在全球农业数字化转型的大背景下，数字技术的创新和应用为农业全产业链带来了前所未有的发展机遇。
作为具有新质生产力特征的生产要素，数据正在农业生产中扮演重要角色。
“新质生产力是以新技术深化应用为驱动，其发展离不开数据要素的应用。在农业生产领域，发展新质生产力显得尤为迫切。”农业经济研究中心研究员张照新指出，数据要素是新质生产力的核心要素之一，可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平。
张照新进一步举例，在精准种植、养殖方面，通过分析土壤、水文和气象等多种数据，可以为作物提供个性化的生长方案，提高产量和质量。在农产品销售方面，利用销售数据和市场趋势分析，可以制定更加精准的市场策略，提高农产品的市场竞争力。此外，数据要素还可以应用于农业金融、农业保险等领域，为农业产业的全面发展提供支持。
以河北省饶阳县为例，数据要素的应用在提升农业生产效率方面已经取得了显著成果。作为传统农业县，饶阳拥有多个国家地理标志农产品品牌，其小麦、玉米种植机械化程度超过95%，设施农业比较发达，尤其是小型机械入棚率非常高。
“过去，农民在棚里长时间工作，对身体不太好。通过引进机械化，不仅提高了他们工作舒适度，还提升了效率。科技成为了脱贫的翅膀，助力饶阳县于2017年实现脱贫。”河北衡水饶阳县副县长王伟佳说。
与此同时，在数字化方面，包括智能化、信息化设施设备，饶阳县政府还出台了扶持政策，先进行示范推广，政府进行补贴，农户积极参与。通过水肥一体化物联网技术，该县实现了节水50%，节肥30%，省人工30%的效果，同时西红柿亩均单产提高10%，为农民带来了可观的经济收益。
“农业数字化对于老百姓提质增效具有非常显著的作用。只是农户接受智能化、信息化的设施设备比较慢，为此，饶阳县也是在积极先做示范后推广。”王伟佳说。
而在农业数字化转型的实践中，科技企业也发挥着重要作用。在和大量农户接触过程中，京东科技农业金融科技部产品相关负责人也观察到，越来越多的农民在积极地进行信息化和科技化转型，例如在水产养殖领域，此前农户需要每隔两小时去巡查鱼塘避免制氧机停机，而安装智能制氧机后，农户就不用如此折腾了，但智能化设备成本相对较高，需要政府扶持提升设备覆盖率。
“不过目前中国农业正处于由信息化走向智能化的阶段。过去5—10年中，农机装备已经步入田间地头，设备产生的大量数据可以回传，通过数据能够清晰的知道农机在哪里、收成怎么样，下一步就是利用这些数据完成智能化，比如此前要盘点一个村的牛羊养殖数量费时费力，但利用摄像头和AI（人工智能）技术，可以迅速了解牛羊数量，为政府补贴或金融机构质押融资提供依据。”该负责人说。
库伦旗盛临农牧和文旅投资发展有限责任公司董事长王耀辉则指出，数据要素的运用让农业生产更加精准化。通过建立综合数据平台，可以压缩市场端和生产端间的环节，从而确保市场和生产有效衔接。他们企业正在做一个本地农产品区域共同体品牌，通过一码溯源提升了产品的附加值，有些产品价值甚至带来翻倍增长。
“充分利用数据要素肯定是一个大方向。必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。”为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。
首先，数据采集是数据要素走向农业产业应用的基础。农业数据涵盖了从农田环境、作物生长到农产品销售等各个环节的信息。通过遥感技术、物联网设备、智能传感器等手段，可以实现对农田环境的实时监测，收集土壤、气象、病虫害等关键数据。此外，通过记录农事活动、农产品销售等信息，可以构建完整的农业数据链。
其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。
然而，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。同时，还需要加强农业数据人才的培养和引进，提高农业产业对数据要素的利用能力。
对此，上述负责人以京东自己的无人农场和政府合作打造的高标准农田为例，说明了数据的重要性。这些数据包括气温、湿度、土壤状况、虫害情况、以及降水情况等。通过对这些数据进行加工和算法处理，结合水肥一体化机器，可以精准地调配肥力，从而实现农作物的最高效产出。这种做法最终将提升整个农业生产的效率。
此外，京东通过自研的生物资产数字化平台——京稷，在推动农业数字化、智能化和普惠金融方面已经取得了显著成果。上述负责人介绍，通过这一平台不仅降低了银行贷款的不良率，同时还提高了农户获取金融服务的便利性，可以给农村提供更多低息贷款，来满足农户的需求。
“农户通过应用数字技术，如精准灌溉、智能施肥等，可以实现土地产出率的大幅提高。同时，自动化技术、智能农机等的应用，有望解决传统农业手段落后、农户经营规模小、农民收益低等问题，从而提高劳动生产力。此外，数字化转型还有助于农业生产按照市场和消费者的需求进行生产，提高农产品的品质和附加值。”该负责人表示。
“数据要素与当前发展新质生产力密切相关，随着数据要素在农业中的更深入应用，我们有理由相信农业生产将变得更加智能、高效和可持续。未来政府要让数据要素发挥作用，要让数据能生产、能共享、能应用，努力推动数据要素的流动和共享，这样才让数据要素真正赋能生产，推动农业高质量发展。”张照新说。
在全球农业数字化转型的大背景下，数字技术的创新和应用为农业全产业链带来了前所未有的发展机遇。
作为具有新质生产力特征的生产要素，数据正在农业生产中扮演重要角色。
“新质生产力是以新技术深化应用为驱动，其发展离不开数据要素的应用。在农业生产领域，发展新质生产力显得尤为迫切。”农业经济研究中心研究员张照新指出，数据要素是新质生产力的核心要素之一，可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平。
张照新进一步举例，在精准种植、养殖方面，通过分析土壤、水文和气象等多种数据，可以为作物提供个性化的生长方案，提高产量和质量。在农产品销售方面，利用销售数据和市场趋势分析，可以制定更加精准的市场策略，提高农产品的市场竞争力。此外，数据要素还可以应用于农业金融、农业保险等领域，为农业产业的全面发展提供支持。
以河北省饶阳县为例，数据要素的应用在提升农业生产效率方面已经取得了显著成果。作为传统农业县，饶阳拥有多个国家地理标志农产品品牌，其小麦、玉米种植机械化程度超过95%，设施农业比较发达，尤其是小型机械入棚率非常高。
“过去，农民在棚里长时间工作，对身体不太好。通过引进机械化，不仅提高了他们工作舒适度，还提升了效率。科技成为了脱贫的翅膀，助力饶阳县于2017年实现脱贫。”河北衡水饶阳县副县长王伟佳说。
与此同时，在数字化方面，包括智能化、信息化设施设备，饶阳县政府还出台了扶持政策，先进行示范推广，政府进行补贴，农户积极参与。通过水肥一体化物联网技术，该县实现了节水50%，节肥30%，省人工30%的效果，同时西红柿亩均单产提高10%，为农民带来了可观的经济收益。
“农业数字化对于老百姓提质增效具有非常显著的作用。只是农户接受智能化、信息化的设施设备比较慢，为此，饶阳县也是在积极先做示范后推广。”王伟佳说。
而在农业数字化转型的实践中，科技企业也发挥着重要作用。在和大量农户接触过程中，京东科技农业金融科技部产品相关负责人也观察到，越来越多的农民在积极地进行信息化和科技化转型，例如在水产养殖领域，此前农户需要每隔两小时去巡查鱼塘避免制氧机停机，而安装智能制氧机后，农户就不用如此折腾了，但智能化设备成本相对较高，需要政府扶持提升设备覆盖率。
“不过目前中国农业正处于由信息化走向智能化的阶段。过去5—10年中，农机装备已经步入田间地头，设备产生的大量数据可以回传，通过数据能够清晰的知道农机在哪里、收成怎么样，下一步就是利用这些数据完成智能化，比如此前要盘点一个村的牛羊养殖数量费时费力，但利用摄像头和AI（人工智能）技术，可以迅速了解牛羊数量，为政府补贴或金融机构质押融资提供依据。”该负责人说。
库伦旗盛临农牧和文旅投资发展有限责任公司董事长王耀辉则指出，数据要素的运用让农业生产更加精准化。通过建立综合数据平台，可以压缩市场端和生产端间的环节，从而确保市场和生产有效衔接。他们企业正在做一个本地农产品区域共同体品牌，通过一码溯源提升了产品的附加值，有些产品价值甚至带来翻倍增长。
“充分利用数据要素肯定是一个大方向。必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。”为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。
首先，数据采集是数据要素走向农业产业应用的基础。农业数据涵盖了从农田环境、作物生长到农产品销售等各个环节的信息。通过遥感技术、物联网设备、智能传感器等手段，可以实现对农田环境的实时监测，收集土壤、气象、病虫害等关键数据。此外，通过记录农事活动、农产品销售等信息，可以构建完整的农业数据链。
其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。
然而，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。同时，还需要加强农业数据人才的培养和引进，提高农业产业对数据要素的利用能力。
对此，上述负责人以京东自己的无人农场和政府合作打造的高标准农田为例，说明了数据的重要性。这些数据包括气温、湿度、土壤状况、虫害情况、以及降水情况等。通过对这些数据进行加工和算法处理，结合水肥一体化机器，可以精准地调配肥力，从而实现农作物的最高效产出。这种做法最终将提升整个农业生产的效率。
此外，京东通过自研的生物资产数字化平台——京稷，在推动农业数字化、智能化和普惠金融方面已经取得了显著成果。上述负责人介绍，通过这一平台不仅降低了银行贷款的不良率，同时还提高了农户获取金融服务的便利性，可以给农村提供更多低息贷款，来满足农户的需求。
“农户通过应用数字技术，如精准灌溉、智能施肥等，可以实现土地产出率的大幅提高。同时，自动化技术、智能农机等的应用，有望解决传统农业手段落后、农户经营规模小、农民收益低等问题，从而提高劳动生产力。此外，数字化转型还有助于农业生产按照市场和消费者的需求进行生产，提高农产品的品质和附加值。”该负责人表示。
“数据要素与当前发展新质生产力密切相关，随着数据要素在农业中的更深入应用，我们有理由相信农业生产将变得更加智能、高效和可持续。未来政府要让数据要素发挥作用，要让数据能生产、能共享、能应用，努力推动数据要素的流动和共享，这样才让数据要素真正赋能生产，推动农业高质量发展。”张照新说。
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