中新经纬2月20日电 题：DeepSeek引爆算力产业，“东数西算”前景光明
作者 熊焰 元宇宙与碳中和研究院院长、中国财富管理50人论坛联席总干事
近段时间以来，DeepSeek以其惊人的表现，吸引了大量全球活跃用户，并很有可能成为全球日活用户第一的大模型。DeepSeek的崛起不但对算力产业带来了深远影响，还可能改变产业投资的逻辑。
首先，DeepSeek的广泛应用，将使算力需求持续增加。根据杰文斯悖论，当科技大幅降低成本后，需求不仅不会减少，反而会因成本下降而迅速扩大。智能算力作为人工智能时代的基础设施，其需求必将持续、大幅度增长。中国算力产业需要持续大力发展。
其次，DeepSeek带来的大模型功能显著提升和成本大幅下降，必将引发行业应用的大爆发。我们需要关注的是真正意义上的规模化典型应用，以及大模型在类似“微信”“小红书”等使用人数广、用户活跃度高的应用上的突破。同时应当注意到，目前阻碍大模型应用落地发展的最重要因素是算力成本过高。如果能够解决包含硬件(以芯片为代表)、软件(以适配软件为代表)以及电力的问题，将有助于大模型应用的落地推广。
此外，“东数西算”有更广阔的应用场景。算力成本中的电力成本占三分之一左右。当前的算力需求集中在东部地区，电力均价较高。由于算力是不可移动的，但任务和数据可以移动，因此算力交易、算力调度成为可能。在人工智能时代，大模型预训练对时延的要求不那么高，因此“东数西算”前景光明。西部有着巨大的光伏风电资源，如果就地消纳，通过建设大规模的智算中心，将大幅度降低算力成本，把中国绿电的优势转变成算力优势。
同时，应当注意到算力产业面临“三个同时存在”的挑战：一是预训练、精调与推理三种需求同时存在，但这三者的供给方、需求方与生态完全不同，协调不善可能带来资源配置效率低下、技术发展不均衡以及产业链协同困难等问题，因此，如何有效协调和平衡预训练、精调与推理这三种需求之间的资源分配、技术支持和生态建设，成为算力产业面临的重要挑战；二是算力紧缺与设备空置同时存在，供求错配明显，应用场景开发滞后；三是进口芯片与国产芯片同时存在，异构算力使用迫在眉睫，而异构算力的使用存在着较高门槛，因此算力芯片国产化势在必行。
从算力产业的投资角度看，率先实现突破的产业可能受到关注。可能率先实现突破的产业领域需符合三个特征：超级复杂、大模型能显著提高降本增效、具备支付能力。据此判断，金融、大健康、自动驾驶、机器人等领域有望成为突破口。此外，突破的载体可能是智能体Agent(人工智能代理)，若干个行业应用的Agent可能会率先取得突破。我们要更多地关注有经济性、规模化的典型应用，降低算力成本是大模型产业落地的关键。而算力的终极解决方案，则寄希望于量子计算与小型可控核聚变。(中新经纬APP)
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