一个由美国和印度科学家组成的国际研究团队研发出一款新型神经形态硬件平台，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一平台可显著提升人工智能（AI）驱动的计算应用程序的性能。相关论文发表于新一期《自然》杂志。
研究团队称，他们研制出了迄今最准确、功能齐备的14位（万亿级）神经形态加速器。将其集成到电路板中，可以处理AI和机器学习任务，如用作人工神经网络、自动编码器，生成对抗网络等。而且，这款神经形态装置可用于研究、控制和操纵构成材料的分子运动，让其与特定的电状态匹配，并按需改变其分子行为。
这款平台是一种分子忆阻器模拟物，由分子组成，分子的电性能会根据通过分子的电荷量的不同而改变。研究团队表示，他们从人脑中汲取灵感，利用分子的自然摆动和抖动来处理和存储信息。
虽然这并非科学家研制出的首个神经形态平台，但之前的设备计算效率较低。在最新研究中，研究人员对底层计算架构进行了调整，显著提高了能效，使其高达4.1万亿次运算/秒/瓦。因此，新忆阻器能够胜任更高级任务，如神经网络训练、自然语言处理等。
研究人员表示，他们也可以利用该神经形态平台，跟踪设备或材料内分子的运动，让其与特定电状态实时匹配。随后，通过施加不同电压，他们可以“按需改变”分子的行为，并与电气系统、计算机系统或纺织品等集成。
研究团队的最终目标是，用基于节能环保的材料研制出高性能神经形态设备，取代目前的某些计算设备。
一个由美国和印度科学家组成的国际研究团队研发出一款新型神经形态硬件平台，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一平台可显著提升人工智能（AI）驱动的计算应用程序的性能。相关论文发表于新一期《自然》杂志。
研究团队称，他们研制出了迄今最准确、功能齐备的14位（万亿级）神经形态加速器。将其集成到电路板中，可以处理AI和机器学习任务，如用作人工神经网络、自动编码器，生成对抗网络等。而且，这款神经形态装置可用于研究、控制和操纵构成材料的分子运动，让其与特定的电状态匹配，并按需改变其分子行为。
这款平台是一种分子忆阻器模拟物，由分子组成，分子的电性能会根据通过分子的电荷量的不同而改变。研究团队表示，他们从人脑中汲取灵感，利用分子的自然摆动和抖动来处理和存储信息。
虽然这并非科学家研制出的首个神经形态平台，但之前的设备计算效率较低。在最新研究中，研究人员对底层计算架构进行了调整，显著提高了能效，使其高达4.1万亿次运算/秒/瓦。因此，新忆阻器能够胜任更高级任务，如神经网络训练、自然语言处理等。
研究人员表示，他们也可以利用该神经形态平台，跟踪设备或材料内分子的运动，让其与特定电状态实时匹配。随后，通过施加不同电压，他们可以“按需改变”分子的行为，并与电气系统、计算机系统或纺织品等集成。
研究团队的最终目标是，用基于节能环保的材料研制出高性能神经形态设备，取代目前的某些计算设备。
中国科学院深圳先进技术研究院15日发布消息称，该院科研团队研发了一种具有靶向送药功能的磁驱软体机器人，该机器人能够根据器官内部环境的特点选择合适的运动模式，实现靶向送药的同时还可以控制 北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 肺癌是全球死亡率最高的恶性肿瘤。其中非小细胞肺癌（NSCLC）占比达到85%。表皮生长因子受体（EGFR）是NSCLC最常见的驱动突变基因。现在，一个国际科学家团队首次证明，EGFR的一个关键界面可能会成为更 近年来，电动自行车以便利性受到大众青睐，但相关起火事故威胁着居民的生命财产安全。据国家消防救援局发布的统计数据，2023年全国共接报电动自行车火灾2.1万起，比2022年增加17.4%。电动自行车起火 AI芯片巨头低调赚钱 骆轶琪 在过去一年半导体行业下行周期中，除了英伟达以GPU霸主身份实现业绩快速成长之外，另一些主营虽非GPU，但是立足于AI定制芯片市场的半导体巨头也低调实现了稳健的成长性。 据Gartne 在日常生活中，隧道可以帮助人们翻山越岭。在植物细胞内，当内部物质穿过细胞膜时，往往也会通过类似的“隧道”。记者从中国科学技术大学获悉，该校孙林峰团队在第六大植物激素——油菜素 。本文链接：4.1万亿次！类脑设备运算能效创新纪录http://www.sushuapos.com/show-2-8529-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 可靠逻辑量子比特的规模化计算创建
下一篇： 北斗家族再添两颗导航卫星