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离谱！AI超市「无人」收款，1000个印度人藏在背后……

发布时间: 来源：量子位

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都2024了还在上演“ATM藏人”戏码

明敏衡宇发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

就离谱，都2024了，人工智能靠人工的戏码还在上演。

而且是类似ATM机背后坐真·柜员给你递钱的那种！

当你走进一家超市，挑选完商品，无需人工、自助结账，直接拿好东西走人，等待一段时间，AI就能基于视频识别出你选了哪些东西，然后把账单发送过来，你只需点击付款。

听着是不是很方便？

“拿1000个印度人换来的”。

在摄像头背后，有一个规模达千人的印度团队，需要通过肉眼远程查看顾客拿了什么商品。

好家伙，新的等式出现了：

AI=Anonymous Indians（姓名不详的印度人）？？？

这就是最近被曝光的亚马逊无人超市“黑科技”。

它本来号称使用AI技术，即拿即走、无需扫码、事后扣款，完全自动化。适用于亚马逊生鲜连锁商店，从2020年开始在美国洛杉矶、芝加哥以及英国等地区推广使用。

结果使用好几年，真实面目是人类给AI打工。

离谱！AI超市「无人」收款，1000个印度人藏在背后……

△截取自公众号“英国那些事儿”文章评论区

“非常依赖人类的CV”

亚马逊这个引发大吐槽的服务，叫做“Just walk out”。

它主打的就是节省顾客逛超市时等候结账的时间。在2016年推出，号称是完全由计算机视觉技术驱动，通过超市内的监控摄像头和传感器来追踪人们离店时拿走的商品。

过去几年里，44家亚马逊生鲜商店中，有27家支持了这一服务，还有一些有机食品连锁店也支持。

不过当时这种模式就有一些小问题，顾客往往在离店几小时后才能接收到账单，因为人工要重新审核视频，确保账单正确。

据The Information数据，直到2022年，每1000个“Just walk out”服务中，还有700个需要人工审核。

这远远没有达到亚马逊内部本来的目标，1000个case中仅有50个需要审核。

亚马逊当然不承认该业务其实是靠人工来运转，他们给出的解释是：

机器学习的过程里，人工标注是必需的。当然如果AI实在无法判断的时候，人工也有参与“一小部分”。

至于具体比例，就很值得玩味了。

不过，为啥这个伪人工智能会被揪出来呢？

还得从亚马逊最近的大裁员说起。

亚马逊刚刚公布的一波大裁员包括线下门店技术团队，几百个岗位被裁掉。消息称，身份识别和结账团队部分业务受到影响。

这个以奇怪方式运行起来的“Just walk out”，也要walk不动了。之后只保留英国的部分门店和亚马逊便利店。

未来他们打算押注到“Dash Carts”服务上。给线下商店的购物车里嵌入扫描仪，识别顾客购买的商品，然后自助结账。

相对来说，这种模式不用在超市内部装一大堆摄像头，成本和技术难度都降低了，准确性也能有所提高。

不只亚马逊一家

实际上，搞这样骚操作的，远不止亚马逊一家。

2017年，研究咨询公司Gartner就发布了一份关于新型技术炒作周期的报告。

报告显示，许多AI技术，如DL和ML，当时都处于炒作高峰期。

人们和市场对其的高度追捧，让许多软件供应商开始追逐热潮，把AI技术纳入自家的产品战略。

然鹅，报告中明确显示，这些公司中的大多数实际上挂羊头卖狗狗，它们产品中对AI的应用以及所用AI的能力，往往夸大其词。

这种现象在当年被Gartne称为“AI洗白”。

事件曝光后，这种现象并没有得到遏制：

2019年，尽调公司West Monroe Partners对40家美国公司的营销材料进行了检查。

检查结果显示，这40家公司在其营销声明中对AI和ML的能力进行了夸大，平均夸大程度超过30%。

同年，伦敦风险投资公司MMC研究了2830家被归类为AI公司的欧洲初创企业。

MMC发现在这些公司中，真正符合AI公司描述的仅有1580家。

具体有哪些公司干过这些事儿呢？

比如，Facebook（现Meta）。

2015年8月，Facebook推出了名为M的文本型虚拟AI助理；2018年年初，该项目被关停。

当时，M助理号称脚踢Siri，拳打搜索引擎。

回溯那时的用户反馈发现，M助理很像今天火爆的ChatBot，但其相应速度，比《疯狂动物城》里的树懒闪电还要慢。

《连线》杂志文章中写道，一位用户让M助理推荐加州的知名景点，结果M花了15分钟才推荐出 22 个结果——有这时间，早能把Google搜索结果看上十页八页了。

但是这不是M助理的致命bug。

消息人士后来曝光，称该项目运营的2年多里，Facebook一直使用人工在背后操作其所谓的AI系统。

这骚操作和亚马逊无人超市如出一辙，怪不得反应这么慢……

还有一家叫x.ai的初创公司（不是马一龙现在的那家大模型公司哈），曾推广自己在用“AI个人助手”来安排会议。

但其实是由人类员工来完成安排会议的工作。

2021年，x.ai因为难以实现算法独立运作，最终关门大吉。

为啥都干不下去？

发现没有，如上几家虽然“诈骗场景”不同，但原因基本一致：过分夸大AI能力，落地存疑、赚钱更存疑。

以亚马逊的“Just walk out”为例，有人就分析了这种模式注定不可行，“就是个营销噱头”。

即使有大量传感器，也还是会漏掉顾客拿的物品。而且传感器还不是唯一的成本，人工标注也很贵。只要有新产品上货架，就需要几张带注释的图片来重新校准传感器。只要厂家重新设计产品，原本数据集的准确性就会降低。
数据集、技术成本、研究成本、机器操作成本等，导致开销非常大。即便是大模型对其帮助也不大，可能会稍微降低标注成本，但是计算成本又增加了。

据公开信息，每家亚马逊无人商店配备的扫描仪和摄像机系统非常昂贵。

据亚马逊内部人员所说，每个门店可能都要投入上千万美元。

其次，Just walk out对技术的要求也不低。

在去年9月，亚马逊官方发布的介绍中提到，为了弄清商店顾客谁拿了金枪鱼三明治，谁拿了鸡肉沙拉，并算出正确费用，背后技术大有来头：

Just Walk Out 是计算机视觉、目标识别、高级传感器、深度机器学习模型和生成式AI的结合。

每一项都是最前沿的计算机技术。

再者说，超市里光线晦暗，而非货架密布，AI很难精准判别顾客拿走了哪一份商品。

识别效果不稳定，数据需求总是在变，所以“识别顾客买了啥”这个问题会变得很复杂。

当然有网友质疑亚马逊每家无人超市都采用“ATM藏人”策略的真实性。

有人甚至算了一笔账：

哪怕是雇佣了1000名印度员工，三班倒来盯着无人超市的顾客到底买了些什么，这点人力还是远不足以支撑所有超市的运作的。

得出结论，Just walk out可能不是完全AI，但也绝不是完全人工远程操作结账。

有网友嘲讽拉满：

好事儿呀！这证明AI并不会真的让人们失业（狗头）。

甚至对比一下，这样做还不如换回人类员工，效果又稳定、成本还没这么高。

One More Thing

当然，创新永无止境，一种更加抽象的结账模式出现了。

菲律宾收银员通过Zoom接入，跨过半个地球来到纽约为您结算。

据说是一家名叫“快乐收银员”的公司搞出来的，没有网站，在纽约的5个亚洲快餐店里推行。

参考链接：
[1]https://gizmodo.com/amazon-reportedly-ditches-just-walk-out-grocery-stores-1851381116
[2]https://twitter.com/themaxburns/status/1775215997898698907
[3]https://www.mturk.com/
[4]https://arstechnica.com/information-technology/2017/11/expensify-acknowledges-potential-privacy-problem-by-calling-it-a-feature/

美国太平洋西北国家实验室的科学家设计了一种复合装饰材料，可以储存更多二氧化碳，提供了一种既符合建筑规范，又比标准复合饰面板便宜的“负碳”选择。研究人员于18日在美国化学会春季会议上公布旅行推销员问题是一个经典的数学问题，也是一个组合优化问题。德国柏林弗雷大学和亥姆霍兹柏林能源与材料研究中心（HZB）科学家开展的一项新研究证明，量子计算机在解决旅行推销员问题上，相较于传统记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展。研究组在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验记者3月21日获悉，全球植物科学期刊《分子植物》刊载了中国科学家的最新研究，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研发出全流程智慧育种平台，实现了育种数今年3月23日是第64个世界气象日，主题是“气候行动最前线”。面对愈加频繁的极端天气和全球变暖等气候危机，减缓气候变化已刻不容缓。发展新能源是应对气候变化的重要举措之一，而气象服务对于新 3月23日，“天卫科技03星”暨“华祥苑壹号”卫星在厦门举行出征仪式，这是由厦门本土企业天卫科技制造研发的第三颗服务当地建设的商业卫星，标志着厦门航天卫星应用领域商业化、产业化发展更进一。

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