偶尔会对信息进行错误拼接，甚至虚构信息来填补报道空白。”作为新闻传播相关专业学生，就读于中国海洋大学的瞿锐捷对AI的使用始终保持警惕，这种警惕源于对新闻真实原则的坚守：“新闻的生命在于真实，而AI生成的内容往往游走在‘看似合理’与‘事实错误’的灰色地带，稍不注意就会触碰新闻失实的红线。”
所谓“AI幻觉”，指的是AI会生成看似合理实际却错误的信息，常见的表现是编造一些不存在的事实或细节。近期，中国青年报·中青校媒面向全国各地的大学生针对“AI幻觉”话题开展问卷调查，共回收有效问卷1461份。调查显示，97.%受访大学遇到过AI提供错误或虚假信息的情况。
AI给出的就是“完美答案”？
来自华南农业大学历史学专业的戴瑞对AI并不陌生。戴瑞第一次领教AI幻觉，是在写论文找文献时。“把主题‘喂’给AI，它会编出不存在的学者、论文，还像模像样的，但去知网一搜，根本查不到相关信息。”如果不加核查，那些虚构的作者和论文都能被老师一眼识破。
除了编造文献，AI还会犯“张冠李戴”的错。戴瑞曾让AI梳理历史事件，结果年份和史实对不上，“比如把A年份的事件说成在B年份发生，或者把甲做的事说成乙做的”。这些错误让她不得不返工，“本以为大功告成，结果前面全是虚假信息，只能推倒重来，重新核对史料”。
调查显示，在受访大学生使用AI时，57.63%受访者遇到过数据或案例引用错误，55.03%受访者面临过学术参考文献推荐错误，50.86%受访者遇到过AI给出的常识性知识错误。
在上海一所高校读博士的申杰也经常遇到AI反馈虚假文献的情况。AI会给出一些文献的链接，但点进去后是“404”，也有时AI不提供来源链接，申杰按照文献名到学术论文网站上检索后，发现“查无此文”。“当我给AI工具反馈这篇文章不存在时，它还会‘嘴硬’，说这是因为我没有认真检索，还会给出一个假的论文来源链接。”当申杰拿出“实锤”——检索截图，AI工具则一言不发，或者开始道歉。
即将就读于复旦大学马克思主义哲学专业的班世钊，回想起去年决定研究生报考方向时咨询AI的情景，觉得AI给出的建议并不总是贴合实际。
“虽然AI对于标准明晰的指标分析非常理性，但是一旦涉及更加复杂的情感决策时，它就容易出现偏离实际甚至是胡编乱造的情况。AI为了说服我选择一位导师，编造出了这位老师从未公开发表过的言论。”
在一次简历投递前，就读于华东师范大学播音与主持艺术专业的高育格请AI润色她的简历。“AI为了‘佐证’我的能力，编造出了这个项目的商业交易总额、场观人次等数据。”作为活动的亲历者，她感到啼笑皆非。
谈及AI幻觉的社会影响，瞿锐捷很认可北京大学新闻与传播学院教授胡泳关于“AI内容生态”的观点：“当社交媒体90%的内容由AI生成，且公众缺乏甄别能力时，就会陷入李普曼所说的‘拟态环境’困境——人们认知的世界不再是真实世界，而是AI建构的虚假镜像。”瞿锐捷觉得更值得警惕的是AI的认知偏向，“比如我曾问过不同国家的AI模型什么是‘世界最伟大的四个字’，它们会给出不同答案，这本质上是算法背后的价值预设在起作用，若被当作‘客观事实’传播，会潜移默化地影响公众。”
谈及AI幻觉的影响，戴瑞认为对学术冲击很大：“历史研究靠史实说话，AI编造的虚假史实完全不符合规范。要是连年代、事件都错了，基本史实都保证不了。”
调查显示，导致作业/论文/工作出现错误（57.70%）、浪费大量时间验证信息（52.29%）、误导决策或研究方向（44.35%）都是受访大学生认为AI幻觉带来的不良影响。
“写专业课作业、搜寻史料时不用AI，得自己翻书查文献；但写诸如发言稿、总结纲要时，使用能节省时间。”戴瑞强调，AI带来的是灵感还是抄袭，全在一念之间，“别让自己的思维变懒惰、变僵化。”
理解AI规则，拨开信息迷雾
申杰在一则新闻上看到，一位用户向AI工具提问，某座城市的立交桥为什么采用某种设计方式。然而，这个问题本身就有问题，该城市的立交桥设计并非用户描述的那样，但AI工具没有指出问题的谬误，而是迎合提问者，编出一套理由来回应。“有些AI模型的底层逻辑，就是要优先回答用户的问题，而不是先判断用户提问是否符合实情。还有一些AI工具不联网，就更容易给出偏离事实的答案。”
班世钊观察到，当AI无法调用已有资源解答他的困惑时，它往往会搜寻甚至编造一些看似和他情形相近的例子试图说服他。有时AI回复“那么我可以从以下具体案例入手”“应该结合一些具体案例”，事实上这些案例往往真假参半。
AI的这一特性引起了班世钊的兴趣。他比较了几款热门AI软件的解答思路，感受到“AI幻觉”的产生或许是源自它们极强的“服务意识”：它们一直试图为用户提供逻辑闭环、有头有尾的“满分”解答，即便是面对超出它分析能力的提问，它也会“冒险”作答。
在新闻实操中，瞿锐捷多次遭遇AI的“幻觉陷阱”。例如在专业课上，老师要求模拟报道珠海某新闻事件时，由于官方信源有限，AI竟自行编撰“内部文件”和“匿名访谈”来补充细节。“这些内容逻辑自洽，甚至标注了‘据知情人士透露’，但溯源后我发现这些全是虚构的——这其实是AI在训练数据不足时，通过算法预测进行的‘信息补全’，但这却违背了新闻采集中‘信源可追溯’的基本要求。”
当怀疑AI提供的信息存在问题时，65.43%受访者会使用其他搜索渠道交叉验证，60.37%受访者会查阅权威书籍或者文献，45.79%受访者会咨询老师或者专业人士，42.09%受访者会通过实践操作验证。
如今，核实信息已经成为高育格使用AI时必不可少的步骤。她有时觉得自己不像是发出指令的用户，反而像是AI的检测员。虽然大部分错误她能够一眼看出，但是面对陌生领域的知识时，她也会感到力不从心，而一些“七分真三分假”的文本更是大大增加了她检验的时间成本。“每次大费周章核实信息之后，我都会产生‘还不如自己写’的心情。”
申杰发现，一些AI工具在给出涉及健康、安全领域的答案时，会有特别提示。他最近帮朋友询问了耳鸣和手指发麻可能是什么问题，AI工具回答的第一句话，就是“重要声明：我是人工智能，无法提供医疗建议。以下信息仅供参考……强烈建议尽快咨询医生”，“尽快咨询医生”还被加粗显示。“这在一定程度上能让用户警惕，AI的话不能全信。”
善用而不轻信，用理性思维校准“AI滤镜”
“会不会是我们对于AI的期待太高了？”对于班世钊而言，“AI幻觉”的存在使他重新思考自己与AI的关系。他一度认为，AI所呈现出的超强检索、整合与输出能力能够帮助他抵达思考的最后一站；而在一次次复杂情境之中，他意识到AI终究难以深入理解个体的真实处境，AI可以成为他的有力助手，但不该由它们按下决策键。
调查发现，12.66%受访者对AI幻觉表示非常担忧，48.67%受访者表示比较担忧并在使用时格外谨慎，32.03%受访者认为这是技术发展的正常现象，6.64%受访者对AI幻觉并不担忧。
为了避免被AI误导，戴瑞会用知网或专业数据库交叉验证。她尽量不去依赖求助老师，主要靠自己查证，“老师大多反对用AI找史料，认为这会丢了历史学科的严谨性，但支持用AI做总结或梳理思路”。
在瞿锐捷看来，在AI时代必须强化AI素养：“这不仅是辨别信息真伪，更要理解AI生成内容的逻辑——它本质上是对既有数据的重组，而非原创。就像写新闻时，AI可以帮你提炼政策背景的大纲，但采访细节、信源核实必须亲力亲为。”他建议学校在课程体系中融入“AI内容甄别”模块：“比如通过案例教学，分析AI如何编造信源，或开展模拟报道实训，要求用AI辅助但必须标注每处信息的溯源过程，以此强化‘求证意识’。”
要判断AI给出的信息是真是假，用户需要哪些层面的能力？
申杰专门就此问题询问了AI，得到的答案是需要知识储备、批判性思维和主动查证的能力，以及对AI工作原理的理解和使用AI工具的实践经验。其中后两项是可以通过特定的培养和训练来实现的，正因如此，他觉得提升AI素养、弥合数字鸿沟的科普课程是必要的。
“代际反哺也很重要，年轻人也可以给自己的长辈多做普及。”申杰觉得如果把AI当作“大脑”来使用，可能比较容易被AI幻觉影响，“但如果仍保有自己的思考，只把AI当作辅助消化的‘肠胃’，能更好地排除AI生成内容的不良影响”。
调查发现，74.26%受访者希望提升研发技术、优化算法模型、严格数据治理，63.79%受访者希望完善人工审核干预与用户反馈机制，58.25%受访者希望开发实时纠错提示功能，50.31%受访者期待AI向用户明确标注信息可信度，39.01%受访者希望制定行业标准、加强监管力度与从业人员教育培训。
瞿锐捷最期待AI工具“信源透明度”能够提高：“就像学术论文必须标注参考文献，AI生成的每一条事实性信息都应附上溯源链接，这可以降低用户的核实成本。”
在高育格看来，AI对用户足够“坦诚”或许可以成为研发团队的下一步目标。如果信息并非源自权威期刊或是官方报道，那么AI应当充分、清晰地提示这一点。“我所需要的不是一个完美的外壳，而是有扎实基础的答卷。”
（应受访者要求，申杰为化名）
“AI在文献检索上的效率确实无可替代，能快速聚合相关研究，但当AI撰写新闻稿时，偶尔会对信息进行错误拼接，甚至虚构信息来填补报道空白。”作为新闻传播相关专业学生，就读于中国海洋大学的瞿锐捷对AI的使用始终保持警惕，这种警惕源于对新闻真实原则的坚守：“新闻的生命在于真实，而AI生成的内容往往游走在‘看似合理’与‘事实错误’的灰色地带，稍不注意就会触碰新闻失实的红线。”
所谓“AI幻觉”，指的是AI会生成看似合理实际却错误的信息，常见的表现是编造一些不存在的事实或细节。近期，中国青年报·中青校媒面向全国各地的大学生针对“AI幻觉”话题开展问卷调查，共回收有效问卷1461份。调查显示，97.%受访大学遇到过AI提供错误或虚假信息的情况。
AI给出的就是“完美答案”？
来自华南农业大学历史学专业的戴瑞对AI并不陌生。戴瑞第一次领教AI幻觉，是在写论文找文献时。“把主题‘喂’给AI，它会编出不存在的学者、论文，还像模像样的，但去知网一搜，根本查不到相关信息。”如果不加核查，那些虚构的作者和论文都能被老师一眼识破。
除了编造文献，AI还会犯“张冠李戴”的错。戴瑞曾让AI梳理历史事件，结果年份和史实对不上，“比如把A年份的事件说成在B年份发生，或者把甲做的事说成乙做的”。这些错误让她不得不返工，“本以为大功告成，结果前面全是虚假信息，只能推倒重来，重新核对史料”。
调查显示，在受访大学生使用AI时，57.63%受访者遇到过数据或案例引用错误，55.03%受访者面临过学术参考文献推荐错误，50.86%受访者遇到过AI给出的常识性知识错误。
在上海一所高校读博士的申杰也经常遇到AI反馈虚假文献的情况。AI会给出一些文献的链接，但点进去后是“404”，也有时AI不提供来源链接，申杰按照文献名到学术论文网站上检索后，发现“查无此文”。“当我给AI工具反馈这篇文章不存在时，它还会‘嘴硬’，说这是因为我没有认真检索，还会给出一个假的论文来源链接。”当申杰拿出“实锤”——检索截图，AI工具则一言不发，或者开始道歉。
即将就读于复旦大学马克思主义哲学专业的班世钊，回想起去年决定研究生报考方向时咨询AI的情景，觉得AI给出的建议并不总是贴合实际。
“虽然AI对于标准明晰的指标分析非常理性，但是一旦涉及更加复杂的情感决策时，它就容易出现偏离实际甚至是胡编乱造的情况。AI为了说服我选择一位导师，编造出了这位老师从未公开发表过的言论。”
在一次简历投递前，就读于华东师范大学播音与主持艺术专业的高育格请AI润色她的简历。“AI为了‘佐证’我的能力，编造出了这个项目的商业交易总额、场观人次等数据。”作为活动的亲历者，她感到啼笑皆非。
谈及AI幻觉的社会影响，瞿锐捷很认可北京大学新闻与传播学院教授胡泳关于“AI内容生态”的观点：“当社交媒体90%的内容由AI生成，且公众缺乏甄别能力时，就会陷入李普曼所说的‘拟态环境’困境——人们认知的世界不再是真实世界，而是AI建构的虚假镜像。”瞿锐捷觉得更值得警惕的是AI的认知偏向，“比如我曾问过不同国家的AI模型什么是‘世界最伟大的四个字’，它们会给出不同答案，这本质上是算法背后的价值预设在起作用，若被当作‘客观事实’传播，会潜移默化地影响公众。”
谈及AI幻觉的影响，戴瑞认为对学术冲击很大：“历史研究靠史实说话，AI编造的虚假史实完全不符合规范。要是连年代、事件都错了，基本史实都保证不了。”
调查显示，导致作业/论文/工作出现错误（57.70%）、浪费大量时间验证信息（52.29%）、误导决策或研究方向（44.35%）都是受访大学生认为AI幻觉带来的不良影响。
“写专业课作业、搜寻史料时不用AI，得自己翻书查文献；但写诸如发言稿、总结纲要时，使用能节省时间。”戴瑞强调，AI带来的是灵感还是抄袭，全在一念之间，“别让自己的思维变懒惰、变僵化。”
理解AI规则，拨开信息迷雾
申杰在一则新闻上看到，一位用户向AI工具提问，某座城市的立交桥为什么采用某种设计方式。然而，这个问题本身就有问题，该城市的立交桥设计并非用户描述的那样，但AI工具没有指出问题的谬误，而是迎合提问者，编出一套理由来回应。“有些AI模型的底层逻辑，就是要优先回答用户的问题，而不是先判断用户提问是否符合实情。还有一些AI工具不联网，就更容易给出偏离事实的答案。”
班世钊观察到，当AI无法调用已有资源解答他的困惑时，它往往会搜寻甚至编造一些看似和他情形相近的例子试图说服他。有时AI回复“那么我可以从以下具体案例入手”“应该结合一些具体案例”，事实上这些案例往往真假参半。
AI的这一特性引起了班世钊的兴趣。他比较了几款热门AI软件的解答思路，感受到“AI幻觉”的产生或许是源自它们极强的“服务意识”：它们一直试图为用户提供逻辑闭环、有头有尾的“满分”解答，即便是面对超出它分析能力的提问，它也会“冒险”作答。
在新闻实操中，瞿锐捷多次遭遇AI的“幻觉陷阱”。例如在专业课上，老师要求模拟报道珠海某新闻事件时，由于官方信源有限，AI竟自行编撰“内部文件”和“匿名访谈”来补充细节。“这些内容逻辑自洽，甚至标注了‘据知情人士透露’，但溯源后我发现这些全是虚构的——这其实是AI在训练数据不足时，通过算法预测进行的‘信息补全’，但这却违背了新闻采集中‘信源可追溯’的基本要求。”
当怀疑AI提供的信息存在问题时，65.43%受访者会使用其他搜索渠道交叉验证，60.37%受访者会查阅权威书籍或者文献，45.79%受访者会咨询老师或者专业人士，42.09%受访者会通过实践操作验证。
如今，核实信息已经成为高育格使用AI时必不可少的步骤。她有时觉得自己不像是发出指令的用户，反而像是AI的检测员。虽然大部分错误她能够一眼看出，但是面对陌生领域的知识时，她也会感到力不从心，而一些“七分真三分假”的文本更是大大增加了她检验的时间成本。“每次大费周章核实信息之后，我都会产生‘还不如自己写’的心情。”
申杰发现，一些AI工具在给出涉及健康、安全领域的答案时，会有特别提示。他最近帮朋友询问了耳鸣和手指发麻可能是什么问题，AI工具回答的第一句话，就是“重要声明：我是人工智能，无法提供医疗建议。以下信息仅供参考……强烈建议尽快咨询医生”，“尽快咨询医生”还被加粗显示。“这在一定程度上能让用户警惕，AI的话不能全信。”
善用而不轻信，用理性思维校准“AI滤镜”
“会不会是我们对于AI的期待太高了？”对于班世钊而言，“AI幻觉”的存在使他重新思考自己与AI的关系。他一度认为，AI所呈现出的超强检索、整合与输出能力能够帮助他抵达思考的最后一站；而在一次次复杂情境之中，他意识到AI终究难以深入理解个体的真实处境，AI可以成为他的有力助手，但不该由它们按下决策键。
调查发现，12.66%受访者对AI幻觉表示非常担忧，48.67%受访者表示比较担忧并在使用时格外谨慎，32.03%受访者认为这是技术发展的正常现象，6.64%受访者对AI幻觉并不担忧。
为了避免被AI误导，戴瑞会用知网或专业数据库交叉验证。她尽量不去依赖求助老师，主要靠自己查证，“老师大多反对用AI找史料，认为这会丢了历史学科的严谨性，但支持用AI做总结或梳理思路”。
在瞿锐捷看来，在AI时代必须强化AI素养：“这不仅是辨别信息真伪，更要理解AI生成内容的逻辑——它本质上是对既有数据的重组，而非原创。就像写新闻时，AI可以帮你提炼政策背景的大纲，但采访细节、信源核实必须亲力亲为。”他建议学校在课程体系中融入“AI内容甄别”模块：“比如通过案例教学，分析AI如何编造信源，或开展模拟报道实训，要求用AI辅助但必须标注每处信息的溯源过程，以此强化‘求证意识’。”
要判断AI给出的信息是真是假，用户需要哪些层面的能力？
申杰专门就此问题询问了AI，得到的答案是需要知识储备、批判性思维和主动查证的能力，以及对AI工作原理的理解和使用AI工具的实践经验。其中后两项是可以通过特定的培养和训练来实现的，正因如此，他觉得提升AI素养、弥合数字鸿沟的科普课程是必要的。
“代际反哺也很重要，年轻人也可以给自己的长辈多做普及。”申杰觉得如果把AI当作“大脑”来使用，可能比较容易被AI幻觉影响，“但如果仍保有自己的思考，只把AI当作辅助消化的‘肠胃’，能更好地排除AI生成内容的不良影响”。
调查发现，74.26%受访者希望提升研发技术、优化算法模型、严格数据治理，63.79%受访者希望完善人工审核干预与用户反馈机制，58.25%受访者希望开发实时纠错提示功能，50.31%受访者期待AI向用户明确标注信息可信度，39.01%受访者希望制定行业标准、加强监管力度与从业人员教育培训。
瞿锐捷最期待AI工具“信源透明度”能够提高：“就像学术论文必须标注参考文献，AI生成的每一条事实性信息都应附上溯源链接，这可以降低用户的核实成本。”
在高育格看来，AI对用户足够“坦诚”或许可以成为研发团队的下一步目标。如果信息并非源自权威期刊或是官方报道，那么AI应当充分、清晰地提示这一点。“我所需要的不是一个完美的外壳，而是有扎实基础的答卷。”
（应受访者要求，申杰为化名）
中新经纬1月12日电 深圳市人力资源和社会保障局官方微信11日回应“深圳一公司男高管违法开除男员工”称，涉事公司经综合考虑该管理人员处理纠纷时存在不当言论及其他因素，于2023年2月对其进行降职处理，并于2023年3月 25省份出台预制菜发展标准 上下游行业等待“国标”出台 预制菜行业进入发展的快车道。 从2020年开始，预制菜概念逐渐走入大众视野，市场规模不断扩大。截至2022年，预制菜市场规模已突破4000亿元。到了2023年，政 预约“手慢无”！各地春节文旅成绩单亮眼 中新网北京2月19日电(张钰惠)18日，文旅部发布数据显示，春节假期8天全国国内旅游出游4.74亿人次，同比增长34.3%，按可比口径较2019年同期增长19.0%；国内游客出游总花费6326.87 2月21日，司法部、国家发展改革委、全国人大常委会法工委共同组织召开民营经济促进法立法座谈会，听取民营企业代表和专家学者对立法的意见建议。会议强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为 最高检：对未成年人实施网络暴力依法从重处罚 中新网2月23日电 据最高人民检察院微博消息，2月23日，最高人民检察院法律政策研究室主任高景峰在访谈时介绍，对网络暴力违法犯罪，应当体现从严惩治精神，依法严肃追究，切实 中新经纬2月23日电 (林琬斯)“前一秒我还在想：开门送客还不简单？把门往外一推不得了。后一秒已经被‘同事’上了一节生动的‘开门’课。”近日，中新经纬以“体验顾问”的身份，在华为智能生活馆为顾客提供服务，在迎来送 。本文链接：超七成受访大学生希望提升研发技术减少“AI幻觉”http://www.sushuapos.com/show-5-61742-0.html
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