IT 之家 3 月 17 日消息，据谷歌官方新闻稿，谷歌近日推出了一项名为 Cappy 的模型打分框架，该框架以 RoBERTa 语言模型为基础，主要用于检测模型输出的内容，并为相关内容打分，之后相关分数将会作为参考基准让模型学习，从而让模型更聪明。ANi速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
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▲ 图源 谷歌官方新闻稿（下同）ANi速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
此外，Cappy 框架也可以作为大语言模型的 " 候选机制 "，该框架可以内置在模型中，并对模型预输出的内容生成分数，并选择分数最高的回应作为最终输出，以提高大语言模型输出内容的正确性。ANi速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
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研究人员提到，相对于业界其他方案，Cappy 框架的 RAM 用量更低，这是由于相关框架无需访问模型参数，因此该框架也能够兼容各种闭源大模型，包括仅支持通过 Web API 访问的模型。ANi速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
IT 之家从报告中得知，研究人员使用 PromptSource 的 11 项语言理解分类任务中测试 Cappy 框架，该框架虽然仅拥有 3.6 亿参数，但报告显示该框架的实际纠错性能优于规模更大的 OPT-175B 和 OPT-IML-30B 模型，因此具有一定前瞻意义。ANi速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
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3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗
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本文链接：谷歌推出 Cappy “打分”框架，可让“AI 模型更聪明”http://www.sushuapos.com/show-2-3848-0.html
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