中新经纬2月20日电 题:DeepSeek引爆算力产业,“东数西算”前景光明
作者 熊焰 元宇宙与碳中和研究院院长、中国财富管理50人论坛联席总干事
近段时间以来,DeepSeek以其惊人的表现,吸引了大量全球活跃用户,并很有可能成为全球日活用户第一的大模型。DeepSeek的崛起不但对算力产业带来了深远影响,还可能改变产业投资的逻辑。
首先,DeepSeek的广泛应用,将使算力需求持续增加。根据杰文斯悖论,当科技大幅降低成本后,需求不仅不会减少,反而会因成本下降而迅速扩大。智能算力作为人工智能时代的基础设施,其需求必将持续、大幅度增长。中国算力产业需要持续大力发展。
其次,DeepSeek带来的大模型功能显著提升和成本大幅下降,必将引发行业应用的大爆发。我们需要关注的是真正意义上的规模化典型应用,以及大模型在类似“微信”“小红书”等使用人数广、用户活跃度高的应用上的突破。同时应当注意到,目前阻碍大模型应用落地发展的最重要因素是算力成本过高。如果能够解决包含硬件(以芯片为代表)、软件(以适配软件为代表)以及电力的问题,将有助于大模型应用的落地推广。
此外,“东数西算”有更广阔的应用场景。算力成本中的电力成本占三分之一左右。当前的算力需求集中在东部地区,电力均价较高。由于算力是不可移动的,但任务和数据可以移动,因此算力交易、算力调度成为可能。在人工智能时代,大模型预训练对时延的要求不那么高,因此“东数西算”前景光明。西部有着巨大的光伏风电资源,如果就地消纳,通过建设大规模的智算中心,将大幅度降低算力成本,把中国绿电的优势转变成算力优势。
同时,应当注意到算力产业面临“三个同时存在”的挑战:一是预训练、精调与推理三种需求同时存在,但这三者的供给方、需求方与生态完全不同,协调不善可能带来资源配置效率低下、技术发展不均衡以及产业链协同困难等问题,因此,如何有效协调和平衡预训练、精调与推理这三种需求之间的资源分配、技术支持和生态建设,成为算力产业面临的重要挑战;二是算力紧缺与设备空置同时存在,供求错配明显,应用场景开发滞后;三是进口芯片与国产芯片同时存在,异构算力使用迫在眉睫,而异构算力的使用存在着较高门槛,因此算力芯片国产化势在必行。
从算力产业的投资角度看,率先实现突破的产业可能受到关注。可能率先实现突破的产业领域需符合三个特征:超级复杂、大模型能显著提高降本增效、具备支付能力。据此判断,金融、大健康、自动驾驶、机器人等领域有望成为突破口。此外,突破的载体可能是智能体Agent(人工智能代理),若干个行业应用的Agent可能会率先取得突破。我们要更多地关注有经济性、规模化的典型应用,降低算力成本是大模型产业落地的关键。而算力的终极解决方案,则寄希望于量子计算与小型可控核聚变。(中新经纬APP)
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责任编辑:孙庆阳
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