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10万美元训出Llama-2级大模型！全华人打造新型MoE，贾扬清SD前CEO围观

发布时间: 2024-04-06 07:13:53 来源：量子位

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消费级GPU即可微调

“只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型。

尺寸更小但性能不减的MoE模型来了：

它叫JetMoE，来自MIT、普林斯顿等研究机构。

性能妥妥超过同等规模的Llama-2。

10万美元训出Llama-2级大模型！全华人打造新型MoE，贾扬清SD前CEO围观

△贾扬清转发

要知道，后者可是数十亿美元级别的投入成本。

JetMoE发布即完全开源，且学术界友好：仅使用公开数据集和开源代码，用消费级GPU就能进行微调。

不得说，大模型的打造成本，真的比人们想的要便宜更多了。

Ps. Stable Diffusion前老板Emad也点了赞：

10万美刀实现Llama-2性能

JetMoE启发于ModuleFormer的稀疏激活架构。

（ModuleFormer，一种基于稀疏专家混合(SMoE)的模块化架构，可提高大模型效率和灵活性，去年6月提出）

它的注意力层中仍然使用了MoE：

80亿参数的JetMoE一共有24个区块，每块包含2个MoE层，分别是注意力头混合 (MoA) 和MLP专家混合 (MoE）。

每个MoA和MoE层又有8个专家，每次输入token激活2个。

JetMoE-8B使用公开数据集中的1.25T token进行训练，学习率5.0 x 10-4，全局batch size为4M token。

具体训练方案遵循MiniCPM（来自面壁智能，2B模型就能赶超Mistral-7B）的思路，共包含两阶段：

第一阶段使用线性预热的恒定学习率，用来自大规模开源预训练数据集的1万亿个token进行训练，这些数据集包括RefinedWeb、Pile、Github data等等。

第二阶段则使用指数学习率衰减，用2500亿个token训练来自第一阶段数据集和超高质量开源数据集的token。

最终，团队使用96×H100的GPU集群，花费2周时间、约8万美元搞定JetMoE-8B。

更多技术细节将在不久后发布的技术报告上揭露。

而在推理过程中，由于JetMoE-8B仅具有22亿个激活参数，因此计算成本大大降低——

同时，它还收获了不错的性能表现。

如下图所示：

JetMoE-8B在8个评测基准上获得了5个sota（包括大模型竞技场Open LLM Leaderboard），超过LLaMA-13B、LLaMA2-7B和DeepseekMoE-16B。

在MT-Bench基准上得分6.681，也超过了130亿参数的LLaMA2、Vicuna等模型。

作者介绍

JetMoE一共4位作者，分别是：

Yikang Shen

MIT-IBM Watson Lab研究员，研究方向NLP。

本硕毕业于北航，博士经历于Yoshua Bengio创办的Mila研究机构。

国振 (Gavin Guo)

MIT博士在读，研究方向为3D成像的数据高效机器学习。

UC伯克利本科毕业，去年夏天作为学生研究员加入MIT-IBM Watson Lab，导师为Yikang Shen等人。

蔡天乐

普林斯顿博士在读生，本科毕业于北大应用数学和计算机科学，目前也是Together.ai 的兼职研究员，与Tri Dao合作。

Zengyi Qin

MIT博士在读，同时在创业，MyShell的AI研发主管。

这家公司刚刚融资了1100万美元，投资者包括Transformer的作者。

传送门：
https://github.com/myshell-ai/JetMoE
参考链接：
https://twitter.com/jiayq/status/1775935845205463292

　　诺贝尔化学奖获得者阿龙・切哈诺沃：做研究保持好奇心很重要　　中新网宁波3月17日电(林波)对于学生而言，如何找到研究的信心和价值，让他们有继续下去的动力？　　“做研究保持好奇心很重要。”3月17日，2004年诺贝尔化学据法新社巴黎3月15日报道，15日发布的一项新的重要分析称，影响神经系统的疾病——如中风、偏头痛和痴呆症——已经超过心脏病，成为全球范围内导致人们健康损害的主要原因。 21世纪经济报道记者王峰北京报道近日，全球教育集团培生（NYSE：PSO）公布2023财年财报。2023财年，培生的销售额为36.74亿英镑（下同），同比下降4%，但基础销售额同比增长1%；调整后营业利润5.73亿，同 3月22日消息，xiaomi集团的卢伟冰在微博上表示，xiaomiCivi 4 Pro有可能是2024年最轻薄的电话。这款电话的厚度仅为7.45mm，重量为179.3g。尽管拥有超轻薄的机身，但Civi 4 Pro仍搭载了一块容量为4700mAh 随着量子技术的发展，利用量子特性突破传统测量技术极限的新一代精密测量技术——量子测量开始得到应用。记者从中国计量科学研究院获悉，由该院牵头编制的《量子测量术语》《量子精密美国佐治亚理工学院机械工程师开发了一种控制机器人外骨骼的通用方法。无需专门训练、特别校准，对复杂算法进行调整后，用户穿上外骨骼就可以直接行走。研究成果3月20日发表在《科学·机。

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10万美刀实现Llama-2性能

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