最近科技圈最火的热点，莫过于“龙虾”了。
这个Logo像龙虾的开源AI智能体OpenClaw，像一阵旋风，从极客圈迅速刮向全网。腾讯大厦楼下排起长队，近千名开发者带着电脑现场安装；阿里、美团连夜上线服务；手机厂商抢着做原生集成。一夜之间，人人都在谈“养虾”，仿佛错过了这只“龙虾”，就错过了下一个互联网。
伴随着热度而来的，自然是争议。很多人认为这不过是又一波概念炒作，名过其实，甚至有制造焦虑之嫌。名字起得越怪，韭菜割得越快，类似的论调并不少见。
但在我们看来，对于这场“龙虾热”，我们还是要给予足够的重视。原因很有，其中一个比较玄学的，是因我们看到了最近频繁科普“养虾”的傅盛。在这位互联网老兵的身影背后，他那神奇的“产品运”，似乎又一次发作了。
傅盛的“产品运”，不只是玄学
在中国互联网圈，傅盛是一个独特的存在。他的职业生涯，就是一部中国互联网产品进化史。
早年在金山，他带着团队做安全软件，在巨头夹缝中杀出一条血路；后来在360，他亲历了那场改变中国互联网格局的“3Q大战”；再后来，他执掌猎豹移动，在移动互联网浪潮中果断出海，硬是在陌生的海外市场打下了一片天地。
但真正让傅盛的“产品运”带上传奇色彩的，是他的一次天使投资。他投了一个叫Musical.ly的短视频产品，后来这个产品被今日头条收购，成为了今天我们熟知的TikTok的前身。能在一款产品萌芽阶段就嗅到它的未来，这种穿透周期的眼光，已经不能用简单的“运气”来解释。
傅盛自己有一套方法论：“目标——路径——资源”。他认为，先着眼于目标，如果目标有可能达到，那么能力的不足可以弥补，而不是根据现有资源决定做什么。这种“以终为始”的洞察力，让他往往在不被巨头看重的边缘市场，找到未来可能长成参天大树的种子。
2016年，当移动互联网如日中天时，傅盛又一头扎进了AI机器人领域。当时很多人不理解，但他的判断是：移动互联网巨头垄断的时代已经来临，必须寻找新赛道，而机器人本质还是“工具”，这符合猎豹做工具的能力传承。
后来的事情我们都知道了，机器人没能成为下一个风口。不是方向错了，是当时缺了那个“大脑”（大模型）。机器人的身体长好了，脑子没跟上。但这段经历没有白费。那些年攒下的对硬件、对感知、对交互的理解，到了今天大模型成熟的时候，全都成了对新浪潮的洞察力。
从PC工具到移动出海，从内容投资到智能体，你会发现他看的不是当下什么火，而是“什么能让设备更好用”这个工具进化的底层逻辑。这次他为“龙虾”疯狂，也正是因为OpenClaw让AI从“会说话的顾问”变成了“能动手的帮手”，彻底重塑了工具的定义。
所以，当这样一个人骨折在家、却依然每天和“龙虾”聊到凌晨三四点，日均消耗1亿token，一个月花掉3万块钱，甚至兴奋地说“这是过去十年未曾出现过的大机遇”时，我们或许不该把它当作一个互联网老兵的玩物丧志，而应看作一个信号。
“龙虾”的颠覆性，才刚刚开始
很多人把“龙虾”理解成一个更聪明的AI助手，这大大低估了它的威力。真正的颠覆在于，它完成了“思考—规划—执行—反馈”的完整闭环。
以前我们用AI，是问它“怎么写一份市场分析报告”，它给你提纲，你得自己动手。但有了“龙虾”，你只需要说“帮我分析一下上季度的市场数据，写一份报告，顺便把图表做好发我邮箱”，它就能自己打开文档、调取数据、生成图表、发送邮件。它不再只是“大脑”，长出了“手脚”。
这才是让所有大厂不敢怠慢、甚至夜不能寐的原因。它们如此焦虑，主要有两个层面：
第一，这是现有业务的“流量水源”和“营收增量”，不入局就出局。
对于阿里、腾讯这样的巨头来说，AI智能体不是新玩具，而是激活和整合自身生态的超级工具。你看阿里旗下的千问App，接入了淘宝、支付宝、高德，用户一句话就能订机票、打车、支付，实现“端到端”的闭环。这意味着什么？意味着AI成了新的流量分配中心，谁能把AI和生态结合好，谁就能把用户留在自己的体系里。
对于云厂商来说，“龙虾”更是消耗算力的无底洞，腾讯云、阿里云连夜推出“一键部署”套餐，本质上就是在抢占智能体时代的“水电煤”。如果你不做，你的云资源就会被别家的“龙虾”消耗掉。
第二，“超级入口”的雏形已经显现，这是对现有互联网产品形态的降维打击。
傅盛转述OpenClaw创始人的一个判断：未来80%的App都会消失。这听起来像天方夜谈，但逻辑很硬：过去是人去适应工具，手机上装满了App，学习怎么用；未来是工具适应人，你只需要一个AI助理，它帮你调用各种服务。以后没有什么“打车软件”、“购物软件”的概念了，只有一个能替你搞定一切的AI OS。
它将成为AI时代的操作系统，对所有现有互联网产品构成颠覆性威胁。如果你不做自己的智能体，你的服务就会沉在底层，成为别人AI助理调用的一个无名工具。
所以，还是那句话，不入局就出局。
“龙虾”不是焦虑之源，知识结构停滞才是
面对“龙虾”掀起的滔天巨浪，很多人感到焦虑，担心被时代抛弃。但细究起来，“龙虾”本身并不是焦虑的源头，它只是一面镜子，照出了许多人知识结构的固化与停滞。
为什么同样面对“龙虾”，反应截然不同？傅盛观察到一个现象：那些在用户群里问基础问题的人，他们根本想不到，自己遇到的问题直接去问AI就能得到很好的答案。这就是思维惯性，他们还在沿用过去“有问题问人、问群”的老路径，而没有建立起“万事问AI”的新逻辑。
更生动的对比来自一场AI黑客编程大赛。一个14岁的小孩参加比赛，他的策略是让AI先判断哪些题目能搞定，然后开了14个虚拟机让AI自己去答题，自己则专心攻克最后一道大题。而成年人呢？每一道题都要自己去检查AI写的代码，生怕出错。结果可想而知。
傅盛对此感慨万千：“成年人把AI当解答器，年轻人把它当人生操作系统。”那个14岁的小孩，没有过去的经验系统拖累，对他来说，AI的能力是“白赚”的，是可以完全信赖并构建于其上的底层逻辑。而成年人，因为拥有太多旧时代的“经验”，反而成了限制AI能力的天花板。
“不要用人的工作流去限制大模型，否则你就成了它的天花板。”这句话振聋发聩。很多人的焦虑，不是因为AI太强，而是因为自己学得太慢，思维转不过弯来。当我们还在用工业时代的思维去理解信息时代的产品，试图把AI塞进自己熟悉的旧框架里，结果自然是四处碰壁，越碰越焦虑。
真正的危机，从来不是新工具的出现，而是我们失去了学习新工具、适应新范式的意愿和能力。当我们的知识结构停滞不前，无法容纳这个快速变化的世界时，任何一点风吹草动，在我们眼中都会成为吞噬一切的惊涛骇浪。
说到底，所谓“产品运”，不过是一个做工具做了二十年的人，对变化的敏感还没钝掉。傅盛这次为“龙虾”兴奋，也不是什么预言家在宣告风口，更像一个老手艺人看见新工具时的本能反应，想上手试试，想知道它到底能做成什么。
这就够了。
至于这只“龙虾”最终能游多远，会不会真的吃掉80%的App，时间会给出答案。我们也不必急着站队或焦虑。该发生的事总会发生，该来的也总会来。
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