记者4月16日从中国科学院国家空间科学中心获悉，基于机器学习，该中心科研人员提出一种日冕物质抛射识别与参数获取的新方法。该方法对预报灾害性空间天气具有重要意义。相关研究成果在线发表于《天体物理学杂志增刊》。
日冕物质抛射（CME）是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团，是太阳系内最大尺度的能量释放活动，也是灾害性空间天气的主要源头，可能会导致中度到强烈的地磁暴。
“了解日冕物质抛射在日冕以及行星际的传播和演化过程，预报日冕物质抛射是否到达地球轨道及何时到达地球轨道，是空间天气领域关注的重要课题。”论文通讯作者、中国科学院国家空间科学中心研究员沈芳介绍。
利用搭载于太阳与日光层观测台（SOHO）卫星上的大角度和光谱日冕仪的观测数据，美国国家航空航天局的研究人员手工整理了1996年至今的日冕物质抛射观测目录。该目录记载了每一次日冕物质抛射事件的时间、位置角、角宽度、速度等，是日冕物质抛射相关研究的重要基础数据。
“然而，面对海量的数据，手工识别存在着耗时费力的缺点，自动识别日冕物质抛射成为空间天气研究的热点。”沈芳说。
此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
“与日冕抛射物质手工目录以及部分经典自动识别方法相比，基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数自动获取方法效率高、速度快，能够识别较为微弱的日冕抛射物质信号，并给出准确的日冕抛射物质的形态信息。”沈芳说。
记者4月16日从中国科学院国家空间科学中心获悉，基于机器学习，该中心科研人员提出一种日冕物质抛射识别与参数获取的新方法。该方法对预报灾害性空间天气具有重要意义。相关研究成果在线发表于《天体物理学杂志增刊》。
日冕物质抛射（CME）是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团，是太阳系内最大尺度的能量释放活动，也是灾害性空间天气的主要源头，可能会导致中度到强烈的地磁暴。
“了解日冕物质抛射在日冕以及行星际的传播和演化过程，预报日冕物质抛射是否到达地球轨道及何时到达地球轨道，是空间天气领域关注的重要课题。”论文通讯作者、中国科学院国家空间科学中心研究员沈芳介绍。
利用搭载于太阳与日光层观测台（SOHO）卫星上的大角度和光谱日冕仪的观测数据，美国国家航空航天局的研究人员手工整理了1996年至今的日冕物质抛射观测目录。该目录记载了每一次日冕物质抛射事件的时间、位置角、角宽度、速度等，是日冕物质抛射相关研究的重要基础数据。
“然而，面对海量的数据，手工识别存在着耗时费力的缺点，自动识别日冕物质抛射成为空间天气研究的热点。”沈芳说。
此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
“与日冕抛射物质手工目录以及部分经典自动识别方法相比，基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数自动获取方法效率高、速度快，能够识别较为微弱的日冕抛射物质信号，并给出准确的日冕抛射物质的形态信息。”沈芳说。
民俗有言：桃花开，痴子忙。昨日，一大学生患“桃花癫”登上微博热搜，引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己，并向全校的女生分别告白。不仅如此，由于精神的持续亢奋，该大学生还经常出现整晚不睡觉 据法新社巴黎3月15日报道，15日发布的一项新的重要分析称，影响神经系统的疾病——如中风、偏头痛和痴呆症——已经超过心脏病，成为全球范围内导致人们健康损害的主要原因。 英国《自然》周刊网站3月12日刊登题为《OpenAI的文生视频工具Sora会如何改变科学——以及社会》的文章，作者为乔纳森·奥卡拉汉，内容编译如下：美国开放人工智能研究中心(OpenAI 记者3月20日来到广东深汕西高速公路改扩建施工现场，看到智能机器人、自动化生产线等智能制造设备在不停运行。3月19日—20日，由茅以升科技教育基金会和广东省交通集团联合主办的全国高速 再打一局游戏就睡，再刷几个视频就睡，终于放下手机，关灯睡觉了……结果翻来覆去睡不着，半夜醒来再也睡不着，为什么明明睡着了，睡眠质量却不高？3月21日是世界睡眠日，最新发布的《2024中国 3月22日记者获悉，中国移动北京公司（北京移动）已于近日在北京亦庄高级别自动驾驶示范区永昌路段完成5G-A网络精品覆盖。这也是北京首条同时部署了5G-A网络和车网算力协同技术的车联网试验道路，为 。本文链接：科研人员提出日冕物质抛射识别新方法http://www.sushuapos.com/show-2-5163-0.html
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