21世纪经济报道记者 缴翼飞 北京报道
早在2024年，“人工智能+”就已经写入当年的政府工作报告和中央经济工作会议公报之中。2025年开年，中国AI领域迎来“DeepSeek时刻”——其低成本、高性能的AI模型不仅颠覆了传统算力依赖，更推动AI应用加速落地。
以Deepseek为代表的AI，正在逐步赋能千行百业。21世纪经济报道记者发现，随着2025年全国两会的临近，涉及AI的多个问题，正引发代表委员的深度探讨。
比如，全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出加快推动制造业与AI深度融合。张帆希望加快形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识。
全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在新希望两会媒体沟通会上表示，要求公司部分业务接入Deepseek。并且，新希望也投资了多家机器人公司，并探索机器人与传统产业场景的应用结合，提升农业新质生产力。
全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安提出，AI大模型的不断突破，为我国跨境电商行业带来了前所未有的机遇和变革，成为推动产业升级和数字化发展的重要力量。
从算力基建到安全治理，从传统产业转型到新兴业态培育，这场围绕AI的“头脑风暴”将为中国式现代化注入新动能。
强化算力供给成关键
以DeepSeek为代表的新型生成式人工智能大模型，在降低人工智能成本、扩大应用范围上成效显著，在一定程度上缓解了算力 “卡脖子” 问题。然而，人工智能的基础设施建设仍面临诸多挑战。
在这其中，全国一体化算力网的建设成为关键。2024年政府工作报告就已提出，要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。此后，国家发展改革委、国家数据局等部门也联合印发相关文件，对产业生态、算力供给、网络传输等方面进行部署。
全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧告诉21世纪经济报道记者，以DeepSeek为代表的新型生成式人工智能路线降低了人工智能成本、扩大了应用范围。不过，DeepSeek频繁出现的“服务器繁忙”就与大规模用户需求导致的算力不足、网络拥挤等因素有关，持续强化算力供给将成为保持竞争力的关键。应重点关注人工智能的基础设施建设问题，特别聚焦全国一体化算力网的建设，研究未来尤其是“十五五”规划如何进一步加强我国一体化算力网络建设。
赛迪顾问信息化与软件产业研究所所长韩健告诉21世纪经济报道记者，展望2025年，“十五五”数字经济发展规划将进入谋划制定阶段，各领域数字化发展重大项目加紧部署，在新赛道拓展、新动能培育、新优势塑造等方面发挥重要牵引作用。
而根据2025年初最新印发的《国家数据基础设施建设指引》，接下来我国将加快推动通用算力、智能算力、超级算力等多元异构算力的绿色发展、有机协同。建设全国一体化算力网监测调度平台。探索采用存算分离架构建设新型智算中心和新材料大数据中心。
“人工智能+”向更广范围延伸
当下，“人工智能+” 全面铺开，场景应用多点开花，三大产业均可以获得AI赋能。
回顾2024年，据21世纪经济报道记者不完全统计，全国至少有13个省份出台了人工智能专项政策，涉及“AI+金融”“AI+教育”“AI+医疗”等多个领域，比如北京印发了2024—2025年的“推动‘人工智能+’行动计划”，提出以应用反哺大模型技术迭代，并设立5大标杆应用工程，10大示范性应用，以及若干商业化应用；河南、浙江分别以3年、4年为期印发“推动‘人工智能+’行动计划”，布局教育、医疗、农业等10个领域；广东到2027年将聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景。
比如，全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在其召开的媒体沟通会上表示，新希望集团正在探索Deepseek等人工智能与传统产业的结合落地。未来随着人工智能的应用，可以在饲料配方、育种的基因检测、冷链物流效率、疫病防控等方面带来积极的改变。
中国银河证券首席经济学家章俊告诉21世纪经济报道记者，强大的制造业实力使得中国在AI应用端的诸多领域已经形成领先优势，如机器人、自动驾驶、无人机等，场景应用积累的数据又能进一步反哺大模型的训练和推理，形成“干中学”的正反馈效应。2024年，我国全部工业增加值完成40.5万亿元，制造业总体规模连续15年保持全球第一。其中，规模以上装备制造业增加值同比增长7.7%，对全部规模以上工业增长贡献率达46.2%。规模以上高技术制造业增加值同比增长8.9%，占全部规模以上工业的比重较2023年提高0.6个百分点。
工业和信息化部总工程师谢少锋此前也在2024人工智能赋能新型工业化大会上指出，接下来将推进“人工智能+制造”，编辑人工智能赋能新型工业化推进路线图，开展人工智能赋能新型工业化深度行活动，培育一批典型的应用案例，打造十大行业百大场景千家标杆，促进深度融合应用。
与此同时，机器人作为人工智能的最佳载体之一，已广泛进入社会服务领域。根据智源研究院数据统计，截至2024年底，国内已发布或在研人形机器人接近100家，融资规模超100亿元，称之为“百机大战”并不为过。
德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡告诉21世纪经济报道，正如AI正在重塑脑力劳动一样，在未来十年，机器人数量的增加也可能深刻重塑制造业及其他领域的体力劳动和生产进程，企业应致力于寻找让人机高效协作的方法。
人工智能立法工作有序推进
随着人工智能技术的广泛应用，安全问题也日益凸显。
“为保障大模型技术健康发展，还需从大模型安全、网络安全和数据安全三个方向发力。” 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎近期建议。
全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信董事长齐向东告诉21世纪经济报道记者，目前活跃运行DeepSeek等大模型的服务器有九成没有采取安全措施。这种“裸奔”状态会导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务，极有可能造成数据泄露和服务中断，甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件，存在严重的安全隐患。
对此，他建议，通过出台大模型网络数据安全强制合规要求等文件，对企业做好AI时代的安全防护工作给予清晰指引；鼓励产业内定期开展网络和数据安全“体检”，帮助企业进行安全能力的查漏补缺，实现安全能力的持续提升。
值得期待的是，《人工智能法草案》此前已先后被列入2023年和2024年的国务院立法工作计划，预备提请全国人大常委会会议审议。
日前，科技部针对全国政协农工界在2024年全国两会上提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》的答复称，目前正在有序推进人工智能立法工作。将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。
针对基础理论研究和关键技术研发的建议，科技部表示，将部署开展大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技术攻关。
在数据安全合理开放共享方面，科技部透露，将依托国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方探索面向人工智能重大应用场景有条件开放公共数据，加快建设大规模高质量多模态数据集。鼓励人工智能科技领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用的开源开放体系。
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