德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作,通过向光子机器学习添加声波维度,成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能(AI)高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。
ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本,并以结构化方式总结段落。但缺点是,实现这一点需要巨大的能源支撑。这也意味着,随着它们飞速发展,这些智能设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。
神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络,就能高速且高效地处理大量数据。然而,迄今为止,许多实现光学神经网络的实验方法都依赖于固定组件和稳定设备。
研究团队此次找到一种基于声波构建可重构模块的方法,用于光子机器学习。该研究的关键是光驱动产生的行进声波,其可操纵光学神经网络的后续计算步骤。比起光信息流,声波的传输时间要长得多,因此,它们在光纤中保留的时间更长,并且可依次链接到每个后续处理步骤。
该团队用实验演示了第一个构建模块——循环算子,这是循环神经网络领域广泛使用的技术。它允许链接一系列计算步骤,并可为执行的每个计算步骤提供上下文。
光声循环算子利用光波导的固有特性,无需人工储层或新制造结构,现已被用来区分多达27种不同的模式,展示了其在节能的同时,高效处理上下文的能力。
德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作,通过向光子机器学习添加声波维度,成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能(AI)高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。
ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本,并以结构化方式总结段落。但缺点是,实现这一点需要巨大的能源支撑。这也意味着,随着它们飞速发展,这些智能设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。
神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络,就能高速且高效地处理大量数据。然而,迄今为止,许多实现光学神经网络的实验方法都依赖于固定组件和稳定设备。
研究团队此次找到一种基于声波构建可重构模块的方法,用于光子机器学习。该研究的关键是光驱动产生的行进声波,其可操纵光学神经网络的后续计算步骤。比起光信息流,声波的传输时间要长得多,因此,它们在光纤中保留的时间更长,并且可依次链接到每个后续处理步骤。
该团队用实验演示了第一个构建模块——循环算子,这是循环神经网络领域广泛使用的技术。它允许链接一系列计算步骤,并可为执行的每个计算步骤提供上下文。
光声循环算子利用光波导的固有特性,无需人工储层或新制造结构,现已被用来区分多达27种不同的模式,展示了其在节能的同时,高效处理上下文的能力。
民俗有言:桃花开,痴子忙。昨日,一大学生患“桃花癫”登上微博热搜,引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己,并向全校的女生分别告白。不仅如此,由于精神的持续亢奋,该大学生还经常出现整晚不睡觉 “截至2023年底,与2018年同期相比,京津冀治理区浅层地下水位平均回升2.59米,深层承压水水位平均回升7.06米。”3月22日世界水日到来之际,水利部水资源管理司副司长张鸿星21日接受科技日报记者采 记者3月21日从中国科学技术大学获悉,该校物理学院张斗国教授课题组,提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜后,可采集到单个纳米 2024年2月,OpenAI公司推出了文生视频人工智能(AI)模型Sora。OpenAI展示了Sora利用少量简短文字提示即可创建逼真视频的能力,并提供了包括一位女士在闪烁着霓虹灯的东京街道漫步,以及一只狗在两个 3月21日,人工智能大模型赋能企业科技创新研讨会在广州召开。中国知网在会议期间发布了专利大数据智能应用产品“AI Pat+”。据中国知网相关负责人介绍,中国知网在人工智能大模型领域的深入研发 为构建有效联动、密切配合的青少年科学教育协同机制,提升科学教育实施效能,3月23日,北京市关心下一代工作委员会(以下简称“北京市关工委”)、北京市科学技术协会(以下简称“北京市科协”)在北京科 。本文链接:基于声波能构建可重构光计算模块http://www.sushuapos.com/show-2-5052-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: 新研究将金属废料转为制氢催化剂
下一篇: 揭秘双金属材料中的“排兵布阵”